EVALUATION OF MACROELISA EQUIPMENT ALTERNATIVES IN A UNIVERCITY HOSPITAL WITH WASPAS AND SWARA

Yıl 2019, Cilt: 24 Sayı: 2, 319 - 331, 30.04.2019

Aşkın Özdağoğlu Murat Kemal Keleş Fatma Yörük Eren

Öz

Hospital laboratories are making many different tests for diagnosis. Different equipments are necessary for these tests. Macroelisa equipment is one of them. Many different evaluation factors should be analysed together for selecting these equipments. The purpose of this study is to evaluate the macroelisa equipment alternatives with Waspas and Swara methods. The results provide useful information for the laboratory employees. Excel package program was used for analysing the data.

Anahtar Kelimeler

Macroelisa Equipment, Multi Criteria Decision Making, WASPAS, SWARA.

BİR ÜNİVERSİTE HASTANESİNDE MAKROELİSA EKİPMANI ALTERNATİFLERİNİN WASPAS VE SWARA YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Hastane laboratuvarları teşhis amaçlı pek çok tahlil yapmaktadır. Bu tahlillerde farklı özellikte ekipmanlara ihtiyaç vardır. Makroelisa cihazı bu tür cihaz türlerinden birisidir. Bu cihazların seçiminde çok sayıda değerlendirme faktörünün bir arada incelenmesi gereklidir. Bu çalışmanın amacı, makroelisa ekipmanı alternatiflerinin Waspas ve Swara yöntemleri ile incelenmesidir. Sonuçlar laboratuvar çalışanları açısından faydalı bilgiler içermektedir. Verilerin analiz edilmesinde, Excel paket programı kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Makroelisa Ekipmanı, Çok Kriterli Karar Verme, WASPAS, SWARA.

Kaynakça

• AKÇAKANAT, Ö., EREN, H., AKSOY, E. ve ÖMÜRBEK, V. (2017). “Bankacılık Sektöründe Entropi Ve Waspas Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2): 285-300.
• AYYILDIZ, E. ve MURAT, M. (2017). “Türkiye’de Yer Alan Şehirlerin Eğitim Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi”, Kent Kültürü ve Yönetimi Hakemli Elektronik Dergi, 10(2): 255-267.
• CAN, G., F., DELİCE, E., K. ve ÖZÇAKMAK, B., C. (2017). “Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımıyla Oturma Düzeneği Seçimi”, Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Özel Sayı: 22. Ulusal Ergonomi Kongresi, 5(ÖS: Ergonomi2016): 213-225, DOI: 10.21923/jesd.38996.
• ÇAKIR, E. (2017). “Kentsel Dönüşüm Kapsamında Müteahhit Firmanın SWARA – Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Seçilmesi”, Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi, 2(6): 177-200.
• DALDIR, I. ve TOSUN Ö. (2018). “Bulanık Waspas İle Yeşil Tedarikçi Seçimi”, Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 23(4), 193-207: DOI: 10.17482/uumfd.449584.
• GÜMÜŞ, U., T., ÖZİÇ, H., C. ve SEZER, D. (2019). “BİST’ te İnşaat ve Bayındırlık Sektöründe İşlem Gören İşletmelerin SWARA ve ARAS Yöntemleriyle Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi”, Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi: 10(17), 835-858, DOI: 10.26466/opus.514220
• KARABAŠEVIĆ, D., STANUJKIĆ, D., UROŠEVIĆ, S. ve MAKSİMOVIĆ, M. (2015). “Selection of candidates in the mining industry based on the application of the SWARA and the MULTIMOORA methods” Acta Montanistica Slovaca, 20(2): 116-124.
• KARABAŠEVIĆ, D., STANUJKIĆ, D., UROŠEVIĆ, S. ve MAKSİMOVIĆ, M. (2016). “An Approach to Personnel Selection Based on SWARA and WASPAS Methods”. Journal of Economics, Management and Informatics, 7(1): 1-11.
• KARABIYIK, B., K. ve GÜNDOĞMUŞ, M., E. (2018). “Üniversitelerde Bilgi Sistemi Seçim Kriterlerinin Swara Yöntemi İle Ağırlıklandırılması: Ampirik Bir Çalışma”, İşletme Bilimi Dergisi (JOBS), 6(1): 59-85.
• KARACA, C. ve ULUTAŞ A. (2018). “Entropi ve Waspas Yöntemleri Kullanılarak Türkiye İçin Uygun Yenilenebilir Enerji Kaynağının Seçimi”, Ege Akademik Bakış, 18(3): 483-494, DOI: 10.21121/eab.2018341150.
• MARTELLI, N., HANSEN, P., Van Den Brink, Hélène, Boudard, Aurélie, Cordonnier, Anne-Laure, Devaux, Capucine, Pineau, Judith, Prognon,
• Patrice, Borget, Isabelle. (2016). “Combining Multi-Criteria Decision Analysis And Mini-Health Technology Assessment: A Funding Decision-Support Tool For Medical Devices in A University Hospital Setting”, Journal of Biomedical Informatics 59: 201–208.
• NAKHAEI, J., L., AREFI, S., BITARAFAN, M. ve KILDIENĖ, S. (2016). “Evaluation of light supply in the public underground safe spaces by using of COPRAS-SWARA methods.”, International Journal of Strategic Property Management, 20(2): 198-206.
• NEZHAD, M., R., G. ZOLFANI, S., H., MOZTARZADEH, F., ZAVADSKAS, E., K., BAHRAMI, M. (2015). “Planning the priority of high tech industries based on SWARA-WASPAS methodology: The case of the nanotechnology industry in Iran”, Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 28(1): 1111-1137. DOI: 10.1080/1331677X.2015.1102404.
• ÖZBEK, A. (2019). “Türkiye’deki İllerin Edas Ve Waspas Yöntemleri İle Yaşanabilirlik Kriterlerine Göre Sıralanması”, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (KÜSBD), 9(1): 177-200.
• ÖZBEK, A. (2017). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel ile Problem Çözümü, Seçkin Yayıncılık. Ankara.
• RADOVIĆ, D., ve STEVIĆ, Ž. (2018). “Evaluation and Selection of KPI in Transport Using SWARA method”, Transport& Logistics the International Journal: 18(44), 60-68.
• RENÇBER, Ö., F. ve AVCI T. (2018). “BIST'te İşlem Gören Bankaların Sermaye Yeterliliklerine Göre Karşılaştırılması: WASPAS Yöntemi ile Uygulama”, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi: 6(ICEESS’ 18) 169-175.
• TAYALI, H., A. (2017). “Tedarikçi Seçiminde WASPAS Yöntemi”, Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(47): 368-380.
• TOKLU, M., C., ÇAĞIL, G., PAZAR, E. ve FAYDALI R. (2018). “SWARA-WASPAS Metodolojisine Dayalı Tedarikçi Seçimi: Türkiye'de Demir-Çelik Endüstrisi Örneği”, Academic Platform Journal of Engineering and Science, 6(3): 113-120.
• URAL, M., DEMİRELİ, E. ve ÖZÇALIK, S., G. (2018). “Kamu Bankalarında Performans Analizi: Entropi ve Waspas Yöntemleri İle Bir Uygulama”, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 31: 129-141.
• UROSEVIC, S., KARABASEVIC, D., STANUJKIC, D. ve MAKSİMOVIC, M. (2017). “An approach to personnel selection in the tourism industry based on the SWARA and the WASPAS methods”, Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 51(1):75-88.
• VALIPOUR, A., YAHAYA, N., MD NOOR, N., ANTUCHEVIČIENĖ, J. ve TAMOŠAITIENĖ, J. (2017). “Hybrid SWARA-COPRAS method for risk assessment in deep foundation excavation project: An Iranian case study”, Journal of Civil Engineering and Management, 23(4): 524-532, https://doi.org/10.3846/13923730.2017.1281842.
• YURDOĞLU, H. ve KUNDAKCI, N. (2017). “Swara ve Waspas Yöntemleri İle Sunucu Seçimi”, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(38): 253-269.
• ZOLFANI, S., H., POURHOSSEIN, M., YAZDANI, M. ve ZAVADSKAS, E., K. (2018). “Evaluating construction projects of hotels based on environmental sustainability with MCDM framework.”, Alexandria Engineering Journal, 57: 357-365, https://doi.org/10.1016/j.aej.2016.11.002
• ZOLFANI, S., H., SALIMI, J., MAKNOON, R. ve KILDIENĖ, S. (2015). “Technology Foresight about R&D Projects Selection: application of SWARA method at the policy making level”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 26(5): 571-580.
• ZOLFANI, S., H. ve BAHRAMI, M. (2014). “Investment Prioritizing in High Tech Industries Based on SWARA-COPRAS Approach.” Technological and Economic Development of Economy, 20(3): 534–553, doi:10.3846/20294913.2014.881435.
• ZOLFANI, S., H. ve BANIHASHEMI, S., S., A. (2014). “Personnel Selection Based on a Novel Model of Game Theory and MCDM Approaches.” 8th International Scientific Conference, Business and Management 2014-Vilnius, Lithuania, 191–198.
• ZOLFANI, S., H,, AGHDAIE, M., H., DERAKHTI, A., ZAVADSKAS, E., K. ve VARZANDEH, M., H., M. (2013). “Decision making on business issues with foresight perspective; an application of new hybrid MCDM model in shopping mall locating.” Expert Systems with Applications, 40: 7111-7121.