ÜLKELERİN GELİŞMİŞLİK SEVİYELERİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Yıl 2019, Cilt: 24 Sayı: 3, 703 - 714, 30.07.2019

Esranur Demirci Meltem Karaatlı

Öz

Ülkelerin gelişmişlik düzeylerini ekonomi, sağlık, teknoloji, eğitim gibi birçok faktör etkilemektedir. Bu çalışma da birçok değişken dikkate alınarak ülkelerin gelişmişlik seviyelerinin tahmininde kullanılan sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırması yapılmıştır. Brüt sermaye oluşumu, doğumda beklenen yaşam süresi, yetersiz beslenme yaygınlığı, ileri teknoloji ihracatı, sanayi (inşaat dahil) katma değeri, nüfus artışı, kentsel nüfus, kişi başına gayri safi milli hasıla (GSMH), gayri safi yurtiçi hasıla, toplam işsizlik (toplam işgücünün yüzdesi), enflasyon (GSYH deflatörü) ve brüt sermaye çalışmada kullanılan değişkenler seti olarak belirlenmiştir. Uygulama için veri madenciliğinde kullanılan Waikato Üniversitesinde Java programlama diliyle geliştirilmiş olan WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) programı tercih edilmiştir

Anahtar Kelimeler

Veri Madenciliği, Sınıflandırma, Gelişmişlik

COMPARISON OF CLASSIFICATION ALGORITHMS USED FOR ESTIMATION OF DEVELOPMENT LEVELS OF COUNTRIES

Öz

Several factors such as economy, health, technology and education affect the development levels of countries. In this study, classification algorithms, used in estimating development levels of countries are compared, considering a number of variables. Gross capital formation, life expectancy at birth, prevalence of malnutrition, advanced technology exports, industrial added value (including construction), population growth, urban population, GDP per capita, gross domestic product, total unemployment (as the percentage of labor force), inflation (GDP deflator) and gross capital were determined as the set of variables used in the study. For the study, WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) program developed with Java programming language at Waikato University which is used in data mining was used.

Anahtar Kelimeler

Data Mining, Classification, Development

Kaynakça

• AKÇA, H. ve Ela, M. (2012). “Türkiye’de Eğitim, Doğurganlık ve İşsizlik İlişkisinin Analizi”, Maliye Dergisi, 163, 223-242.
• AKPINAR, H. (2006). “Veri Tabanlarındaki Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği”, İstanbul Üniversitesi işletme Fakültesi Dergisi”, 29(1), 1-22.
• ALAN, M.A. (2012). “Veri Madenciliği ve Lisansüstü Öğrenci Verileri Üzerine Bir Uygulama”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 33, 165-174.
• ARGÜDEN, Y. ve Erşahin, B. (2008). Veri Madenciliği: Veriden Bilgiye, Masrafdan Değere. Alkim Kağıt Sanayi ve Ticaret A.Ş., İstanbul.
• ASİLKAN, Ö. (2008). Veri Madenciliği Kullanılarak İkinci El Otomobil Pazarında Fiyat Tahmini, Doktora Tezi, Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Antalya.
• BABAOĞLU, A. (2015). Veri Madenciliği Yöntemleri ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
• BEN-David, A. (2008). “Comparison of classification accuracy using Cohen’s Weighted Kappa”, Expert Systems with Applications: An International Journal, 34(2), 825-832.
• BRUNO, M. ve Easterly, W. (1998). “Inflation Crises and Long-run Growth”, Journal of Monetary Economics, 41(1), 3-26.
• ÇEŞTEPE, H., Vergil, H. ve Ergun, H. (2012). “Hizmet Ticaretinin Büyümeye Etkisi: Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkeler Üzerine Bir Panel Veri Analizi”, Business and Economics Research Journal, 3(4), 91-105.
• COŞKUN, C. ve Baykal, A. (2011). “Veri Madenciliğinde Sınıflandırma Algoritmalarının Bir Örnek Üzerinde Karşılaştırılması”, Akademik Bilişim’11 - XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 1–8.
• DANACI, M., Çelik, M. ve Akkaya, E. (2010). “Veri Madenciliği Yöntemleri Kullanarak Meme Kanseri Hücrelerinin Tahmin ve Teşhisi”, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulama Sempozyumu, 9-12.
• ERDEN Özsoy, C. ve Tosunoğlu, T.B. (2017). “GSYH’ nin Ötesi: Ekonomik Gelişmenin Ölçümünde Alternatif Metrikler”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 26(1), 285-301.
• ERKEKOĞLU, H. (2007). “AB’ye Tam Üyelik Sürecinde Türkiye’nin Üye Ülkeler Karşısındaki Göreli Gelişme Düzeyi: Çok Değişkenli İstatistiksel Bir Analiz”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(2), 28-50.
• EROĞLU, K. ve Palabaş, T. (2016). “Kronik Böbrek Hastalığı Tespitinde Farklı Sınıflandırma Yöntemleri ve Farklı Topluluk Algoritmalarının Birlikte Kullanımının Sınıflandırma Performansına Etkisi”, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Odası, 512-516.
• GÖKTAŞ Yılmaz, Ö. (2005). “Türkiye Ekonomisinde Büyüme ile İşsizlik Oranları Arasındaki Nedensellik İlişkisi”, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 2, 63-76.
• GÜVENÇ, E. (2001). Yüksek Öğrenimde Öğrenci Performansının Veri Madenciliği Teknikleri ile Belirlenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Endüstri Mühendisliği ABD, Fen Bilimleri Enstitüsü, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul.
• HAN, J. ve Kamber, M. (2001). Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, Tokyo.
• KAŞIKÇI, T. ve Gökçen, H. (2013). “Metin Madenciliği İle E-Ticaret Sitelerinin Belirlenmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 7(1), 25-32.
• KAYA, C., Erkaymaz, O., Ayar, O. ve Özer, M. (2018). “Elektrookülogram (EOG) Sinyallerinden Göz Kırma Kusurlarının Veri Madenciliği Teknikleri Kullanılarak Sınıflandırılması”, 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018, 1-4.
• KESKİN, A. (2011). “Ekonomik Kalkınmada Beşeri Sermayenin Rolü ve Türkiye”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25(3-4), 125-153.
• KOÇ, A. (2013). “Beşeri Sermaye ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Yatay Kesit Analizi ile AB Ülkeleri Üzerine Bir Değerlendirme”, Maliye Dergisi, 165, 241-258.
• KONAK, A. (2018). “Yüksek Teknoloji İçeren Ürün İhracatının İhracat Hacmi ve Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi; Seçilmiş OECD Ülkeleri ve Türkiye Örneği”, Yönetim, Ekonomi, Edebiyat, İslami ve Politik Bilimler Dergisi, 3(2), 56-80.
• KOŞAR Taş, Ç. ve Örk Özel, S. (2017). “Faktör Analizi Yöntemi ile Türkiye ve Avrupa Birliği Üyesi Ülkelerin Sosyo-Ekonomik Göstergeler Bakımından Gelişmişlik Düzeylerinin Karşılaştırılması”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 26(3), 60-77.
• KUBAR, Y. (2016). “Az Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerin Kalkınma Göstergeleri ile Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Bir Panel Veri Analizi (1995-2010) ”, Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,4, 65-99.
• ÖZEL, C. ve Topsakal, A. (2014). “Veri Madenciliği Kullanarak Beton Basınç Dayanımının Belirlenmesi”, Cumhuriyet Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi(CFD), 35(1), 43-57.
• ÖZKAN, Y. (2008). Veri Madenciliği Yöntemleri. Papatya Yayıncılık Eğitim, İstanbul.
• ÖZMEN, Ö., Khdr, A. ve Avcı, E. (2018). “Sınıflandırıcıların Kalp Hastalığı Verileri Üzerine Performans Karşılaştırması”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 30(3), 153-159.
• PRYKE, A. N. (1998) Data Mining Using Genetic Algorithms and Interactive Visualization, Ph. D. Thesis, Faculty of Science, University of Birmingham, Birmingham.
• PHUSAVAT, K., Ketsarapong, S., Ranjan, J. Ve Lin, B. (2011). “Developing a University Classification Model From Performance İndicators”, Performance Measurement and Metrics, 12(3), 183-213.
• STEC, M., Filip, P., Grzebyk, M.ve Pierscieniak, A. (2014). “Socio-Economic Development in the EU Member States-Concept and Classification”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 25(5), 504–512.
• ŞAHİN, D.Ö. ve Kılıç, E. (2016). “Tıbbi Dokümanların Ayrıştırılmasında Kullanılan Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması”, International Conference on Computer Science and Engineering, 20-23.
• TABAN, S. ve Şengür, M. (2014). “Türkiye’ de Ar-Ge ve Ekonomik Büyüme”, Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(1), 355-376.
• TÜRKEKUL, B. (2007). “Türkiye’de Enflasyon- Büyüme İlişkisi: Tarım Sektörü İtibariyle Ekonometrik Bir Analiz”, Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 44(1), 163-175.
• YAPRAKLI, S. (2007). “Enflasyon ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Türkiye İçin Eş-Bütünleşme ve Nedensellik Analizi”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(2), 287-301.
• YUMUŞAK, İ.G. ve Yıldırım, D.Ç. (2009). “Sağlık Harcamaları İktisadi Büyüme İlişkisi Üzerine Ekonometrik Büyüme Üzerine Bir İnceleme”, Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 4(1), 57-70.