Social Media Reflections of the Covid-19 Pandemic: A Content Analysis Study

Year 2022, , 218 - 231, 30.07.2022

Mehmet Beşir Demirbaş , Fatma Kantaş Yılmaz

https://doi.org/10.55050/sarad.1076527

Abstract

The use of social media, which is one of the most effective means of communication today, is increasing every day. The role of social media, where people enjoy themselves, has taken a role that is heard, discussed, questioned and even justice is sought. In this context, the COVID -19 trial, which has been a pandemic around the world in recent years, has also been the most discussed and demanded news in social media. This situation is an important element that increases the sharing of information about health in social media. This research aims to analyse the qualitative data of the studies on the reflections of COVID -19 period on social media. In this context, the method of content analysis was used, which is suitable for the analysis of qualitative studies. Based on the data obtained from the analysis of the studies, it has been shown that there are many limiting factors. One of the most frequently mentioned problems was information pollution through social media during the pandemic process. Another important finding is that messages disseminated on social media cause anxiety among people and significantly influence users' opinions at the time of vaccination. Most studies suggest examining not only English posts but also posts in other languages. In addition, it is suggested that students, especially university students, should receive free psychological support to ensure that they emerge from these trials as unscathed as possible.

Keywords

COVID-19, Pandemic, Social Media, Coronavirus, Twitter.

Covid-19 Pandemisinin Sosyal Medya Yansımaları: İçerik Analizi Çalışması

Abstract

Günümüzün en etkili iletişim araçlarının başında gelen sosyal medyanın kullanımı, her gün artma eğilimi göstermektedir. Sosyal medyanın hoş vakit geçirilen uygulama rolü günümüzde haber alınan, tartışma alanı olan, sorgulanan hatta adalet aranan bir role bürünmüştür. Bu bağlamda son yıllarda tüm dünyada yaşanan bir pandemi olan COVID-19 süreci de sosyal medyada en çok konuşulan, tartışılan ve haber alma talebi olan konu olmuştur. Bu durum sosyal medyada sağlık ile ilgili bilgi alışverişini arttıran önemli bir unsur olmuştur. Bu araştırma, COVID-19 döneminin sosyal medyaya yansımalarını konu alan çalışmaların nitel verilerini inceleyerek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda nitel çalışmaları değerlendirmeye uygun içerik analizi yöntemi kullanılmıştır. Araştırmaların analizi sonucunda elde edilen veriler ışığında birçok sınırlayıcı faktörün olduğu görülmüştür. Bu çerçevede en çok değinilen konuların başında pandemi sürecinde sosyal medya aracılığı ile yayılan bilgi kirliliği konusu olmuştur. Diğer önemli bir sonuca göre sosyal medya üzerinden yapılan haberlerin kişilerde kaygı oluşumuna sebep verdiği bunun yanında aşı olma noktasında kullanıcıların görüşlerini önemli ölçüde etkilediği dikkat çekmektedir. Çoğu çalışmanın ortak önerisi ise yalnızca İngilizce paylaşımların değil farklı dillerde yapılan paylaşımların da incelenmesi gerektiğidir. Bunun yanında, özellikle üniversite düzeyinde eğitim gören öğrencilerin bu süreçlerden en az hasarla çıkmalarını sağlamak için ücretsiz psikolojik destek verilmesi gerektiği ortaya konan başka bir öneridir.

Keywords

COVID-19, Pandemi, Sosyal Medya, Koronavirüs, Twitter.

References

• Abd-Alrazaq, A., Alhuwail, D., Househ, M., Hai, M. ve Shah, Z. (2020). Top concerns of tweeters during the COVID-19 pandemic: A surveillance study. Journal of Medical Internet Research, 22(4), 1–9. doi:10.2196/19016
• Ahmed, W., Vidal-Alaball, J., Downing, J. ve Seguí, F. L. (2020). COVID-19 and the 5G conspiracy theory: Social network analysis of twitter data. Journal of Medical Internet Research, 22(5), 1–9. doi:10.2196/19458
• An, L., Russell, D. M., Mihalcea, R., Bacon, E., Huffman, S. ve Resnicow, K. (2021). Online Search Behavior Related to COVID-19 Vaccines: Infodemiology Study. JMIR Infodemiology, 1(1), e32127. doi:10.2196/32127
• Aygin, D. (2019). Sistematik Derlemede Verilerin Analizi Bulgular , Tartışma ve Sonuçların Yazımı, Sistematik Derleme Yazma Semineri.
• Badell-Grau, R. A., Cuff, J. P., Kelly, B. P., Waller-Evans, H. ve Lloyd-Evans, E. (2020). Investigating the Prevalence of Reactive Online Searching in the COVID-19 Pandemic: Infoveillance Study. Journal of Medical Internet Research, 22(10), 1–17. doi:10.2196/19791
• Bastani, P., Hakimzadeh, S. M. ve Bahrami, M. A. (2021). Designing a conceptual framework for misinformation on social media: a qualitative study on COVID-19. BMC Research Notes, 14(1), 1–6. doi:10.1186/s13104-021-05822-2
• Baydili, İ. (2021). Covid-19 Sürecinin Sosyal Medyaya Yansıması (Bir Meta-Sentez Çalışması). Erciyes İletişim Dergisi, 8(2), 551–573.
• Çalık, M. ve Sözbilir, M. (2014). Içerik analizinin parametreleri. Egitim ve Bilim, 39(174), 33–38. doi:10.15390/EB.2014.3412
• Çerçi, Ü. Ö., Canöz, N. ve Canöz, K. (2020). Covid- 19 Krizi Döneminde Bilgilenme Aracı Olarak Sosyal Medya Kullanımı. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (44), 184–198.
• Cohen, L., Manion, L. ve Morrison, K. (2007). Research Methods in Education. Sixth Edition. New York. doi:10.4324/9780203029053-23
• Field, A. P. ve Gillett, R. (2010). How to do a meta-analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(3), 665–694. doi:10.1348/000711010X502733
• Frenkel, S., Alba, D. ve Zhong, R. (2020). Surge of Virus Misinformation Stumps Facebook and Twitter - The New York Times. The New York Times. 26 Aralık 2021 tarihinde https://www.nytimes.com/2020/03/08/technology/coronavirus-misinformation-social-media.html adresinden erişildi.
• González-Padilla, D. A. ve Tortolero-Blanco, L. (2020). Social media influence in the COVID-19 pandemic. International Braz J Urol, 46(Suppl 1), 120–124. doi:10.1590/S1677-5538.IBJU.2020.S121
• Koh, J. X. ve Liew, T. M. (2020). How loneliness is talked about in social media during COVID-19 pandemic: Text mining of 4,492 Twitter feeds. Journal of Psychiatric Research, 145, 317–324. doi:10.1016/j.jpsychires.2020.11.015
• Li, M., Liu, L., Yang, Y., Wang, Y., Yang, X. ve Wu, H. (2020). Psychological impact of health risk communication and social media on college students during the covid-19 pandemic: Cross-sectional study. Journal of Medical Internet Research, 22(11), 1–13. doi:10.2196/20656
• Luo, T., Chen, W. ve Liao, Y. (2021). Social media use in China before and during COVID-19: Preliminary results from an online retrospective survey. Journal of Psychiatric Research, 140(November 2020), 35–38. doi:10.1016/j.jpsychires.2021.05.057
• Mosleh, M., Pennycook, G. ve Rand, D. G. (2020). Self-reported willingness to share political news articles in online surveys correlates with actual sharing on Twitter. PLoS ONE, 15(2), 1–9. doi:10.1371/journal.pone.0228882
• Öztürk, M. F. ve Talas, M. (2015). Sosyal Medya ve Eğitim Etkileşimi. Journal of World of Turks, 7(1), 101–120.
• Pennycook, G., McPhetres, J., Zhang, Y., Lu, J. G. ve Rand, D. G. (2020). Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable Accuracy-Nudge Intervention. Psychological Science, 31(7), 770–780. doi:10.1177/0956797620939054
• Rocha, Y. M., de Moura, G. A., Desidério, G. A., de Oliveira, C. H., Lourenço, F. D. ve de Figueiredo Nicolete, L. D. (2021). The impact of fake news on social media and its influence on health during the COVID-19 pandemic: a systematic review. Journal of Public Health (Germany). doi:10.1007/s10389-021-01658-z
• Rovetta, A. ve Bhagavathula, A. S. (2020). COVID-19-related web search behaviors and infodemic attitudes in Italy: Infodemiological study. JMIR Public Health and Surveillance, 6(2), 1–10. doi:10.2196/19374
• Saha, K., Torous, J., Caine, E. D. ve de Choudhury, M. (2020). Psychosocial effects of the COVID-19 pandemic: Large-scale quasi-experimental study on social media. Journal of Medical Internet Research, 22(11). doi:10.2196/22600
• Shao, R., Shi, Z. ve Zhang, D. (2021). Social media and emotional burnout regulation during the COVID-19 Pandemic: Multilevel approach. Journal of Medical Internet Research, 23(3). doi:10.2196/27015
• Shehata, W. M. ve Abdeldaim, D. E. (2021). Social media and spreading panic among adults during the COVID-19 pandemic, Egypt. Environmental Science and Pollution Research, (0123456789). doi:10.1007/s11356-021-17580-6
• Tacconelli, E. (2010). Systematic Reviews: CRD’s Guidance For Undertaking Reviews in Health Care. doi:doi.org/10.1016/S1473-3099(10)70065-7
• Topf, J. M. ve Williams, P. N. (2021). COVID-19, Social Media, and the Role of the Public Physician. Blood Purification, 50(5), 595–601. doi:10.1159/000512707
• Türkoğlu, M. C. ve Yılmaz, F. K. (2021). Sağlık Politikası Analizi: Türkiye’de Covid-19 Pandemi Döneminde Uygulanan Sağlık Politikaları. Toplumsal Politika Dergisi, 2(1), 11–29. https://dergipark.org.tr/tr/pub/tpd/issue/63038/940274 adresinden erişildi.
• Ültay, E., Akyurt, H. ve Ültay, N. (2021). Sosyal Bilimlerde Betimsel İçerik Analizi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (10), 188–201. doi:10.21733/ibad.871703
• Wilson, S. L. ve Wiysonge, C. (2020). Social media and vaccine hesitancy. BMJ Global Health, 5(10), 1–7. doi:10.1136/bmjgh-2020-004206
• Zalewska, A., Gałczyk, M., Sobolewski, M. ve Białokoz-Kalinowska, I. (2021). Depression as compared to level of physical activity and internet addiction among polish physiotherapy students during the covid-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(19). doi:10.3390/ijerph181910072