Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Konaklama İstatistiklerine Göre Sınıflandırılması
Öz
Turizm bir ülke için önemli bir gelir ve istihdam kaynağıdır. Bu nedenle turizm açısından tercih önceliği olan yerlerin saptanması, tercih önceliği olmayan yerler için yapılacak planlamayı kolaylaştırarak gelir ve istihdam kaynağının etkin kullanımını sağlayacaktır. Bu amaçla yapılan çalışmada 2016 yılı konaklama istatistiklerine göre tercih açısından aynı/benzer özellik gösteren iller, bulanık kümeleme analizinde, ortalama gölge istatistiği ve dunn katsayısı ile belirlenen küme sayısına göre sınıflanmıştır. Böylece farklı kümelerde yer alan illerin kıyaslanmasına olanak sağlanmıştır. Yapılan analiz sonrasında özellikle Ankara, İstanbul ve Antalya’nın diğer illerle homojen olacak net bir küme üyeliği göstermediği ve iller arası mesafenin küme üyeliği konusunda etkili olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Bulanık kümeleme,Gölge istatistiği,Konaklama istatistikleri,Turizm
References
- Atal S. (2015), ‘Bulanık Kümeleme Analizi ve OECD Ülkelerinin Gelişmişlik Bakımından Kümelendirilmesi’, Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yayınlanmamış Y. Lisans Tezi.
- Boreiko D. (2002), ‘Emu and Accession Countrıes: Fuzzy Cluster Analysıs of Membership’, Central Bank of Chıle Work Papers, 189/,(24 Mayıs 2018 de erişildi)
- Gökdeniz A., Dinç Y., Aşık A. N., Münger L., Taşkır H.(2009), ‘Türkiye’de İç Turizm Kavramı ve İç Turizmde Önemli Bir Destinasyon Olan Ayvalık’ta Müşteri Arz ve Talebine Yönelik Ampirik Bir Araştırma Işığında Geliştirme Stratejileri’, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 12(22), ss.216-231
- Doring C., Lesot M.J. and Kruse R.,(2006), ‘Data Analysis With Fuzzy Clustering Methods’, Computational Statıstıcs & Data Analysıs, 51, ss.192-214
- Erilli N.A.(2014a), ‘Bulanık Kümeleme Analizi ile İstatistiki Bölge Birimlerinin Mali Değişkenlere Göre Sınıflandırılması’, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 4(2), ss.149-165
- Erilli N.A.(2014b), ‘TR72 Bölgesi İlçelerinin Sosyo-Ekonomik Verilere Göre Bulanık Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması’, Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(10), ss.33-45
- Giray S.(2013), ‘Ülkelerin Turizm İstatistikleri Bakımından Farklı Kümeleme Analizi Metotları ile Sınıflandırılması ve Türkiye’nin Bu Oluşumdaki Yeri’, International Conference on Eurasian Economies, ss.695-704
- Giray S., Gülel F.E.(2014), ‘Avrupa Ülkelerinin İntihar Oranlarına Göre Sınıflandırılması’, SDÜ Fen Edebiyat Fakültesi Sosyal Bilimler Dergisi, ss. 31:235-247
- Giray S., Yorulmaz Ö. ve Ergüt Ö.(2016), ‘Ülkelerin Gini Katsayısı, Göç, Suç ve Mutluluk Değişkenleri Açısından Bulanık ve Dayanıklı Kümeleme Metodları ile Sınıflandırılması’, Journol of Awareness 1(2), ss.1-16
- Gustafson D.E., Kessel W.C., (1978), ‘Fuzzy Clustering wıth a Fuzzy Covariance Matrıx’, Conference Paper in Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, Researchgate, ss.761-766