Evaluation of User Preferences in Pedestrian Zones using Social Media Data: The case of Ordu Province

Abstract

Abstract: Most of today's cities have a transportation system that prioritizes vehicles, and the environmental and social problems that this brings with it raise major questions about the social life of urban environments. However, walking is the oldest means of mobility in urban environments and this green transportation method strengthens the connection between the user and the urban space. The main purpose of this study is to understand people's walking behavior and preferences through social media data. Data on two pedestrianized streets in Ordu city center were collected from textual (Google Maps and Foursquare) and visual (Instagram) platforms that people frequently use. Textual posts were analyzed in four classes, mostly revealing the strength of the social aspect of the field. For the visual features that determine users' preferences, platform posts with visual content were analyzed in seven categories and it was determined that building facades are the most dominant element in the field. The study highlights the potential for incorporating social media data into urban design and planning processes to identify user preferences.

Keywords

• User preference
• Landscape quality
• Social media

Yaya Bölgelerinde Kullanıcı Tercihlerinin Sosyal Medya Verileri Kullanılarak Değerlendirilmesi: Ordu İli Örneği

Abstract

Özet: Günümüz kentlerinin çoğu araçlara öncelik veren bir ulaşım sistemine sahiptir ve bunun beraberinde getirmiş olduğu çevresel ve sosyal problemler kent ortamlarının sosyal yaşantısıyla ilgili büyük soru işaretlerini beraberinde getirmektedir. Oysaki kent ortamlarında hareketliliğin en eski aracı yürümedir ve bu yeşil ulaşım metodu kullanıcı ile kentsel mekan arasındaki bağlılığı kuvvetlendirmektedir. Bu çalışmada temel amaç kişilerin yürüme davranışını ve tercihlerini, sosyal medya verileri aracılığıyla anlamaktır. Kişilerin sıklıkla kullandığı metinsel içerikli (Google Maps ve Foursquare) ve görsel içerikli (Instagram) platformlardan Ordu kent merkezindeki yayalaştırılmış iki cadde ile ilgili veriler toplanmıştır. Metin olarak yapılan paylaşımlar dört sınıfta incelenmiştir, bu paylaşımlar çoğunlukla alanının sosyal yönünün gücünü ortaya koymaktadır. Kullanıcıların tercihini belirleyen görsel özellikler için ise görsel içerikli platform paylaşımları yedi kategoride incelenmiştir ve bina cephelerinin alandaki en baskın unsur olduğu belirlenmiştir. Çalışma, sosyal medya verilerinin kentsel tasarım ve planlama süreçlerine kullanıcı tercihlerinin belirlenmesi amacıyla dahil edilme potansiyelini öne çıkarmaktadır.

Keywords

• Kullanıcı tercihi
• Peyzaj kalitesi
• Sosyal medya

Ethical Statement

Bu çalışmada, “Yükseköğretim Kurumları Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Yönergesi” kapsamında uyulması gerekli tüm kurallara uyulduğunu, bahsi geçen yönergenin “Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiğine Aykırı Eylemler” başlığı altında belirtilen eylemlerden hiçbirinin gerçekleştirilmediğini taahhüt ederiz.

References

1. [1] Kürkçüoğlu, E., Ocakçı, M. 2015. Kentsel Dokuda Yaya Hareketlerinin Psiko-Mekânsal Etki Değerlendirmesi. Türkiye Kentsel Morfoloji Ağı, 486-509.
2. [2] Sharifi, A. 2019. Resilient urban forms: A review of literature on streets and street networks. Building and Environment, 147, 171-187.
3. [3] Wong, J. K. W., Lau, L. S. K. 2013. From the ‘urban heat island’to the ‘green island’? A preliminary investigation into the potential of retrofitting green roofs in Mongkok district of Hong Kong. Habitat International, 39, 25-35.
4. [4] Prytherch, D. L. 2022. Reimagining the physical/social infrastructure of the American street: Policy and design for mobility justice and conviviality. Urban Geography, 43(5), 688-712.
5. [5] Salazar-Miranda, A., Heine, C., Duarte, F., Schechtner, K., & Ratti, C. 2022. Measuring the impact of slow zones on street life using social media. Cities, 131, 104010.
6. [6] Yim Yiu, C. 2011. The impact of a pedestrianisation scheme on retail rent: an empirical test in Hong Kong. Journal of Place Management and Development, 4(3), 231-242.
7. [7] Singh, R. 2016. Factors affecting walkability of neighborhoods. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 216, 643-654.
8. [8] Petri, J. 2022. The forgotten art of walking. Toward intra-active geography of an urban landscape. Journal of Aesthetics & Culture, 14(1), 2156437.

9. [9] Rendell, J. 2006. Art and architecture: a place between (pp. 1-240). London: IB Tauris.
10. [10] Edensor, T. 2010. Walking in rhythms: Place, regulation, style and the flow of experience. Visual studies, 25(1), 69-79.
11. [11] Medeiros, A. A. D., Vasconcelos, A. C. F. D., Barbosa, A. D. P. A. 2024. Does your neighborhood invite you to walk? Analysis of pedestrian perception of walking conditions. Revista de Administração da UFSM, 17(spe1), e2.
12. [12] Hoque, M. M., Rahman, M. A., Islam, S. M. A. B. A., Saha, D. 2009. Achieving sustainable transport in metro Dhaka: The role and integration of non-motorized transport. 11th TPMDC Transportation Planning and Implementation Methodologies for Developing Countries, 2009, 10-12.
13. [13] Jacobs, J. 2016. The death and life of great American Cities, Readings in planning theory. (fourth ed.), Johathon Cape, London.
14. [14] Bari, M. M. 2023. Sustainable Transport Developments for Dhaka City. Urban Transition-Perspectives on Urban Systems and Environments.
15. [15] Zagow, M. 2023. The impact of mixed-use development, small businesses, and walkability on carbon emissions in cool climate cities.
16. [16] Fisher, D. M., Wood, S. A., White, E. M., Blahna, D. sJ., Lange, S., Weinberg, A., Lia, E. 2018. Recreational use in dispersed public lands measured using social media data and on-site counts. Journal of environmental management, 222, 465-474.
17. [17] Wood, S. A., Winder, S. G., Lia, E. H., White, E. M., Crowley, C. S., Milnor, A. A. 2020. Next-generation visitation models using social media to estimate recreation on public lands. Scientific reports, 10(1), 15419.
18. [18] Anonima. 2018. Ordu İli 2017 Yılı Çevre Durum Raporu, Ordu Valiliği, Çevre ve Şehircilik İl Müdürlüğü.
19. [19] TÜİK. 2024. Türkiye İstatistik Kurumu. Erişim adresi: https://www.tuik.gov.tr/Home/Index Erişim tarihi: 4 Ocak 2024.
20. [20] Huang, Y., Zheng, B. 2024. Social Media Users’ Visual and Emotional Preferences of Internet-Famous Sites in Urban Riverfront Public Spaces: A Case Study in Changsha, China. Land, 13(7), 930.
21. [21] Güzel, M., Yeşil, M. 2021. Rekreasyon Alanlarında Ziyaretçi Tercihlerinin Sosyal Medya Verileri Kullanılarak Değerlendirilmesi: Ordu İli Örneği. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 11(2), 437-450.
22. [22] Speck, J. 2013. Walkable City: How Downtown Can Save America, One Step at A Time; North Point Press: New York, USA.
23. [23] Li, X., Pang, C. 2024. A Spatial Visual Quality Evaluation Method for an Urban Commercial Pedestrian Street Based on Streetscape Images—Taking Tianjin Binjiang Road as an Example. Sustainability, 16(3), 1139.
24. [24] Anonimb. 2019. Altınordu Ordu Kentsel Sit Alanı koruma amaçlı nazım imar planı revizyonu 1/5000 araştırma ve plan açıklama raporu. Ordu Büyükşehir Belediyesi.
25. [25] Anonimc. 2017. Faaliyet Raporu. Chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://www.sp.gov.tr/upload/xSPRapor/files/SV4PQ+2017_fr.pdf (Erişim Tarihi:07.10.2024)
26. [26] Yeşil, M., Karabörk, R. N., Özkul, V. E., Güzel, M. 2024. Yaya hareketliliğinin mekân dizimi yaklaşımı ile incelenmesi: Düz ve Şarkiye mahalleleri örneği (Ordu ili Altınordu ilçesi). Akademik Ziraat Dergisi, 13(1), 175-190.