İstifa ve İşten Çıkarmayı Etkileyen Faktörler(Bir Kimya Fabrikası Örneklemi Üzerine Ampirik Bir Araştırma)

Year 2019, Volume: 9 Issue: 1, 11 - 28, 28.06.2019

Tekin Akgeyik

https://doi.org/10.32331/sgd.582083

Abstract

Bu araştırmanın
amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren bir kimya fabrikasının veri seti kapsamında
istifa ve işten çıkarmayı etkileyen faktörleri analiz etmektir. Lojistik
regresyon analizleri kadın çalışanların erkeklere
kıyasla 2,9 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip olduğunu göstermiştir. İkinci
olarak, 34 yaşından daha büyük çalışanların 34 ve daha genç çalışanlara kıyasla
6 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip
oldukları tespit edilmiştir. Ayrıca üniversite mezunu olmayanlar
arasında istifa eğiliminin üniversite mezunlarına kıyasla yaklaşık 2 kat daha
yüksektir.
Veriler, kıdemin işten çıkarılma olasılığını istatistiki olarak
anlamlı şekilde yükselttiğini göstermektedir. Araştırmanın bir diğer bulgusu,
beyaz yakalı çalışanlar arasında ayrılma oranının belirgin şekilde daha yüksek
olduğu yönündedir. Nihayet bulgular çalışanların yılın ilk yarısında ayrılmaya
daha eğilimli olduğuna işaret etmektedir.

Keywords

ayrılma, istifa, işten çıkarma, ayrılma

References

• Hamit, A. (2014). Perakende Sektöründe İşgücü Devri: Marmara Bölgesine Yönelik Bir Alan Araştırması. Doktora Tezi. İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. İstanbul.
• Emin, A. ve Orhan, K. (2016). İşgücü Kaybının Nedenleri, Etkileri ve Alınabilecek Önlemler: Denizli Kablo ve Tel Üreticisi Bir Firmada Araştırma. Çalışma İlişkileri Dergisi. C. 7 (2). 41-64.
• Arndt, Aaron; Arnold, Todd J. and Timothy D. Landry (2006). The Effects of Polychronic-Orientation upon Retail Employee Satisfaction and Turnover. Journal of Retailing. V. 82 (4). 319–330.
• Batt, Rosemary and Alexander Colvin. (2011). An Employment Systems Approach to Turnover: HR Practices, Quits, Dismissals and Performance. Academy of Management Journal. V. 54 (4). 695-717.
• Beenstock, Michael and Ruth Klinov. (1998). The Determinants of Separations from Employment: Israel, 1969 1992. The Maurice Falk Institute for Economic Research in Israel Discussion Paper (No. 98.02). Israel.
• Blanka, Thibaud (2017). Job Openings, Hires, and Separations Rise, but at a Slower Pace, in 2016. Monthly Labor Review. U.S. Bureau of Labor Statistics. [https://doi.org/10.21916/mlr.2017.20]. (Erişim: August 2017).
• Burns, Lois (2014). Customer Loyalty Directives and Employee Turnover Intention: A Qualitative Hospitality Industry Study. PhD Thesis, University of Phoenix, Arizona.
• Campbell III, Carl M. (1997). The Determinants of Dismissals, Quits, and Layoffs: A Multinomial Logit Approach. Southern Economic Journal. V. 63 (4). 1066-1073.
• Caparros, Antonio and M. Lucia Navarro. (2005). Factors Affecting Quits and Layoffs in Spain. Applied Econometrics and International Development. V. 5 (4). 41-60.
• Cohen, Aaron (1999). Turnover among Professionals: A Longitudinal Study of American Lawyers. Human Resource Management. V. 38 (1). 61-75.
• Cohen, Aaron and Ronit Golan, (2007). Predicting Absenteeism and Turnover Intentions by Past Absenteeism and Work Attitudes. Career Development International. V. 12 (5). 416-432.
• Daloğlu, M. Türk Silahlı Kuvvetleri'nde İşgücü Devri: İş Tatmini, Örgüte Bağlılık ve Ayrılma İsteği Çerçevesinde Bir İnceleme. Yüksek Lisans Tezi. Başkent Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Drolet, Marie. (2017). Insights on Canadian Society: Linking Labour Demand and Labour Supply: Job Vacancies and The Unemployed. [www.statcan.gc.ca]. (Erişim: November 1. 2017).
• Fuentes, Raulyn C. (2012). The Influence of Demographics, Organizational Commitment and Burnout towards the Turnover Intentions of Teacher. www.brokenshire.edu.
• Giuliano, Laura; Levine, David I., and Jonathan Leonard (2006). Do Race, Age, and Gender Differences Affect Manager-Employee Relations?, IRLE Working Paper (No. 151-07).
• Grund, Christian and Andreas Schmitt (2013). Works Councils, Quits and Dismissals in Germany, IZA Discussion Paper (No. 7361). Bonn.