Köyceğiz Gölü ve Dalyan Kanallarında Kıyı Kenar Çizgisinin UA ve CBS Teknikleri ile Belirlenmesi, Alanda Karşılaşılan Sorunlar
Abstract
Köyceğiz-Dalyan Havzası, sahip olduğu doğal-kültürel varlık ve değerleri sebebiyle 1988 yılında ülkemizin ilk Özel Çevre Koruma Bölgesi (ÖÇKB) olarak ilan edilmiştir. Yöre; su ve kıyı ekosistemini oluşturan Köyceğiz Gölü, Dalyan Kanalları, Dalyan Lagün Ağzı ve İztuzu kıyısı ile uluslararası ölçekte önem taşımaktadır. Ancak havzada kıyı kenar çizgisi henüz net bir şekilde ortaya konulmuş değildir. Bu durum kıyı kullanımlarında sorunlara ve kıyı alanları üzerine baskılara neden olmaktadır. Bu çalışmada, Köyceğiz Gölü ve Dalyan Kanallarında uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanılarak, 3621 sayılı Kıyı Kanunu ile Kıyı Kanunun Uygulanmasına Dair Yönetmelik çerçevesinde kıyı kenar çizgisi tespit edilmiştir. Kıyı çizgisi ve kıyı kenar çizgisinin tespitinde, alana ait temel toprak haritalarının, ortofotoların ve güncel uydu verilerinin jeoreferanslama ve sayısallaştırma işlemleri gerçekleştirilmiş, haritalar çakıştırılmış ve arazi kontrolleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, herkesin eşit ve serbest olarak yararlanmasına açık olan Köyceğiz Gölü, Dalyan Kanalları ve İztuzu kıyısında ‘Kıyıda ve sahil şeridinde planlama ve uygulama yapılabilmesi için kıyı kenar çizgisinin tespiti zorunludur’ kanun hükmünün henüz uygulanmadığı görülmüştür. Yapılan analizlerde ulusal kıyı mevzuatına aykırı kullanımlar tespit edilmiştir. Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleriyle bölgede kıyı çizgisi ve kıyı kenar çizgisi tespit edilerek bu çalışmanın bölge kıyılarındaki planlama kararlarında belirleyici olması hedeflenmiştir.
Keywords
References
- [1] Selim, S., 2015. Yeşil Altyapı Bağlamında Köyceğiz-Dalyan Havzası Planlama Kurgusu. Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Peyzaj Mimarlığı Anabilim Dalı, Yayınlanmamış Doktora Tezi, 143s, İzmir.
- [2] Güney, Y., Polat, S., 2015. Uzaktan Algılama Verileri ile Kıyı Çizgisi Değişiminin Belirlenmesi: Aliağa ve Çandarlı Örneği. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 8-1, 11-17ss.
- [3] Akça, N., 2015. Kıyı Kenar Çizgisinin Tespiti ve Uygulama Sorunları. Bayındırlık ve İskan Bakanlığı, Teknik Araştırma ve Uygulama Genel Müdürlüğü, http://www.csb.gov.tr/gm/dosyalar/belgeler/belge5/makale5.pdf (Erişim tarihi:01.09.2015)
- [4] Hussain, M.A., Tajima, Y., Gunasekara, K., Rana, S., and Hasan, R., 2013. Recent coastline changes at the eastern part of the Meghna Estuary using PALSAR and Landsat images. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 20:1-11.
- [5] Baselice, F., 2013. Unsupervised Coastal Line Extraction From SAR Images. IEEE Geoscıence and Remote Sensıng Letters, 10-6, 1350-1354pp.
- [6] Genz, A.S., Fletcher, C.H., Dunn, R.A., Frazer, L.N., and Rooney, J.J., 2007. The predictive accuracy of shoreline change rate methods and alongshore beach variation on Maui, Hawaii. J. Coastal Res., 231, 87–105pp.
- [7] Rebelo, L.M., Finlayson, C.M., and Nagabhatla, N., 2009. Remote sensing and GIS for wetland inventory, mapping and change analysis. Journal of Environtal Management 90, 2144–2153pp.
- [8] Tran Thi, V., Tien Thi Xuan, A., Phan Nguyen, H., Dahdouh-Guebas, F., and Koedam, N., 2014. Application of remote sensing and GIS for detection of long-term mangrove shoreline changes in Mui Ca Mau, Vietnam. Biogeosciences, 11, 3781–3795pp.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
June 1, 2016
Submission Date
December 22, 2015
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2016 Volume: 20 Number: 2
Cited By
Mert Gölü (İğneada Longoz Ormanları Milli Parkı / Kırklareli) Morfolojisinde Zamansal Değişimin CBS Desteğiyle İncelenmesi ve Ekolojik Açıdan Değerlendirilmesi
Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.30910/turkjans.1298920Uzaktan Algılama Teknikleri ile Su Yüzeylerinin Tespit Edilmesinde Kullanılan Su Çıkarma İndekslerinin Performans Analizi
Turkish Journal of Remote Sensing and GIS
https://doi.org/10.48123/rsgis.1256092Object Based Classification in Google Earth Engine Combining SNIC and Machine Learning Methods (Case Study: Lake Köyceğiz)
Turkish Journal of Remote Sensing and GIS
https://doi.org/10.48123/rsgis.1411380