BibTex RIS Cite

Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi

Year 2015, Volume: 19 Issue: 3, 92 - 97, 30.11.2015
https://doi.org/10.19113/sdufbed.04496

Abstract

Ziraat ile ilgili çalışmalarda üretilen modeller birden fazla etkenin sonucu olarak ortaya çıkarlar. Bu tür modelleri ortaya çıkarmak için genelde kabul gören yöntemlerden biri de regresyon analizidir. Bu çalışma kapsamında 4 farklı türe ait birer çeşitte belirlenen çim borusu uzunluğu ve çimlenme oranı verileri, farklı sıcaklık ve zaman koşullarında, laboratuvar ortamında ölçülmüş ve bu ölçüm verileri kullanılarak çoklu regresyon yöntemi ile çiçek tozu çimlenme oranı ve çim borusu uzunluğu tahmin modelleri oluşturulmuştur. Modellerin performansı belirlilik katsayısı(R2) ve ortalama kare hata (RMSE) değerlerine göre belirlenmiştir. Bu tahmin modellerinde elde edilen R2 değerleri, çim borusu uzunluğu tahmin modellerinde 0.69 ile 0.79 arasında, çimlenme oranı tahmin modellerinde ise 0.63 ile 0.90 arasında elde edilmiştir. RMSE değerleri, çimlenme oranı için; 6.15 ile 10.19 arasında, çim borusu uzunluğu için ise; 13.73 ile 21.3 arasında elde edilmiştir.

References

  • Alpar, R., 2006. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş . İstanbul, 2006 ISBN : 9789755914312, 408 s.
  • Aşkın, A., 1989. Ege Bölgesinde Düzenli Meyve Vermeyen Bazı Kayısı Çeşitleri Üzerinde Biyolojik Çalışmalar (Doktora Tezi). Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Bahçe Bitkileri Anabilim Dalı, Bornova,İzmir.
  • Engin, H. ve Hepaksoy, S., 2003. Bazı Nar Çeşitlerinin Çiçek Tozu Çimlenme Güçlerinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 40 (3):9-16.
  • Eti, S., 1990. Çiçek Tozu Miktarını Belirlemede Kullanılan Pratik Bir Yöntem. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 5, 4: 49-58.
  • Gerçekçioğlu, R., Güneş, M. ve Özkan, Y., 1999. Bazı Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Kalitesi ve Üretim Miktarlarının Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Bahçe Dergisi 28 (1-2): 57-64.
  • Hedhly, A.,Hormaza, J.I. ve Herrero, M., 2005. The Effect of Temperature on Pollen Germination, Pollen Tube Growth and Stigmatic Receptivity in Peach. Plant Biology (7):476-483.
  • Kaçal, E. ve Koyuncu, F., 2010. Jersey Mac ve Jonagold Elma Çeşitlerinde Çiçek Tomurcuğu Farklılaşma Sürecinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 47 (3): 303-307.
  • Koyuncu, F. ve Tosun, F., 2009. Effect of Temperature on Pollen Germination and Tube Growth in Sweet Cherries. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 6(5):520-525.
  • Koyuncu, F., Yılmaz, H. ve Aşkın, M. A., 2000. Bazı Çilek Çeşitlerinde Çiçek Tozu Üretim Miktarları. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 4: 99-703.
  • Lu, H., Shen, J., Jin, X., Hannaway, D.B., 2008. Determining Optimal Seeding Times for Tall Fescue Using Germination Studies and Spatial Climate Analysis. Agricultural and Forest Meteorology, 148 p.931-94 1.
  • Pi, E., Mantri, N., Ngai, S.M., Lu, H., Du, L., 2013. BP-ANN for Fitting the Temperature-Germination Model and Its Application in Predicting Sowing Time and Region for Bermuda grass. PLoS ONE 8(12): e82413. doi:10.1371/journal.pone.0082413.
  • Şahinler, S., 2000. En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Modeli Oluşturmanın Temel Prensipleri, M. K. Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi, 5(1-2), 57-73.
  • Tosun, F. ve Koyuncu, F., 2007. Investigations of Suitable Pollinator for 0900 Ziraat Sweet Sherry cv.:Pollen Performance Tests, Germination tests, Germination Procedures, in vitro and in vivo pollinations. Horticultural Science, 34(2),47-53.
  • Ülger, M., 1988. Salihli Kirazının (Prunus avium cv. Salihli) Pomolojik Özellikleri ve Dölleyicilerinin ve Çimlenme Oranının Belirlenmesi Üzerinde Bir Araştırma (Yüksek Lisans Tezi). Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bornova İzmir.
  • Voyiatzis, D. G. ve Paraskevopoulou- Paroussi, G., 2002. Factors Affecting the Quality and Invitro Germination Capacity of Strawberry Pollen. Horticulture Science and Biotechnology, 77(2); 200-203.
Year 2015, Volume: 19 Issue: 3, 92 - 97, 30.11.2015
https://doi.org/10.19113/sdufbed.04496

Abstract

References

  • Alpar, R., 2006. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş . İstanbul, 2006 ISBN : 9789755914312, 408 s.
  • Aşkın, A., 1989. Ege Bölgesinde Düzenli Meyve Vermeyen Bazı Kayısı Çeşitleri Üzerinde Biyolojik Çalışmalar (Doktora Tezi). Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Bahçe Bitkileri Anabilim Dalı, Bornova,İzmir.
  • Engin, H. ve Hepaksoy, S., 2003. Bazı Nar Çeşitlerinin Çiçek Tozu Çimlenme Güçlerinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 40 (3):9-16.
  • Eti, S., 1990. Çiçek Tozu Miktarını Belirlemede Kullanılan Pratik Bir Yöntem. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 5, 4: 49-58.
  • Gerçekçioğlu, R., Güneş, M. ve Özkan, Y., 1999. Bazı Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Kalitesi ve Üretim Miktarlarının Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Bahçe Dergisi 28 (1-2): 57-64.
  • Hedhly, A.,Hormaza, J.I. ve Herrero, M., 2005. The Effect of Temperature on Pollen Germination, Pollen Tube Growth and Stigmatic Receptivity in Peach. Plant Biology (7):476-483.
  • Kaçal, E. ve Koyuncu, F., 2010. Jersey Mac ve Jonagold Elma Çeşitlerinde Çiçek Tomurcuğu Farklılaşma Sürecinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 47 (3): 303-307.
  • Koyuncu, F. ve Tosun, F., 2009. Effect of Temperature on Pollen Germination and Tube Growth in Sweet Cherries. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 6(5):520-525.
  • Koyuncu, F., Yılmaz, H. ve Aşkın, M. A., 2000. Bazı Çilek Çeşitlerinde Çiçek Tozu Üretim Miktarları. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 4: 99-703.
  • Lu, H., Shen, J., Jin, X., Hannaway, D.B., 2008. Determining Optimal Seeding Times for Tall Fescue Using Germination Studies and Spatial Climate Analysis. Agricultural and Forest Meteorology, 148 p.931-94 1.
  • Pi, E., Mantri, N., Ngai, S.M., Lu, H., Du, L., 2013. BP-ANN for Fitting the Temperature-Germination Model and Its Application in Predicting Sowing Time and Region for Bermuda grass. PLoS ONE 8(12): e82413. doi:10.1371/journal.pone.0082413.
  • Şahinler, S., 2000. En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Modeli Oluşturmanın Temel Prensipleri, M. K. Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi, 5(1-2), 57-73.
  • Tosun, F. ve Koyuncu, F., 2007. Investigations of Suitable Pollinator for 0900 Ziraat Sweet Sherry cv.:Pollen Performance Tests, Germination tests, Germination Procedures, in vitro and in vivo pollinations. Horticultural Science, 34(2),47-53.
  • Ülger, M., 1988. Salihli Kirazının (Prunus avium cv. Salihli) Pomolojik Özellikleri ve Dölleyicilerinin ve Çimlenme Oranının Belirlenmesi Üzerinde Bir Araştırma (Yüksek Lisans Tezi). Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bornova İzmir.
  • Voyiatzis, D. G. ve Paraskevopoulou- Paroussi, G., 2002. Factors Affecting the Quality and Invitro Germination Capacity of Strawberry Pollen. Horticulture Science and Biotechnology, 77(2); 200-203.
There are 15 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Makaleler
Authors

Sultan Güçlü This is me

Ziya Öncü

Fatma Koyuncu This is me

Publication Date November 30, 2015
Published in Issue Year 2015 Volume: 19 Issue: 3

Cite

APA Güçlü, S., Öncü, Z., & Koyuncu, F. (2015). Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(3), 92-97. https://doi.org/10.19113/sdufbed.04496
AMA Güçlü S, Öncü Z, Koyuncu F. Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi. J. Nat. Appl. Sci. December 2015;19(3):92-97. doi:10.19113/sdufbed.04496
Chicago Güçlü, Sultan, Ziya Öncü, and Fatma Koyuncu. “Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi Ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi Ile Modellenmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 19, no. 3 (December 2015): 92-97. https://doi.org/10.19113/sdufbed.04496.
EndNote Güçlü S, Öncü Z, Koyuncu F (December 1, 2015) Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 19 3 92–97.
IEEE S. Güçlü, Z. Öncü, and F. Koyuncu, “Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 19, no. 3, pp. 92–97, 2015, doi: 10.19113/sdufbed.04496.
ISNAD Güçlü, Sultan et al. “Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi Ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi Ile Modellenmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 19/3 (December 2015), 92-97. https://doi.org/10.19113/sdufbed.04496.
JAMA Güçlü S, Öncü Z, Koyuncu F. Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi. J. Nat. Appl. Sci. 2015;19:92–97.
MLA Güçlü, Sultan et al. “Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi Ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi Ile Modellenmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 19, no. 3, 2015, pp. 92-97, doi:10.19113/sdufbed.04496.
Vancouver Güçlü S, Öncü Z, Koyuncu F. Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi. J. Nat. Appl. Sci. 2015;19(3):92-7.

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.