Abstract
Bu çalışmada titreşim analizi için "Orta Ölçekli Makinaların Titreşim Değerlendirme Standatiları IS0-10816" tablosu
kullanılarak oluşturulan eğitim seti, Yapay Sinir Ağını (YSA) eğitmek için kullanılmıştır. Üç katmanlı oluşturulan
YSA ağını eğitmek için IS0-10816 tablosundan 720x9'luk veri matrisi, test için 200x5'lik veriye sahip bir matris
kullanılınıştır. Eğitim, gizli katman hücre sayısı 5, 10, 15, 25, 50 ve 75 olan ağların her biri için ayrı ayrı
gerçekleştirilmiştir. Birbirleriyle karşılaştırılarak en iyi sonucu veren ağ yapısı bulunn1uştur. Eğitim için geri yayılım
algoritması kullanılmıştır. Eğitimden sonra elde edilen çıkış değerleri gerçek tablo değerleriyle karşılaştınlarak, titreşim
analizinde kullanılabilirliği saptanmıştır.
References
- Mahmod M.Samman '"A Hybrid Analysis Method for Vibration Signals Based on Neural Networks and Pattern Recognition Techniques", Journal of Vibration and Acoustics, January 2001, Volume 123, Issue 1, pp. 122-124.
- Yongjun Wu, "Modeling and Simulation of Vibration Control Using a CMAC Neural Network", Master of Science in Electrlcal Engineering, University ofNew Hampshire, May 1999.
- {3] Yildirim S., Uzmay I., "Neural network applications to vehicles vibration analysis", Mechanisn1 and Machine Theory 3 8 (2003) 27-41.
- Yaagoub N. Al-Nassar, Mohsin Siddiqui, Ahmed Z. Al-Garni, "Artifıcial neural networks in vibration control of rotor-bearing systems", Simulation Practice and Theory 7, 729-7 40, October 1999.
- Kumaraswan1y. S., Rakesh. J. Ve Am ol Kumar N., "Standardization of Absolute Vibration Level and Damage Factors for Machinery Health Monitoring", Proceedings of VETOMAC-2, 16-18 December, 2002.
- ISO 10816-1, TC 108/SC 2, ICS:17. 160, Mechanical vibration, evaluation of machine vibration by measurements on non-rotating parts, Part 1: General guidelines, 1995.
- ISO 23 72, "Mechanical vibration of machines w ith operating speeds from 1 O to 200 rev /s - B as is for specifying evaluation standards", 1974.
Abstract
References
- Mahmod M.Samman '"A Hybrid Analysis Method for Vibration Signals Based on Neural Networks and Pattern Recognition Techniques", Journal of Vibration and Acoustics, January 2001, Volume 123, Issue 1, pp. 122-124.
- Yongjun Wu, "Modeling and Simulation of Vibration Control Using a CMAC Neural Network", Master of Science in Electrlcal Engineering, University ofNew Hampshire, May 1999.
- {3] Yildirim S., Uzmay I., "Neural network applications to vehicles vibration analysis", Mechanisn1 and Machine Theory 3 8 (2003) 27-41.
- Yaagoub N. Al-Nassar, Mohsin Siddiqui, Ahmed Z. Al-Garni, "Artifıcial neural networks in vibration control of rotor-bearing systems", Simulation Practice and Theory 7, 729-7 40, October 1999.
- Kumaraswan1y. S., Rakesh. J. Ve Am ol Kumar N., "Standardization of Absolute Vibration Level and Damage Factors for Machinery Health Monitoring", Proceedings of VETOMAC-2, 16-18 December, 2002.
- ISO 10816-1, TC 108/SC 2, ICS:17. 160, Mechanical vibration, evaluation of machine vibration by measurements on non-rotating parts, Part 1: General guidelines, 1995.
- ISO 23 72, "Mechanical vibration of machines w ith operating speeds from 1 O to 200 rev /s - B as is for specifying evaluation standards", 1974.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Engineering |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | December 1, 2006 |
| Submission Date | April 14, 2014 |
| Published in Issue | Year 2006 Volume: 10 Issue: 2 |
Cite
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.