Research Article
BibTex RIS Cite

Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması

Year 2017, , 1110 - 1120, 01.10.2017
https://doi.org/10.16984/saufenbilder.221226

Abstract

Talaşlı imalat süreçleri havacılık, otomotiv ve kalıpçılık gibi birçok endüstride yayın olarak kullanılmaktadır. Sürecin karmaşık doğası nedeniyle en iyi kesme koşullarının belirlenmesi verimlilik ve parça kalitesi açısından çok önemlidir. Bu çalışmada, kesme kuvvetlerini ve talaş kalınlıklarını daha yüksek doğruluk ve verimlilikle tahmin etmek için genişletilmiş Oxley modelleme yaklaşımının iyileştirilmesi ele alınmıştır. İş parçası malzemesi özellikleri Johnson-Cook akış gerilmesi denklemi kullanılarak modellenmiştir. Oxley modelleme yaklaşımının hesaplama verimliliğini artırmak için model parametrelerinin başlangıç değerlerinin eniyilemesi yapılmıştır. Tahmin doğruluğunu yükseltmek için Oxley modelleme yaklaşımına bir sıcaklık hesaplama yöntemi dahil edilmiştir. Tahmin edilen sonuçlar AISI 1045 çeliği iş parçası üzerinde karbür kesici takımlarla gerçekleştirilen dik kesme testlerinden elde edilen deneysel verilerle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, genişletilmiş Oxley modelleme yaklaşımının geliştirilen versiyonunun tahminlerinin genişletilmiş orijinal versiyonun sonuçlarına göre deneysel verilerle daha iyi bir uyum içinde olduğu belirlenmiştir.

Increasing prediction accuracy and efficiency of Oxley modeling approach

Year 2017, , 1110 - 1120, 01.10.2017
https://doi.org/10.16984/saufenbilder.221226

Abstract

In this paper, the improvement of the extended Oxley modeling approach is considered to predict the cutting forces and chip thicknesses with higher accuracy and efficiency. The workpiece material properties are modeled using the JohnsonCook flow stress equation. The initial values of the model parameters (, C0, ) are optimized to increase the computation efficiency of the Oxley modeling approach. A temperature calculation method is included into the Oxley modeling approach to enhance the prediction accuracy. The predicted results are compared with experimental data obtained from the orthogonal cutting tests performed with carbide cutting tools on AISI 1045 steel workpiece. Finally, it is determined that the predictions of the improved version of the extended Oxley modeling approach are in a better agreement with the experimental data than the results of the extended original version.

There are 0 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Mechanical Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Mehmet Aydın

Publication Date October 1, 2017
Submission Date August 6, 2015
Acceptance Date September 28, 2017
Published in Issue Year 2017

Cite

APA Aydın, M. (2017). Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması. Sakarya University Journal of Science, 21(5), 1110-1120. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.221226
AMA Aydın M. Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması. SAUJS. October 2017;21(5):1110-1120. doi:10.16984/saufenbilder.221226
Chicago Aydın, Mehmet. “Oxley Modelleme yaklaşımının Tahmin doğruluğu Ve verimliliğinin arttırılması”. Sakarya University Journal of Science 21, no. 5 (October 2017): 1110-20. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.221226.
EndNote Aydın M (October 1, 2017) Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması. Sakarya University Journal of Science 21 5 1110–1120.
IEEE M. Aydın, “Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması”, SAUJS, vol. 21, no. 5, pp. 1110–1120, 2017, doi: 10.16984/saufenbilder.221226.
ISNAD Aydın, Mehmet. “Oxley Modelleme yaklaşımının Tahmin doğruluğu Ve verimliliğinin arttırılması”. Sakarya University Journal of Science 21/5 (October 2017), 1110-1120. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.221226.
JAMA Aydın M. Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması. SAUJS. 2017;21:1110–1120.
MLA Aydın, Mehmet. “Oxley Modelleme yaklaşımının Tahmin doğruluğu Ve verimliliğinin arttırılması”. Sakarya University Journal of Science, vol. 21, no. 5, 2017, pp. 1110-2, doi:10.16984/saufenbilder.221226.
Vancouver Aydın M. Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması. SAUJS. 2017;21(5):1110-2.

30930 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.