The aim of this study is provided to make ranking values which aren’t outgoing into one apiece integer by using Ultimate Ranking Method that find meaning in Quality Function Deployment (QFD), analyse by TOPSIS method. For this; is examined the obtained datum which at the result of Quality Function Deployment study that is applied in a company at first and thereafter is provided evaluating the applied results of Ultimate Ranking Method in regard to TOPSIS method. When this evaluate is performed, Microsoft Excel is used a tool and totally three relative closeness values are separately calculated for three ranking types (Pre-AHP Ranking, Post-AHP Ranking, The Ranking According to the Average of Percentage Importances at Pre-AHP and Post-AHP) subject to Ultimate Ranking Method. Persuant to this relative closeness values; is determined which ranking type is with which priority taken into consideration and related analyse is revealed in this manner.
Bu çalışmanın amacı; TOPSIS yöntemini kullanarak, Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG)‘nde anlam bulan Nihai Sıralama Yöntemi ile birer tamsayı şeklinde çıkmayan sıralama değerlerinin çözümlenmesini sağlamaktır. Bunun için ilk olarak bir firmada uygulanmış olan Kalite Fonksiyon Göçerimi çalışması sonucu elde edilmiş olan veriler incelenmiş ve daha sonra Nihai Sıralama Yöntemi’ne ait uygulama sonuçlarının TOPSIS yöntemine göre değerlendirilmesi sağlanmıştır. Bu değerlendirme gerçekleştirilirken Microsoft Excel bir araç olarak kullanılmış ve Nihai Sıralama Yöntemi’ne konu olan üç sıralama türü (AHP Öncesi Sıralama, AHP Sonrası Sıralama, AHP Öncesi ve AHP Sonrası Yüzde Önemlerin Ortalamasına Göre Sıralama) için toplam üç oransal yakınlık değeri hesaplanmıştır. Elde edilen bu oransal yakınlık değerlerine göre; hangi sıralama türünün, hangi öncelikle dikkate alınması gerektiği belirlenmiş ve ilgili çözümleme bu şekilde ortaya koyulmuştur.
Subjects | Economics |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 1, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 6 Issue: 2 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.