Today energy conservation is
a very important issue in the world and Turkey. The aim of this study is to
minimize the heat abduction, thus to save energy by utilizing the factors to
prevent the heat abduction on the walls of buildings. First of all, a
back-propagation network model with artificial neural network model was used
for the factors that can cause heat loss on the walls. Whether the walls have
insulation were considered. After that, Decision Support Systems were used for
heat insulation to select the appropriate materials. A Decision Support Model
with Analytic Hierarchy Process (AHP) was recommended to meet the needs of a
customer best and to make better decisions for the selection of the materials. The method was used by construction firms
for their decision processes for the best materials and the results were
evaluated. After the evaluations were done, the factors that cause heat loss
were considered and it became clear which factors were more important for the
prevention of heat loss.
Günümüzde
ülkemizde ve dünyada enerji tasarrufu önemli yer teşkil etmektedir. Bu
çalışmada bina duvarlarındaki ısı kaybının önüne geçebilmek için var olan
etmenler değerlendirilerek ısı kaybını minimize etmek ve dolayısıyla enerji
tasarrufu sağlamak amaçlanmaktadır. Yapılacak işlemler de öncelikle,
duvarlardaki ısı kaybına sebep olabilecek etmenler yapay sinir ağları
yöntemiyle geri yayılımlı bir ağ modeli kullanılarak işleme sokulmuştur.
Yapılan çalışmada duvarların yalıtımlı durumları göz önüne alınmıştır. Yapılan
bu işlem sonrasında, Isı yalıtımında Karar Destek Sistemleri kullanılarak uygun
malzeme seçimine karar verilmiştir. Isı yalıtımında kullanılacak malzeme seçme
probleminde, müşteri beklentisini en yüksek derecede karşılayabilmek için ve
daha sağlıklı karar alınabilmesi amacıyla Analitik Hiyerarşi Proses (AHP)
yönteminden yararlanılan örnek bir Karar Destek Modeli önerilmiştir. Yöntem
inşaat firmaları tarafından en iyi malzeme seçimine karar vermek amacıyla
uygulanmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Tüm bu değerlendirmelerin sonucunda
ısı kaybına sebep olan etmenler değerlendirilmiş ve ısı kaybını engelleyebilmek
için hangi etmenin daha önemli olduğu konusunda bir sonuç ortaya çıkmıştır.
Subjects | Computer Software |
---|---|
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | August 1, 2017 |
Submission Date | March 31, 2017 |
Acceptance Date | April 26, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 21 Issue: 4 |
Sakarya University Journal of Science (SAUJS)