Research Article
BibTex RIS Cite

Cox-Aalen Model in Survival Analysis

Year 2013, Volume: 17 Issue: 1, 88 - 94, 12.07.2014

Abstract

The Cox proportional hazards model is most popular and widely used for modeling censored survival data. The Cox model has an important assumption that hazard rates are proportional and constant over time. In the case of violating the proportionality assumption the additive hazards models are useful alternative to proportional models. The additive model assumed that the hazard rates may change with time. Nevertheless in some cases, some of the covariates may constant but the others may not. The Cox-Aalen model is the best model to combine both kinds of covariates in the same model. In this study mainly the Cox-Aalen model has been considered and the model has been illustrated with real data

References

  • Aalen, O.O., 1980. A Model for Nonparametric
  • Regression Analysis of Counting Process. In Lecturesnotes Probability, Klonecki W., Kozek A., Rosinski J., eds. Springer-Verlag, 1-25 pp, New York. Statisticsand Aalen, O.O., 1989. A Linear Regression Model for The Analysis of Life Times. Statistics in Medicine, 8, 907- 9
  • Aalen, O.O., 1993. Further Results on the Non- parametricLinearRegression Model in Survival
  • Analysis. Statistics in Medicine, 12, 1569-1588.
  • Andersen, P.K., Gill, R.D. 1982. Cox’s Regression
  • Model for Counting Process: A Large Sample Study. Annals of Statistics,10, 1100-1120.
  • Başar, E., 1993. Yaşam Tabloları Analizinde
  • Kullanılan Bazı İstatistiksel Tekniklerin Böbrek Nakli Verilerine Uygulanması. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 132s, Ankara. Cortese, G., Scheike, T.H., Martinussen, T. 2010.
  • Flexible Survival Regression Modelling. Statistical Methods in Medical Research, 19, 5-28. Cox, D.R., 1972. Regression Models and Life Tables.
  • Journal of the Royal Statistical Society, 34, 187-220. Fleming, T.R., Harrington, D.P. 1991. Counting
  • Processes and Survival Analysis. Wiley, 429 pp, New York,. Huffer, F.W., McKeague, I.W., 1991. Weighted Least
  • Squares Estimation for Aalen’ sAdditive Risk Model. Journal of American Statistical Association, 86, 114- Klein, J.P., Moeschberger, M.L., 2003. Survival
  • Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Springer-Verlag, 536 pp, Berlin-Hidelberg,. Lin, D.Y., Wei, L.J., Ying, Z., 1993. Checking the Cox
  • Model with Cumulative Sums of Martingale-based Residuals. Biometrika, 80, 557-572. Martinussen, T., Scheike, T.H., 2006. Dinamic
  • Regression Models for Survival Data.S pringer, 470 pp, New York,. McKeague, I.W., 1988. Asimptotic Theory for
  • Weighted Least Squares Estimators in Aalen’s Additive Risk Model. Contemporary Mathematics, 80, 139-1 200400600800 Time

Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli

Year 2013, Volume: 17 Issue: 1, 88 - 94, 12.07.2014

Abstract

Cox orantılı hazard modeli, durdurulmuş yaşam sürdürme verisinin modellenmesinde çok kullanılan bir modeldir. Cox modelin önemli bir varsayımı, hazard hızlarının zaman boyunca orantılı ve sabit olmasıdır. Orantılılık varsayımının bozulması durumunda, toplamsal hazard modelleri orantılı hazard modellerine alternatif modeller olarak önerilmiştir. Toplamsal modelde hazard hızları zaman boyunca değişebilmektedir. Ancak bazı durumlarda, dikkate alınan eşdeğişkenlerin bir kısmı sabit iken diğerleri zaman boyunca değişebilmektedir. Cox- Aalen modeli her iki tür eşdeğişkeni aynı modelde bir araya getiren bir modeldir. Bu çalışmada Cox-Aalen modeli incelenmiş ve model gerçek bir örnek üzerinde uygulanmıştır.

References

  • Aalen, O.O., 1980. A Model for Nonparametric
  • Regression Analysis of Counting Process. In Lecturesnotes Probability, Klonecki W., Kozek A., Rosinski J., eds. Springer-Verlag, 1-25 pp, New York. Statisticsand Aalen, O.O., 1989. A Linear Regression Model for The Analysis of Life Times. Statistics in Medicine, 8, 907- 9
  • Aalen, O.O., 1993. Further Results on the Non- parametricLinearRegression Model in Survival
  • Analysis. Statistics in Medicine, 12, 1569-1588.
  • Andersen, P.K., Gill, R.D. 1982. Cox’s Regression
  • Model for Counting Process: A Large Sample Study. Annals of Statistics,10, 1100-1120.
  • Başar, E., 1993. Yaşam Tabloları Analizinde
  • Kullanılan Bazı İstatistiksel Tekniklerin Böbrek Nakli Verilerine Uygulanması. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 132s, Ankara. Cortese, G., Scheike, T.H., Martinussen, T. 2010.
  • Flexible Survival Regression Modelling. Statistical Methods in Medical Research, 19, 5-28. Cox, D.R., 1972. Regression Models and Life Tables.
  • Journal of the Royal Statistical Society, 34, 187-220. Fleming, T.R., Harrington, D.P. 1991. Counting
  • Processes and Survival Analysis. Wiley, 429 pp, New York,. Huffer, F.W., McKeague, I.W., 1991. Weighted Least
  • Squares Estimation for Aalen’ sAdditive Risk Model. Journal of American Statistical Association, 86, 114- Klein, J.P., Moeschberger, M.L., 2003. Survival
  • Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Springer-Verlag, 536 pp, Berlin-Hidelberg,. Lin, D.Y., Wei, L.J., Ying, Z., 1993. Checking the Cox
  • Model with Cumulative Sums of Martingale-based Residuals. Biometrika, 80, 557-572. Martinussen, T., Scheike, T.H., 2006. Dinamic
  • Regression Models for Survival Data.S pringer, 470 pp, New York,. McKeague, I.W., 1988. Asimptotic Theory for
  • Weighted Least Squares Estimators in Aalen’s Additive Risk Model. Contemporary Mathematics, 80, 139-1 200400600800 Time
There are 16 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Emel Başar This is me

Publication Date July 12, 2014
Published in Issue Year 2013 Volume: 17 Issue: 1

Cite

APA Başar, E. (2014). Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 17(1), 88-94.
AMA Başar E. Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli. J. Nat. Appl. Sci. March 2014;17(1):88-94.
Chicago Başar, Emel. “Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17, no. 1 (March 2014): 88-94.
EndNote Başar E (March 1, 2014) Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17 1 88–94.
IEEE E. Başar, “Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 17, no. 1, pp. 88–94, 2014.
ISNAD Başar, Emel. “Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17/1 (March 2014), 88-94.
JAMA Başar E. Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17:88–94.
MLA Başar, Emel. “Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 17, no. 1, 2014, pp. 88-94.
Vancouver Başar E. Yaşam Sürdürme Analizinde Cox-Aalen Modeli. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17(1):88-94.

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688