Bilgisayarlı öngörü sistemleri günümüzde
tıbbi tanı ve tedavi aşamalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu araştırma bir
yapay zeka yaklaşımı olan bulanık mantık ile uygun kural tabanı oluşturularak
seramik sektöründe faaliyet gösteren çalışanların doğru Silikozis tanısı alma
durumlarını ortaya koymaya yönelik olarak hasta kayıtlarının retrospektif
incelemesine dayalı kesitsel nitelikte tanımlayıcı bir araştırma olarak
tasarlanmıştır. Gereç ve Yöntemler; Araştırmada
Silikozis tanısı ya da şüphesi olan 560 hastanın kayıt verisinden
yararlanılmıştır. Bulanık mantıkta oluşturulan bu sistem beş (5) giriş parametresi,
243 kural ve bir (1) çıktı parametresinden oluşmaktadır. Giriş parametreleri
sigara yükü, profüzyon skoru, eritrosit sedimantasyon hızı, çalışma süresi ve
genel semptomdan oluşmaktadır. Çıktı parametresi olan Silikozis riski de 5
giriş parametresinin kural tabanındaki 243 kurala göre bulanık modellenmesi ile
elde edilmektedir. Bulgular: Giriş
ve çıktı parametrelerinin mantıksal anlamlılığı surface Viewer grafikleri ile
tespit edilmiştir. Çalışmada hastaların %81,1’i gibi büyük bir kısmı orta
derecede Silikozis riskine %13,8’inin de yüksek derecede Silikozis riskine
sahip olduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Bu çalışmada bulanık modeller
ile işyerlerinde etkili bir sağlık gözetimi gerçekleştirileceği gösterilmiştir.
Yüksek lisans tez çalışmalarımda desteklerini esirgemeyen danışman hocam Sayın Doç. Dr. Serdal Kenan KÖSE’ye teşekkür ederim.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Public Health, Environmental Health |
Journal Section | Original research articles |
Authors | |
Publication Date | December 1, 2021 |
Submission Date | September 6, 2019 |
Acceptance Date | July 3, 2020 |
Published in Issue | Year 2021 |
Sağlık Akademisi Kastamonu, 2017 yılından itibaren UAK doçentlik kriterlerine göre 1-b dergiler (SCI, SSCI, SCI-expanded, ESCI dışındaki uluslararası indekslerde taranan dergiler) sınıfında yer almaktadır. SAĞLIK AKADEMİSİ KASTAMONU Dergi kapağı Türk Patent Enstitüsü tarafından tescil edilmiştir.