DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİYLE ÜRETİM PLANLAMA YAKLAŞIMI VE TEKSTİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Year 2021, Volume: 26 Issue: 3, 247 - 258, 31.07.2021

Mustafa Deste , Murat Karabulut

Abstract

İşletmelerin gelirlerini arttırması ve kaynaklarını verimli bir şekilde kullanması, üretimlerini belirli bir plan ve program doğrultusunda gerçekleştirmelerine bağlıdır. İşletmeler üretim planlamayla, planlamanın yapıldığı bir döneme ait belirlenen üretim hedefini gerçekleştirmektedir. Üretim planlama çalışmalarında kullanılan en etkili yöntemlerden birisi doğrusal programlama tekniğidir. Doğrusal programlama, işletmelerin kıt kaynaklarını kullanarak optimum sonuca ulaşmayı amaçlayan matematiksel bir tekniktir.
Bu çalışmada, doğrusal programlama tekniği ile bir tekstil işletmesinde üretim planlama uygulaması gerçekleştirilmiştir. Öncelikli olarak, stoğa çalışan ve çok farklı niteliklerde ürün üretimi gerçekleştiren bir tekstil işletmesinin kısıtlı kaynaklarına ait sayısal verilerle, üretim planlama probleminin matematiksel modeli kurulmuştur. Kurulan matematiksel model QM for Windows 4.0 adlı paket programında çözülmüş ve işletmenin stoğa üretmesi gereken optimum üretim miktarları hesaplanmıştır. Tasarlanan modelle hedeflenen asıl amaç, işletmenin stoğa üreteceği uygun üretim miktarlarını belirleyerek, kâr maksimizasyonunu sağlamaktır. Elde edilen verilere göre; işletmenin işgücü ayarlamalarını uygun bir şekilde planlaması ve hesaplanan miktarlarda üretim yapması durumunda kârını artırması mümkün olacaktır.

Keywords

Üretim Planlaması, Doğrusal Programlama, Tekstil Sektörü

References

• ÇETİNDERE, A., SEVİM, Ş., ve DURAN C. (2010). ‘’Üretim Planlama Problemlerinde Doğrusal Programlama Tekniğinin Kullanımı Bir Konfeksiyon İşletmesinde Uygulama’’, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 35(1): 271-300.
• DEMİRCİOĞLU, E.N. ve DEMİRCİOĞLU, M. (2016). ‘’Üretme Satın Alma Kararlarında Faaliyete Dayalı Maliyet Sistemi ve Kısıtlar Teorisi : Doğrusal Programlama ile Örnek Uygulama’’, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(33): 316-333.
• DİNÇER, H. (2014). İşletmelerde Doğrusal Programlama Ve Üretim Planlamasında Bilgisayar Uygulamaları, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• DOMSCHKE, W., SCHOLL, A., ve VOB, S. (1997). Produktionsplanung: Ablauforganisatorische Aspekte.
• EKMEKÇİ, N. (2015). Sanayi İşletmelerinde Üretim Planlaması Ve Doğrusal Programlama İle Bir Sanayi İşletmesinde Optimizasyon Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya.
• GÜRDOĞAN, N., (1981). ‘’Üretim Planlamasında Doğrusal Programlama Ve Demir Çelik Endüstrisinde Bir Uygulama’’, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Yayınları No: 473, Ankara, 152s.
• KRAJEWSKİ, L.J., RİTZMAN, L.P., and MALHOTRA, M.K. (2014). Operation Management Processes And Supply Chains. (S. Birgün, Çev.) Pearson.
• ÖZKOL, A.E. (2018). ‘’Stratejik İşletme Kararlarında Kısıt, Süreç ve Mamul Karması’’, Ege Stratejik Araştırmalar Dergisi, 9(2): 131-144.
• PAHL, J. (2012). Production Planning With Load Dependent Lead Times And Sustainability Aspects.
• SHARMA, H. (2019). Production Planning And Control. BookRix.
• TAHA, A. Hamdy (2007). Yöneylem Araştırması, (Çev.) BARAY, Ş., Şakir Esnaf, İstanbul.
• TÜRKOZ, N.F. (2001). Doğrusal Programlama Metodu İle Üretim Planlaması Isparta Mensucat A.Ş.’nde Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Isparta.
• ÜNÜÇOK, S. (2019). Doğrusal Programlama Yöntemi İle Üretim Planlama Bir Nonwoven Kumaş Fabrikasında Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Hasan Kalyoncu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gaziantep.
• YALÇINSOY, A., ZİNCİRKIRAN, M., and TİFTİK, H. (2014). ‘’Approach Of Capacity Planning Through Linear Programming Technique : A Practice İn Textile Enterprise’’ International Journal Of Innovative Research in Management, 3(3): 16-29.
• YARALIOĞLU, K., ve UMARUSMAN, N. (2010). ‘’Çok Amaçlı Doğrusal Programlamadan Sistem Tasarımına: De novo’’ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 12(4): 61-74.