Research Article
BibTex RIS Cite

Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya

Year 2026, Volume: 40 Issue: 1 , 102 - 115 , 28.04.2026
https://doi.org/10.15316/selcukjafsci.1749857
https://izlik.org/JA99FJ49FG

Abstract

This study was conducted in the Finike district of Antalya province in the Mediterranean Region of Türkiye. Finike is important in terms of agricultural production, especially fruit cultivation. Therefore, a drought and trend analysis were carried out for the Finike district to determine the potential impact of climate change, which has started to show its negative effects increasingly in recent years. The Standardised Precipitation Index (SPI) drought analysis was carried out using monthly total precipitation data between 1970 and 2023. The drought analysis was planned according to three-month (SPI-3) and six-month (SPI-6) time series. The hydrological year (October 1 – September 30) was accepted as the start and end of each year for the study. The three-month drought periods were divided into: October-November-December (P3A), January-February-March (P3B), April-May-June (P3C), and July-August-September (P3D). The six-month periods were similarly categorised as: October through March (P6A) and April through September (P6B). Additionally, three- and six-month periods were created for average, maximum, and minimum monthly temperature values for the years between 1970 and 2023. The Mann-Kendall Trend Analysis test was applied to the index and temperature values obtained in these periods. It was determined with the research that SPI-3 and SPI-6 values generally fell within the "Normal Drought" (ND) severity category, and no statistically significant trend changes were observed. The SPI-3 and SPI-6 values revealed that the longest drought periods occurred during 1972–1974, 1989–1991, and 2015–2017. The three- and six-month analyses showed that there was an increase in the number of drought events and the frequency of severe droughts during the P3C and P6B periods, especially between 2010 and 2023. The results of the temperature trend analysis revealed an increasing trend in temperatures across all periods. From an agricultural perspective, the findings suggest that plant water consumption needs are expected to increase during the summer months in Finike. Therefore, relevant measures must be taken to meet the water requirements of plants during this period. Considering that summer is the period when vegetative development for fruit orchards takes place, the precautions to be taken for drought mitigation and meeting plant water needs are of great importance for agriculture.

References

  • Alsenjar, O., Aksu, H., & Cetin, M. (2022). The use of some specific drought indices to evaluate meteorological drought events in the Black Sea Region of Turkey. Çukurova J. Agric. Food Sci., 37(2), 261-272, doi: 10.36846/CJAFS.2022.93
  • Avşaroğlu, Y., Gümüş, V., Şimşek, O., Dinsever, L. D., & Kuş, M. (2021). Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki aylık toplam tava buharlaşma verilerinin Mann-Kendall Testi ve yenilikçi Şen Yöntemi ile trend analizi. Gümüşhane University Journal of Science and Technology, 11(4), 1059 – 1070. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.908615
  • Güner, Bacanlı, Ü., & Akşan, G. N. (2019). Drought analysis in Mediterranean Region. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 25(6), 665-671. doi: 10.5505/pajes.2019.64507
  • Cebeci, İ., Demirkıran, O., Doğan, O., Karagöz, Sezer, K., Öztürk, Ö., & Elbaşı, F. (2019). Drought assessment of Turkey based on the provinces. Soil Water Journal, Special Issue, 169-176. https://doi.org/10.21657/topraksu.655613
  • Ceyhunlu, A. I. (2023). Effect of climate change on precipitation-temperature data in Turkey and drought assessment with stochastic time series models. Sakarya University of Applied Sciences, Graduate Education Institute, PhD Thesis, July 2022.
  • Demir, İ., Kılıç, G., & Coşkun, M. (2008). Precis bölgesel iklim modeli ile Türkiye için iklim öngörüleri: HadAMP3 Sres A2 Senaryosu. IV. Atmosfer Bilimleri Sempozyumu, Bildiriler Kitabı, 365-37. https://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/yayinlar/iklimongoruleri.pdf
  • Devlet Su işleri. (DSİ) (2022). DSİ Su Kaynakları İstatistikleri. https://www.dsi.gov.tr/Sayfa/Detay/1916. [Erişim tarihi: 01,04.2025]
  • Dinç, N., Aydinşakir, K., Işık, M., & Büyüktaş, D. (2016). Drought analysis of Antalya province by standardized precipitation index (SPI). Derim, 33(2), 279-298. https://doi.org/10.16882/derim.2016.267912
  • Durmuş, B., & Bulut, İ. (2023). Determination of extreme drought conditions in the Western Mediterranean by SPEI method. Turkish Geographical Review (Türk Coğrafya Dergisi), 84, 41-52. https://doi.org/10.17211/tcd.1327588
  • F. K. (Finike Kaymakamlığı) (2023). Coğrafi durumu. http://www.finike.gov.tr/finike [Son erişim: 29.03.2025]. Kendall, M. G., (1948). Rank correlation methods. London: Griffin.
  • Kıymaz S., Güneş, V., & Asar, M. (2011). Determination of drought periods for Seyfe Lake by standardized precipitation index. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpaşa University, 28(1), 91-102. https://dergipark.org.tr/en/pub/gopzfd/issue/7331/95940
  • Mahnamfar, F., & Nigussie, T. A. (2023). Assessment of drought characteristics and trend analysis in Antalya Basin, Turkey. Journal of Civil Engineering and Urbanism, 13(1), 18-24. https://dx.doi.org/10.54203/jceu.2023.3
  • Mann, H. B. (1945). Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 245-259. https://doi.org/10.2307/1907187
  • Mckee, T. B., Doeskan, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eighth Conference on Applied Climatology. 17-22 January 1993. California. https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdroughtfrequency.pdf
  • Mehr, A. D., & Attar, N. F. (2021). A gradient boosting tree approach for SPEI classification and prediction in Turkey. Hydrological Sciences Journal, 66(11), 1653–1663. https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdroughtfrequency.pdf
  • MGM. (Meteoroloji Genel Müdürlüğü) (2024). Finike İstasyonu 1970-2023 Yılı Günlük Rasat Verileri. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Antalya.
  • MGM. (Meteoroloji Genel Müdürlüğü) (2025). Kuraklık analizi. https://www.mgm.gov.tr/veridegerlendirme/kuraklik-analizi.aspx?d=yontemsinif [Son erişim: 1.04.2025].
  • HGM. (Millî Savunma Bakanlığı Haritacılık Genel Müdürlüğü) (2023). https://www.harita.gov.tr/il-ve-ilce-yuzolcumleri
  • Öztürk, K. (2002). Global climatic changes and their probable effect upon Turkey. Gazi University Gazi Faculty of Education Journal (GUJGEF), 22(1), 47-65. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/77436
  • Pekpostalcı, D. S., Tur, R., & Mehr, A. D. (2023). Spatiotemporal variations in meteorological drought across the Mediterranean Region. Pure Appl. Geophys, 180, 3089–3104. https://doi.org/10.1007/s00024-023-03312
  • Sekendur, F. (2022). Calculation of standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) by different evapotranspiration methods and nation-wide (Türkiye) comparative drought analysis with SPI. Erciyes University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, PhD Thesis, July 2022.
  • Thom, H. C. S. (1958). A note on the gamma distribution. Monthly Weather Review, 86(4), 117 122. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1958)086<0117:ANOTGD>2.0.CO;2
  • Tigkas, D., Vangelis, H., Proutsos, N., & Tsakiris, G. (2022). Incorporating aSPI and eRDI in drought indices calculator (DrinC) software for agricultural drought characterisation and monitoring. Hydrology, 9, 100. https://doi.org/10.3390/hydrology9060100
  • Türkeş, M. (2012). Observed and Projected Climate Change, Drought and Desertification in Turkey. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 1-32. https://doi.org/10.1501/Csaum_0000000063
  • TÜİK. (Türkiye İstatistik Kurumu) (2023). Bitkisel Üretim İstatistikleri, Tarım Alanları. https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?locale=tr [son erişim tarihi 29.03.2025]

Antalya'nın Finike İlçesinde Kuraklık Analizi ve Tarıma Etkileri

Year 2026, Volume: 40 Issue: 1 , 102 - 115 , 28.04.2026
https://doi.org/10.15316/selcukjafsci.1749857
https://izlik.org/JA99FJ49FG

Abstract

Araştırma, Akdeniz Bölgesi’nde yer alan Antalya’nın Finike ilçesinde yürütülmüştür. Finike ilçesi tarımsal üretim açısından ve özellikle meyve yetiştiriciliği bakımından önemli bir öneme sahiptir. Bu nedenle, son yıllarda olumsuz etkisini etkili bir şekilde gösteren iklim değişikliğinin Finike ilçesinde potansiyel durumunu belirlemek amacıyla kuraklık ve trend analizi yapılmıştır. Araştırmada Finike ilçesinde 1970-2023 yılları arasında aylık toplam yağış verileri kullanılarak Standard Yağış İndeksi (SPI) kuraklık analizi yapılmıştır. Kuraklık analizi; üç aylık (SPI-3) ve altı aylık (SPI-6) zaman serilerine göre planlanmıştır. Araştırmanın başlangıcı ve sonu için her senenin su yılının başlangıcı ve sonu (1 Ekim- 30 Eylül) kabul edilmiştir. Üç aylık kurak dönemler kendi içerisinde; Ekim-Kasım-Aralık (P3A), Ocak-Şubat-Mart (P3B), Nisan-Mayıs-Haziran (P3C) ve Temmuz-Ağustos-Eylül (P3D) dönemlere ayrılmıştır. Altı aylık dönemler de kendi içerisinde; Ekim-Kasım-Aralık-Ocak-Şubat-Mart (P6A) ve Nisan-Mayıs-Haziran-Temmuz-Ağustos-Eylül (P6B) şeklinde planlanmıştır. Ayrıca, 1970-2023 yılları arasındaki aylık ortalama, maksimum ve minimum sıcaklık değerleri için 3 ve 6 aylık dönemler oluşturulmuştur. Bu dönemlerde elde edilen indeks değerlerine ve sıcaklık değerlerine Mann Kendall Trend Analizi testi uygulanmıştır. Araştırma sonucunda, SPI-3 ve SPI-6 değerlerinin Normal Kuraklık (NK) şiddetinde yer aldığı ve istatiksel anlamda trend değişimi olmadığı saptanmıştır. SPI-3 ve SPI-6 değerleri, en uzun kurak dönemlerin 1972-1974, 1989-1991 ve 2015-2017 yıllarında yaşandığını göstermiştir. Üç ve altı aylık analizler; özellikle 2010-2023 yılları arasında P3C ve P6B dönemlerinde kuraklık sayılarında ve şiddetli kuraklıkların yaşanma sıklığında artış göstermiştir. Sıcaklık değerlerinin trend analizi sonuçları, tüm dönemlerde sıcaklıkların artış eğiliminde olduğunu ortaya koymuştur. Araştırma sonuçları tarımsal açıdan değerlendirildiğinde, Finike ilçesinde yaz döneminde bitki su tüketimi ihtiyacının artış göstereceği öngörülmektedir. Dolayısıyla, bu dönemde bitki su ihtiyacının karşılanması için gerekli önlemlerin alınması gerekmektedir. Yaz aylarının özellikle meyve bahçelerinin vejetatif gelişme evresinin gerçekleştiği bir dönem olduğu düşünüldüğünde, kuraklıkla mücadele ve bitki su ihtiyacının karşılanması için alınacak tedbirler tarımsal açıdan büyük önem taşımaktadır.

References

  • Alsenjar, O., Aksu, H., & Cetin, M. (2022). The use of some specific drought indices to evaluate meteorological drought events in the Black Sea Region of Turkey. Çukurova J. Agric. Food Sci., 37(2), 261-272, doi: 10.36846/CJAFS.2022.93
  • Avşaroğlu, Y., Gümüş, V., Şimşek, O., Dinsever, L. D., & Kuş, M. (2021). Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki aylık toplam tava buharlaşma verilerinin Mann-Kendall Testi ve yenilikçi Şen Yöntemi ile trend analizi. Gümüşhane University Journal of Science and Technology, 11(4), 1059 – 1070. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.908615
  • Güner, Bacanlı, Ü., & Akşan, G. N. (2019). Drought analysis in Mediterranean Region. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 25(6), 665-671. doi: 10.5505/pajes.2019.64507
  • Cebeci, İ., Demirkıran, O., Doğan, O., Karagöz, Sezer, K., Öztürk, Ö., & Elbaşı, F. (2019). Drought assessment of Turkey based on the provinces. Soil Water Journal, Special Issue, 169-176. https://doi.org/10.21657/topraksu.655613
  • Ceyhunlu, A. I. (2023). Effect of climate change on precipitation-temperature data in Turkey and drought assessment with stochastic time series models. Sakarya University of Applied Sciences, Graduate Education Institute, PhD Thesis, July 2022.
  • Demir, İ., Kılıç, G., & Coşkun, M. (2008). Precis bölgesel iklim modeli ile Türkiye için iklim öngörüleri: HadAMP3 Sres A2 Senaryosu. IV. Atmosfer Bilimleri Sempozyumu, Bildiriler Kitabı, 365-37. https://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/yayinlar/iklimongoruleri.pdf
  • Devlet Su işleri. (DSİ) (2022). DSİ Su Kaynakları İstatistikleri. https://www.dsi.gov.tr/Sayfa/Detay/1916. [Erişim tarihi: 01,04.2025]
  • Dinç, N., Aydinşakir, K., Işık, M., & Büyüktaş, D. (2016). Drought analysis of Antalya province by standardized precipitation index (SPI). Derim, 33(2), 279-298. https://doi.org/10.16882/derim.2016.267912
  • Durmuş, B., & Bulut, İ. (2023). Determination of extreme drought conditions in the Western Mediterranean by SPEI method. Turkish Geographical Review (Türk Coğrafya Dergisi), 84, 41-52. https://doi.org/10.17211/tcd.1327588
  • F. K. (Finike Kaymakamlığı) (2023). Coğrafi durumu. http://www.finike.gov.tr/finike [Son erişim: 29.03.2025]. Kendall, M. G., (1948). Rank correlation methods. London: Griffin.
  • Kıymaz S., Güneş, V., & Asar, M. (2011). Determination of drought periods for Seyfe Lake by standardized precipitation index. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpaşa University, 28(1), 91-102. https://dergipark.org.tr/en/pub/gopzfd/issue/7331/95940
  • Mahnamfar, F., & Nigussie, T. A. (2023). Assessment of drought characteristics and trend analysis in Antalya Basin, Turkey. Journal of Civil Engineering and Urbanism, 13(1), 18-24. https://dx.doi.org/10.54203/jceu.2023.3
  • Mann, H. B. (1945). Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 245-259. https://doi.org/10.2307/1907187
  • Mckee, T. B., Doeskan, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eighth Conference on Applied Climatology. 17-22 January 1993. California. https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdroughtfrequency.pdf
  • Mehr, A. D., & Attar, N. F. (2021). A gradient boosting tree approach for SPEI classification and prediction in Turkey. Hydrological Sciences Journal, 66(11), 1653–1663. https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdroughtfrequency.pdf
  • MGM. (Meteoroloji Genel Müdürlüğü) (2024). Finike İstasyonu 1970-2023 Yılı Günlük Rasat Verileri. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Antalya.
  • MGM. (Meteoroloji Genel Müdürlüğü) (2025). Kuraklık analizi. https://www.mgm.gov.tr/veridegerlendirme/kuraklik-analizi.aspx?d=yontemsinif [Son erişim: 1.04.2025].
  • HGM. (Millî Savunma Bakanlığı Haritacılık Genel Müdürlüğü) (2023). https://www.harita.gov.tr/il-ve-ilce-yuzolcumleri
  • Öztürk, K. (2002). Global climatic changes and their probable effect upon Turkey. Gazi University Gazi Faculty of Education Journal (GUJGEF), 22(1), 47-65. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/77436
  • Pekpostalcı, D. S., Tur, R., & Mehr, A. D. (2023). Spatiotemporal variations in meteorological drought across the Mediterranean Region. Pure Appl. Geophys, 180, 3089–3104. https://doi.org/10.1007/s00024-023-03312
  • Sekendur, F. (2022). Calculation of standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) by different evapotranspiration methods and nation-wide (Türkiye) comparative drought analysis with SPI. Erciyes University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, PhD Thesis, July 2022.
  • Thom, H. C. S. (1958). A note on the gamma distribution. Monthly Weather Review, 86(4), 117 122. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1958)086<0117:ANOTGD>2.0.CO;2
  • Tigkas, D., Vangelis, H., Proutsos, N., & Tsakiris, G. (2022). Incorporating aSPI and eRDI in drought indices calculator (DrinC) software for agricultural drought characterisation and monitoring. Hydrology, 9, 100. https://doi.org/10.3390/hydrology9060100
  • Türkeş, M. (2012). Observed and Projected Climate Change, Drought and Desertification in Turkey. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 1-32. https://doi.org/10.1501/Csaum_0000000063
  • TÜİK. (Türkiye İstatistik Kurumu) (2023). Bitkisel Üretim İstatistikleri, Tarım Alanları. https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?locale=tr [son erişim tarihi 29.03.2025]
There are 25 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Irrigation Systems
Journal Section Research Article
Authors

Samet Moray 0000-0002-2133-5593

Harun Kaman 0000-0001-9308-3690

Submission Date July 24, 2025
Acceptance Date January 22, 2026
Publication Date April 28, 2026
DOI https://doi.org/10.15316/selcukjafsci.1749857
IZ https://izlik.org/JA99FJ49FG
Published in Issue Year 2026 Volume: 40 Issue: 1

Cite

APA Moray, S., & Kaman, H. (2026). Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences, 40(1), 102-115. https://doi.org/10.15316/selcukjafsci.1749857
AMA 1.Moray S, Kaman H. Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya. Selcuk J Agr Food Sci. 2026;40(1):102-115. doi:10.15316/selcukjafsci.1749857
Chicago Moray, Samet, and Harun Kaman. 2026. “Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya”. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences 40 (1): 102-15. https://doi.org/10.15316/selcukjafsci.1749857.
EndNote Moray S, Kaman H (April 1, 2026) Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences 40 1 102–115.
IEEE [1]S. Moray and H. Kaman, “Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya”, Selcuk J Agr Food Sci, vol. 40, no. 1, pp. 102–115, Apr. 2026, doi: 10.15316/selcukjafsci.1749857.
ISNAD Moray, Samet - Kaman, Harun. “Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya”. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences 40/1 (April 1, 2026): 102-115. https://doi.org/10.15316/selcukjafsci.1749857.
JAMA 1.Moray S, Kaman H. Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya. Selcuk J Agr Food Sci. 2026;40:102–115.
MLA Moray, Samet, and Harun Kaman. “Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya”. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences, vol. 40, no. 1, Apr. 2026, pp. 102-15, doi:10.15316/selcukjafsci.1749857.
Vancouver 1.Samet Moray, Harun Kaman. Drought Analysis and Effects on Agriculture in the Finike District of Antalya. Selcuk J Agr Food Sci. 2026 Apr. 1;40(1):102-15. doi:10.15316/selcukjafsci.1749857

Selcuk Agricultural and Food Sciences is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).