TÜRKİYE’DE HASTA YATIŞ SÜRESİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN MULTİNOMİAL LOJİSTİK REGRESYON İLE BELİRLENMESİ
Abstract
Birçok faktöre bağlı olarak değişiklik gösteren hasta yatış süresinin sağlık hizmetleri
üzerinde önemli etkileri bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de hasta yatış
süresini etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Bu amaçla 1 Ocak-31 Aralık 2010
dönemi arasında Türkiye genelinde Sosyal Güvenlik Kurumu ile anlaşmalı olan
üniversite hastanesi, özel hastane, vakıf üniversitesi hastanesi ve diğer hastanelerde
(belediye, dernek ve yabancı/azınlık) yatarak tedavi görmüş 2.255.836 hasta
çalışma kapsamına alınmıştır. Hasta verileri MEDULA Sistemi’nden elde edilmiş
ve istatistiksel analizler SPSS 18.0 paket programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Hasta yatış süresini etkileyen faktörlerin belirlenmesinde t-testi, tek yönlü varyans
analizi ve multinomial lojistik regresyon yöntemleri kullanılmıştır. Ortalama hasta
yatış süresi 3.93 gün (SS = 5.882) olarak belirlenmiştir. Çalışmada kullanılan tüm
bağımsız değişkenlere göre (yaş, cinsiyet, hastalık türü, hasta yatış türü, eşlik eden
hastalık olup olmama durumu, uygulanan ameliyat türü ve ameliyat sayısı, yatış
yapılan mevsim, hastane mülkiyet durumu/yatak kapasitesi/yerleşim yeri/hizmet
türü, hastanenin faaliyet gösterdiği coğrafik bölge) ortalama hasta yatış süresinin
istatistiksel açıdan anlamlı bir farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Çalışmadan elde
edilen sonuçlara göre, hasta yatış süresinin cinsiyet, eşlik eden hastalık olup olmama
durumu ve hastanenin bulunduğu coğrafik bölge açısından negatif yönde, yaş, hastane
yatak kapasitesi, hastane mülkiyet durumu, yatış yapılan mevsim, hastane hizmet
türü ve hastane yerleşim yeri açısından pozitif yönde etkilendiği ortaya konulmuştur.
Keywords
Hasta yatış süresi Sağlık hizmetleri Hastanede yatış Multinomial lojistik regresyon Türkiye
References
- Kjekshus, L. Erik. (2005). Primary Health Care and Hospital Interactions: Effects
Abstract
Length of stay (LOS) has important implications in various aspects of health services,
can vary according to a wide range of factors. It is noticed that LOS has been neglected
mostly in both theoratical studies and practice of health care management in Turkey.
The main purpose of this study is to identify factors related to LOS in Turkey. A
retrospective analysis of 2.255.836 patients hospitalized to private, university,
foundation university and other (municipality, association and foreigners/minority
hospitals) hospitals which have an agreement with Social Security Institution (SSI) in
Turkey, from January 1, 2010, until the December 31, 2010, was examined. Patient’s
data were taken from MEDULA (National Electronic Invoice System) and SPSS
18.0 was used to perform statistical analysis. In this study t-test, one way anova
and multinomial logistic regression are used to determine variables that may affect
to LOS. The average LOS of patients was 3,93 days (SD = 5,882). LOS showed a
statistically significant difference according to all independent variables used in the study (age, gender, disease class, type of hospitalization, presence of comorbidity,
type and number of surgery, season of hospitalization, hospital ownership/bed
capacity/ geographical region/residential area/type of service). According to the
results of the multinomial lojistic regression analysis, LOS was negatively affected
in terms of gender, presence of comorbidity, geographical region of hospital and was
positively affected in terms of age, season of hospitalization, hospital bed capacity/
ownership/type of service/residential area.
References
- Kjekshus, L. Erik. (2005). Primary Health Care and Hospital Interactions: Effects
Details
| Journal Section | Makaleler |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | August 31, 2016 |
| Published in Issue | Year 2016 |