Aksiller Lenf Bezlerinin Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) Tekstür Analizi Sonuçlarının Patoloji Sonuçları ile Karşılaştırılması

Year 2023, , 348 - 360, 30.09.2023

İsmail Dilek , Zehra Hilal Adıbelli , Ali Murat Koc , Gamze Dal , Esra Koç , Asuman Argon Argon

https://doi.org/10.31832/smj.1259313

Abstract

ÖZET
Amaç: Bu çalışmada, meme manyetik rezonans görüntülemede (MRG) patolojik görünümlü aksiller lenf nodlarının (ALN) MRG ve tekstür analizi (TA) özellikleri kullanılarak, daha önce meme lezyonlarında uygulanan noninvaziv, tekrarlanabilir kantitatif yöntemlerin malign ALN’leri ayırt etmedeki etkinliği araştırılmıştır.
Gereç ve yöntemler: Çalışmaya 2018-2020 tarihleri arasında hastanemiz Girişimsel Radyoloji bölümünde ALN’lere yönelik ince iğne aspirasyon biyopsisi ve/veya kesici iğne biyopsisi işlemi yapılan, dinamik kontrastlı ve diffüzyon meme MRG’de patolojik görünümlü ALN’si olan 18 yaş üzeri kadın hastalar dahil edilmiştir.
Bulgular: Benign ve malign lenf nodları arasında T2A yağlı hilus varlığı açısından istatistiksel olarak anlamlı farklılık vardı (p=0,008). MR tekstür analizi sonuçlarının değerlendirilmesinde; benign ve malign grupta T2 area ve T2 skewness değerleri arasında (sırasıyla p=0,006; 0,029), ADC area ve ADC kurtosis değerleri arasında (sırasıyla p=0,027;0,005), postkontrast T1 area, postkontrast T1 variance ve postkontrast T1 kurtosis değerleri arasında ( sırasıyla p=0,036;0,010; <0,001) anlamlı farklılık saptandı. Malign grupta yer alan olguların mikrometastaz ve makrometastaz durumunu ayırt etmede anlamlı olan MR özellikleri prekontrast T1 ağırlıklı görüntülerde ortalama sinyal intensitesi (p=0,048), MR tekstür parametrelerinden T2 ağırlıklı görüntülerde Area, Skewness, Kurtosis; difüzyon ağırlıklı görüntülerde ADC sekanslarda Area, Mean, Kurtosis, Sumentropi, Entropi; postkontrast T1 ağırlıklı görüntülerde Area ve Kurtosis değerleri olduğu görüldü (p:<0,001-0,015).
Sonuç: Manyetik Rezonans görüntüleme bazlı tekstür analizi giderek artan sıklıkta kullanılan bir uygulama olmasına rağmen literatürde aksiller lenf bezine yönelik MRG tekstür analizini araştıran yeterli çalışma yoktur. Noninvaziv ve tekrarlanabilir bir yöntem olan MRG TA, metastatik ALN’leri preoperatif dönemde karakterize etmede diğer MRG yöntemlerine katkı sağlamaktadır.

Keywords

lenf nodu, metastaz, manyetik rezonans görüntüleme (MRG), tekstür analizi

Comparison of Magnetic Resonance Imaging (MRI) Texture Analysis Results with Pathology Results of Axillary Lymph Nodes

Abstract

ABSTRACT
Introduction: In this study, the effectiveness of noninvasive and reproducible quantitative methods previously applied in breast lesions in differentiating malignant axillary lymph nodes (ALN) by using the MRI and texture analysis (TA) features of pathologically appearing ALNs in breast magnetic resonance imaging was investigated.
Materials and methods: The study included female patients over the age of 18 who underwent fine needle aspiration biopsy and/or cutting needle biopsy for ALNs in the Interventional Radiology department of our hospital between 2018 and 2020, and who had pathological ALN with dynamic contrast and diffusion breast MRI.
Results There was a statistically significant difference between benign and malignant lymph nodes in terms of the presence of T2A fatty hilum (p=0.008). In the evaluation of MR texture analysis results; A significant difference was found between the T2 area and T2 skewness values (respectively p=0.006; 0.029), between ADC area and ADC kurtosis values (p=0.027;0.005, respectively), between postcontrast T1 area, postcontrast T1 variance and postcontrast T1 kurtosis values (respectively, p=0.036; 0.010; <0.001) in benign and malignant groups. MR features, which are significant in distinguishing between micrometastasis and macrometastasis in cases of the malignant group, mean signal intensity on precontrast T1-weighted images (p=0.048); Area, Skewness, Kurtosis in T2-weighted images of MR texture parameters; Area, Mean, Kurtosis, Sumentropy, Entropy in ADC sequences in diffusion-weighted images; Area and Kurtosis values were observed on postcontrast T1-weighted images (p:<0.001-0.015).
Conclusion Although magnetic resonance imaging-based texture analysis is an increasingly common application, there are not enough studies in the literature investigating MRI texture analysis for axillary lymph nodes. MRI TA, which is a noninvasive and reproducible method, contributes to other MRI methods in characterizing metastatic ALNs in the preoperative period.

Keywords

lymph node, metastasis, magnetic resonance imaging (MRI), texture analysis

References

• 1. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018;68(6):394-424
• 2. Zhou P, Wei Y, Chen G, Guo L, Yan D, Wang Y. Axillary lymph node metastasis detection by magnetic resonance imaging in patients with breast cancer: A meta-analysis. Thorac Cancer. 2018 Aug 1 [cited 2021 Mar 30];9(8):989–96.
• 3. Popli MB, Sahoo M, Mehrotra N, Choudhury M, Kumar A, Pathania OP, et al. Preoperative ultrasound-guided fine-needle aspiration cytology for axillary staging in breast carcinoma. Australas Radiol. 2006 Apr [cited 2021 Mar 31];50(2):122–6