Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Konaklama İstatistiklerine Göre Sınıflandırılması

Year 2018, Volume: 15 Issue: 3, 657 - 668, 10.12.2018

Aysen Şimşek Kandemir

https://doi.org/10.24010/soid.444678

Cited By: 3

Abstract

Turizm bir ülke için önemli bir gelir ve istihdam kaynağıdır. Bu nedenle turizm açısından tercih önceliği olan yerlerin saptanması, tercih önceliği olmayan yerler için yapılacak planlamayı kolaylaştırarak gelir ve istihdam kaynağının etkin kullanımını sağlayacaktır. Bu amaçla yapılan çalışmada 2016 yılı konaklama istatistiklerine göre tercih açısından aynı/benzer özellik gösteren iller, bulanık kümeleme analizinde, ortalama gölge istatistiği ve dunn katsayısı ile belirlenen küme sayısına göre sınıflanmıştır. Böylece farklı kümelerde yer alan illerin kıyaslanmasına olanak sağlanmıştır. Yapılan analiz sonrasında özellikle Ankara, İstanbul ve Antalya’nın diğer illerle homojen olacak net bir küme üyeliği göstermediği ve iller arası mesafenin küme üyeliği konusunda etkili olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

Bulanık kümeleme, Gölge istatistiği, Konaklama istatistikleri, Turizm

References

• Atal S. (2015), ‘Bulanık Kümeleme Analizi ve OECD Ülkelerinin Gelişmişlik Bakımından Kümelendirilmesi’, Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yayınlanmamış Y. Lisans Tezi.
• Boreiko D. (2002), ‘Emu and Accession Countrıes: Fuzzy Cluster Analysıs of Membership’, Central Bank of Chıle Work Papers, 189/,(24 Mayıs 2018 de erişildi)
• Gökdeniz A., Dinç Y., Aşık A. N., Münger L., Taşkır H.(2009), ‘Türkiye’de İç Turizm Kavramı ve İç Turizmde Önemli Bir Destinasyon Olan Ayvalık’ta Müşteri Arz ve Talebine Yönelik Ampirik Bir Araştırma Işığında Geliştirme Stratejileri’, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 12(22), ss.216-231
• Doring C., Lesot M.J. and Kruse R.,(2006), ‘Data Analysis With Fuzzy Clustering Methods’, Computational Statıstıcs & Data Analysıs, 51, ss.192-214
• Erilli N.A.(2014a), ‘Bulanık Kümeleme Analizi ile İstatistiki Bölge Birimlerinin Mali Değişkenlere Göre Sınıflandırılması’, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 4(2), ss.149-165
• Erilli N.A.(2014b), ‘TR72 Bölgesi İlçelerinin Sosyo-Ekonomik Verilere Göre Bulanık Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması’, Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(10), ss.33-45
• Giray S.(2013), ‘Ülkelerin Turizm İstatistikleri Bakımından Farklı Kümeleme Analizi Metotları ile Sınıflandırılması ve Türkiye’nin Bu Oluşumdaki Yeri’, International Conference on Eurasian Economies, ss.695-704
• Giray S., Gülel F.E.(2014), ‘Avrupa Ülkelerinin İntihar Oranlarına Göre Sınıflandırılması’, SDÜ Fen Edebiyat Fakültesi Sosyal Bilimler Dergisi, ss. 31:235-247
• Giray S., Yorulmaz Ö. ve Ergüt Ö.(2016), ‘Ülkelerin Gini Katsayısı, Göç, Suç ve Mutluluk Değişkenleri Açısından Bulanık ve Dayanıklı Kümeleme Metodları ile Sınıflandırılması’, Journol of Awareness 1(2), ss.1-16
• Gustafson D.E., Kessel W.C., (1978), ‘Fuzzy Clustering wıth a Fuzzy Covariance Matrıx’, Conference Paper in Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, Researchgate, ss.761-766
• Joopudi S. vd(2013), ‘A New Cluster Validity Index for Fuzzy Clustering’, 10 IFACInternational Symposium on Dynamics and Control of Process Systems; ss.325-330
• Kalaycı Ş.(2009), ‘SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri’, Asil Yayın, Ankara
• Kılıç İ., Emir O. ve Kılıç G.(2011), ‘Bulanık Kümeleme Analizi ile Ülkelerin Turizm istatistikleri Bakımından Sınıflandırılması’, İstatistikçiler Dergisi, 4(1), ss.31-38
• Koyuncugil A.S.(2006) ‘Bulanık Veri Madenciliği ve Sermaye Piyasası Uygulaması’, Yayınlanmamış Y. Lisans Tezi, Ankara Üniv. Fen Bilimleri Ens.
• Murat Y. Ş., Şekerler A. (2009), ‘Trafik Kaza Verilerinin Kümeleme Analizi Yöntemi ile Modellenmesi’, İMO Teknik Dergi, ss.4759-4777
• Ruspini E.H.,(1970), ‘Numerical Methods for Fuzzy Clustering’, Information Sciences,2, ss.319-350
• Tatlıdil H. (1996), ‘Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz’, Cem Web Ofset, Ankara
• T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı Yatırım ve İşletmeler Genel Müdürlüğü Araştırma ve Değerlendirme Daire Başkanlığı (2016), http://yigm.kulturturizm.gov.tr/TR, 9857/isletme-belgeli-tesisler.html
• Ulutagay G.(2004), Bulanık C-Ortalamalar Kümeleme Analizi ve Uygulamaları, Yayınlanmamış Dr.Tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
• Yılancı V.(2010), ‘Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye deki İllerin Sosyo-ekonomik Açıdan Sınıflandırılması’, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 15(3), ss.453-470
• Yıldız Z.(2011), ‘Turizm Sektörünün Gelişimi ve İstihdam Üzerindeki Etkisi’, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 3(5), ss.54-71