Research Article

Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması

Volume: 17 Number: 2 July 11, 2014
EN TR

Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması

Abstract

Bu çalışmada, meme kanseri hastalığının esnek hesaplama tabanlı teşhisini gerçekleştiren yazılım sunulmuştur. Yazılım, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ile Yapay Sinir Ağları (YSA) tekniklerinin bir arada uygulamaktadır. Sınıflandırma amacıyla kullanılan YSA' nın öğrenme algoritmasında PSO kullanılmıştır. Meme kanseri veri kümesi UCI (University of California, Irvine) veritabanından alınmıştır. Çalışmamızda aldığımız deneysel sonuçlara göre PSO ile öğrenme gerçekleştiren YSA tekniği hız açısından daha iyi performans göstermektedir.

Keywords

References

  1. Allahverdi, N., 2002. Uzman Sistemler Bir Yapay Zekâ Uygulaması. Atlas Yayın Dağıtım, İstanbul.
  2. Awad, H., A., 2006. “A Novel Particle Swarm-Based Fuzzy Control
  3. Conference on Fuzzy Systems, July 16-21, Canada. IEEE
  4. International Çavuşlu, M., A., Karakuzu, C., Şahin, S. 2010. “Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması ile Yapay Sinir Ağı Eğitiminin
  5. Gerçeklenmesi”. Journal of Polytechnic, Vol: 13 No: 2 pp. 83-92. Üzerinde
  6. Donanımsal Çevik, K., K., Dandıl, E. 2012. "Yapay Sinir Ağları İçin .Net Platformunda Görsel Bir Eğitim Yazılımının Geliştirilmesi". Gazi Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol:5., No:1., pp. 19-28.
  7. Ghoshal, S., P., 2004. “Optimizations of PID gains by

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Hasan Koçer This is me

Publication Date

July 11, 2014

Submission Date

July 11, 2014

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2013 Volume: 17 Number: 2

APA
Çevik, K., & Koçer, H. (2014). Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 17(2), 39-45. https://izlik.org/JA26WR72EC
AMA
1.Çevik K, Koçer H. Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17(2):39-45. https://izlik.org/JA26WR72EC
Chicago
Çevik, Kerim, and Hasan Koçer. 2014. “Parçacık Sürü Optimizasyonu Ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17 (2): 39-45. https://izlik.org/JA26WR72EC.
EndNote
Çevik K, Koçer H (March 1, 2014) Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17 2 39–45.
IEEE
[1]K. Çevik and H. Koçer, “Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 17, no. 2, pp. 39–45, Mar. 2014, [Online]. Available: https://izlik.org/JA26WR72EC
ISNAD
Çevik, Kerim - Koçer, Hasan. “Parçacık Sürü Optimizasyonu Ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17/2 (March 1, 2014): 39-45. https://izlik.org/JA26WR72EC.
JAMA
1.Çevik K, Koçer H. Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17:39–45.
MLA
Çevik, Kerim, and Hasan Koçer. “Parçacık Sürü Optimizasyonu Ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 17, no. 2, Mar. 2014, pp. 39-45, https://izlik.org/JA26WR72EC.
Vancouver
1.Kerim Çevik, Hasan Koçer. Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması. J. Nat. Appl. Sci. [Internet]. 2014 Mar. 1;17(2):39-45. Available from: https://izlik.org/JA26WR72EC

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.