Research Article
BibTex RIS Cite

Analysing Türkiye’s Migration Phenomenon through Convergence Clubs and Identifying the Factors Affecting Convergence Clubs

Year 2025, Volume: 33 Issue: 66, 373 - 401

Verda Davaslıgil Atmaca , Ömer Altun

Abstract

This study aims to examine the club convergence of migration rate at the NUTS-3 level (81 provinces) in Türkiye and to identify the factors that influence the formation of these clubs. For this purpose, the Phillips-Sul (2007) log t convergence procedure was used to investigate whether the migration rate exhibits club convergence with the data covering 2008-2022. No absolute convergence is found for the entire panel. Eighty-one provinces form three categories of clubs. The generalised ordered logit model was estimated to determine the factors affecting the club membership of provinces. According to the findings, increases in per capita income, health facilities, commercial activities and the number of children increase the probability of being in a higher club, while increases in schooling rate and population density decrease this probability.

Keywords

Migration Club Convergence Hypothesis log t Test Generalised Ordered Logit Model

Project Number

1919B012305655

References

  • Abbasoğlu-Özgören, A. & T. Acar (2022), “Türkiye’de Kadın Göçü ve Doğurganlık: 2018 TNSA ile Yeniden Değerlendirme”, Nüfusbilim Dergisi, 43(1), 104-135.
  • Akram, V. & B.R. Rath (2022), “Does Government Revenue Converge Across Indian States? Evidence From Club Convergence”, Applied Economics Letters, 29(10), 915-919.
  • Aksoy, T. et al. (2019), “Revisiting Income Convergence in Turkey: Are There Convergence Clubs?”, Growth And Change: A Journal of Urban and Regional Policy, 50(3), 1185-1217.
  • Albayrak, N. & Z. Abdioğlu (2017), “Türkiye’de İç Göçü Etkileyen Faktörlerin Analizi”, Researcher, 5(3), 293-309.
  • Antonakakis, N. et al. (2017), “Convergence Patterns in Sovereign Bond Yield Spreads: Evidence from the Euro Area“, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 49(C), 129-139.
  • Apergis, N. & A. Cooray (2014), “Convergence in Sovereign Debt Ratios Across Heavily Indebted EU Countries: Evidence From Club Convergence”, Applied Economics Letters, 21(11), 786-788.
  • Apergis, N. & A. Cooray (2016), “Old Wine in A New Bottle: Trade Openness and FDI Flows - Are The Emerging Economies Converging?”, Contemporary Economic Policy, 34(2), 336-351.
  • Apergis, N. & C. Christou (2016), “Energy Productivity Convergence: New Evidence From Club Converging”, Applied Economics Letters, 23(2), 142-145.
  • Apergis, N. & Y. Georgellis (2015), “Does Happiness Converge?”, J Happiness Stud, 16, 67-76.
  • Aral, N. & A. Oğuzlar (2021), “Türkiye’de İç Göçün Mekansal Analiz Yöntemleriyle İncelenmesi”, International Journal of Social Inquiry, 14(2), 447-474.
  • Awaworyi, C.S. et al. (2020), “Convergence of R&D Intensity in OECD Countries: Evidence Since 1870“, Empirical Economics, 59(1), 295-306.
  • Aydın, F.F. & C. Levent (2021), “Göçün Sosyo-Ekonomik Etkileri: Düzey-1 Bölgelerinde Ekonometrik Bir Uygulama”, Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (38), 397-427.
  • Bacarreza, C. et al. (2006), “The Impact of Migration on Foreign Trade: A Developing Country Approach”, Munich Personal RePEc Archive, No. 1090, 125-146.
  • Barrios, C. et al. (2019), “Convergence Clubs in Latin America”, Applied Economics Letters, 26(1), 16-20.
  • Barro, R.J. & X. Sala-i-Martin (1990), “Economic growth and convergence across the United States”, Working Paper, National Bureau of Economic Research, Cambridge.
  • Barro, R.J. & X. Sala-i-Martin (2004), Economic Growth (2nd ed.), Cambridge, MA: The MIT Press.
  • Bartkowska, M. & A. Riedl (2012), “Regional Convergence Clubs in Europe: Identification and Conditioning Factors”, Economic Modelling, 29, 22-31.
  • Basel, S. et al. (2021), “Analysis of Club Convergence for Economies: Identification and Testing Using Development Indices”, Asia-Pacific Journal of Regional Science, 5(3), 885-908.
  • Baumol, W.J. (1986), “Productivity Growth, Convergence, and Welfare: What the Long-Run Data Show”, The American Economic Review, 76(5), 1072-1085.
  • Bıçaksız, A.D. & F. Çelikay (2021), “İç Göç, Gelir ve Sosyal Harcamalar: Türkiye’de İstatistiki Bölge Birimleri Üzerine Bir Deneme”, Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 7(3), 37-51.
  • Bilgin, D. & S. Selim (2021), “Türkiye’de Göç ile Doğurganlık Arasındaki Mekânsal İlişkinin Adaptasyon Hipotezi Açısından Analizi”, Journal of Economy Culture and Society, 64, 47-72.
  • Borsi, M.T. & N. Metiu (2015), “The Evolution of Economic Convergence in the European Union”, Empir Economics, 48, 657-681.
  • Brant, R. (1990), “Assessing Proportionality in the Proportional Odds Model for Ordinal Logistic Regression”, Biometrics, 1171-1178.
  • Bunea, D. (2012), “Is Internal Migration Relevant to Regional Convergence? Comparative Analysis Across Five European Countries”, Romanian Journal of Regional Science, 6(2), 53-72.
  • Cai, Y. et al. (2022), “Club Convergence of Regional Housing Prices in China: Evidence From 70 Major Cities”, The Annals of Regional Science, 69(4), 1-23.
  • Carluer, F. (2005), “The Dynamics of Russian Regional Clubs: The Time of Divergence”, Regional Studies, 39, 713-726.
  • Co, C.Y. et al. (2004), “The Export Effect of Immigration into the USA”, Applied Economics, 36(6), 573-583.
  • Cuadros, A. et al. (2021), “Self-employment Convergence in Europe: The Role of Migration”, PLoS ONE, 16(4), e0250182.
  • Çakır, M. & L. Gunduz (2022), “Price Level Convergence in Turkey”, Applied Economics Letters, 29(20), 1921-1926.
  • D’Uva, M. & S. De Rita (2007), “Human Capital and Club Convergence in Italian Regions”, Economics Bulletin, 18(1), 1-7.
  • Dedeoğlu, M. & Z. Kılıçarslan (2020), “OECD Ülkelerinde Ticari Açıklık Yakınsaması: Phillips-Sul Kulüp Yakınsama Analizi”, Turkish Studies - Economics Finance Politics, 15(1), 277-288.
  • Dedeoğlu, M. (2019), “Investigation the Convergence of Female Labor Force Participation: An Application for OECD Countries”, in: Recent Economic Approaches and Financial Corporate Policy (57-69), London: IJOPEC Publication.
  • Demir, N. (2019), “Kırsal Göç Olgusunun Sosyo-Ekonomik Etkileri”, SETSCI - Conference Proceedings, 11, 296-299.
  • Docquier, F. et al. (2014), “The Cross‐Country Determinants of Potential and Actual Migration”, International Migration Review, 48, 37-99.
  • Dücan, E. (2016), “Türkiye’de İç Göçün Sosyo-Ekonomik Nedenlerinin Bölgesel Analizi”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(2), 167-183.
  • Egger, P.H. et al. (2012), “Migration and Trade”, The World Economy, 35(2), 216-241.
  • Elmastaş, N. & S. Yılmaz (2015), “Van İlinde Göçler”, Electronic Turkish Studies, 10(10), 403-428.
  • Ergün, S. & M.A. Polat (2022), “Göç, Cinsiyet ve İşsizlik Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye’de Gelişme Düzeyine Göre Bölgelerin Kıyaslanması”, Göç Dergisi, 9(1), 107-126.
  • Fufa, T. & J. Kim (2018), “Financial Development, Economic Growth and Convergence Clubs”, Applied Economics, 50(60), 6512-6528.
  • Galor, O. (1996), “Convergence? Inferences From Theoretical Models”, The Economic Journal, 106(437), 1056-1069.
  • Garofalo, A. (2022), “Fertility and Migration”, UB School of Economics Working Papers (2022/421), University of Barcelona School of Economics.
  • Ghosh, M. et al. (2013), “Regional Divergence and Club Convergence in India”, Economic Modelling, 30(C), 733-742.
  • Girma, S. & Z. Yu (2002), “The Link Between Immigration and Trade: Evidence From The United Kingdom”, Weltwirtschaftliches Archiv, 138(1), 115-130.
  • Gutiérrez-Romero, R. (2020), “Inequality Persistence of the Informal Economy, and Club Convergence”, Centre for Globalisation Research (CGR) Working Paper Series 103.
  • Gündüz, L. & M.K. Yılmaz (2023), “Club Convergence and Drivers of House Prices Across Turkish Cities”, International Journal of Emerging Markets, 18(9), 3201-3223.
  • Gürbüz, M. & M. Karabulut (2008), “Kırsal Göçler ile Sosyo-Ekonomik Özellikler Arasındaki İlişkilerin Analizi”, Türk Coğrafya Dergisi, (50), 37-60.
  • Haider, S. & V. Akram (2019), “Club Convergence Analysis of Ecological and Carbon Footprint: Evidence From Cross-country Analysis”, Carbon Management, 10(5), 451-463.
  • Huber, P. & G. Tondl (2012), “Migration and Regional Convergence in the European Union”, Empirica: Journal of European Economics, 39(4), 439-460.
  • Imran, A. (2022), “Regional Club Convergence: Evidence from U.S. Metropolitan-Level Data”, Applied Economics, 54(43), 4979-4990.
  • Islam, N. (2003), “What Have We Learnt From The Convergence Debate ?”, Journal of Economic Surveys, 17(3), 309-362.
  • Ivanovski, K. et al. (2018), “A Club Convergence Analysis of Per Capita Energy Consumption Across Australian Regions and Sectors”, Energy Economics, 76, 519-531.
  • Jangam, B.P. et al. (2020), “Convergence in Electricity Consumption Across Indian States: a Disaggregated Analysis”, International Journal of Energy Sector Management, 14(3), 624-637.
  • Kandemir, O. (2017), “Refah Göstergeleri Bağlamında Türkiye’de İller Arası İç Göç Hareketlerinin Analizi”, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 6(1), 275-288.
  • Karahasan, B. (2020), “Can Neighbor Regions Shape Club Convergence?”, Spatial Markov Chain Analysis for Turkey Letters in Spatial and Resource Sciences, 13, 117-131.
  • Kırdar, M. & S. Saracoglu (2006), “Does Internal Migration Lead to Faster Regional Convergence in Turkey? An Empirical Investigation”, Discussion Paper, 2006/6, Turkish Economic Association, Ankara.
  • Kijek, T. et al. (2022), “Club Convergence in R&D Expenditure across European Regions”, Sustainability, 14(2), 832.
  • Kim, Y.S. & J.J. Rous (2012), “House Price Convergence: Evidence from US State and Metropolitan Area Panels”, Journal of Housing Economics, 21(2), 169-186.
  • Kourtzidis, S. et al. (2018), “Integration of Tourism Markets in Australia: An International Visitor Arrivals Convergence Assessment”, Tourism Economics, 24(7), 901-907.
  • Kulu, H. (2005), “Migration and Fertility: Competing Hypotheses Re-Examined”, European Journal of Population, 21(1), 51-87.
  • Liao, P.J. et al. (2020), “Fertility and Internal Migration”, FRB of St. Louis Working Paper.
  • Majelantle, R.G. & K. Navaneetham (2013), “Migration and Fertility: A Review of Theories and Evidences”, J Glob Econ, 1, 101.
  • Manavgat, G. & R.F. Saygılı (2016), “Türkiye’de İçgöçü Etkileyen Faktörler Üzerine Bir Uygulama: Mekânsal Panel Veri Analizi”, içinde: 2nd International Conference on Applied Economics and Finance (5-6).
  • McCullagh, P. (1980), “Regression Models for Ordinal Data”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109-127.
  • Mendoza-Velázquez, A. et al. (2020), “Club Convergence and Inter-Regional Inequality in Mexico”, Applied Economics, 52(6), 598-608.
  • Montañés, A. et al. (2018), “Has the Great Recession Affected the Convergence Process? The Case of Spanish Provinces”, Economic Modelling, 68, 360-371.
  • Ondes, H. & O.A. Kizilgol (2020), “Türkiye’de İç Göçü Etkileyen Faktörler: Mekânsal Panel Veri Analizi”, Business and Economics Research Journal, 11(2), 353-369.
  • Özbay, F. (2021), “Sosyo-Ekonomik Göstergeler Bağlamında Şanlıurfa İlinin Göç Profili”, Econharran, 5(8), 180-207.
  • Özdemir, D. (2018), “Türkiye’de Bölgelerarası İç Göç Hareketlerinin Belirleyicileri”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(3), 1337-1349.
  • Özdemir, H. (2012), “Türkiye’de İç Göçler Üzerine Genel Bir Değerlendirme”, Akademik Bakış, 30(30), 1-18.
  • Panopoulou, E. & T. Pantelidis (2009), “Club Convergence in Carbon Dioxide Emissions”, Environmental Resource Economics, 44, 47-70.
  • Panopoulou, E. & T. Pantelidis (2012), “Convergence in Per Capita Health Expenditures and Health Outcomes in the OECD Countries”, Applied Economics, 44(30), 3909-3920.
  • Phillips, P.C.B. & D. Sul (2007), “Transition Modeling and Econometric Convergence Tests”, Econometrica, 75(6), 1771-1855.
  • Phillips, P.C.B. & D. Sul (2009), “Economic Transition and Growth”, Journal of Applied Economics, 24(7), 1153-1185.
  • Plane, D.A. (1993), “Demographic Influences on Migration”, Regional Studies, 27(4), 375-383.
  • Sancar C. & Y. E. Akbaş (2020), “Türkiye’de Düzey 2 Bölgeleri Ölçeğinde İç Göç ve İşsizlik İlişkisinin Ekonometrik Analizi”, Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 11(1), 41-57.
  • Selim, S. & D. Bilgin (2020), “Türkiye’de Doğurganlık ve Göç: Bir Sayma Veri Modeli”, İzmir İktisat Dergisi, 35(2). 415-429.
  • Suárez-Arbesú, C. et al. (2022), “Club Convergence and Factors of Income Inequality in the European Union”, International Journal of Finance & Economics, 28(4), 3654-3666.
  • Şahin, S. (2021), “Dış Ticaret ve Göç İlişkisi: İtalya ve İspanya Örneği”, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 28(3), 557-579.
  • Taymaz, E. (2022), “Regional Convergence or Polarization: The Case of the Russian Federation”, Regional Research of Russia, 12(4), 469-482.
  • Tian, X. et al. (2016), “Regional Income Inequality in China Revisited: A Perspective from Club Convergence, Economic Modelling“, Elsevier, 56(C), 50-58.
  • Toroğlu, E. (2007), “Niğde İli’nde Göç Faktörleri ve Göçler”, Coğrafi Bilimler Dergisi, 5(1), 75-96.
  • Türkiye İstatistik Kurumu (2022), İç Göç İstatistikleri 2021, 28 Aralık 2022, 45869, <https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Ic-Goc-Istatistikleri-2021-45869>, 01.10.2024.
  • Ulucan, H. (2022), “Türkiye’de Şehirler Arası İç Göç Akımlarını Belirleyen Faktörler: Panel Veri Analizi”, Ekonomik Yaklaşım, 33(122): 45-65.
  • Ursavaş, U. (2022), “Convergence in Electricity Consumption Across Regions in Turkey”, in: Ş. Karbulut (ed.), Economic and Financial Analysis of Global and National Developments (59-63), Ekin Yayınevi.
  • Uysal, M. & S. Aktaş (2011), “Sıralı Regresyon Analizi ile Türkiye’deki İç Göçleri Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(3), 191-200.
  • Üzümcü, A. & L. Özşahin (2019), “TRA2 Bölgesinde Dış Ticaret ve Göç Olgusu: 2010-2018 Dönemi Üzerine Bir İnceleme”, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(20), 670-707.
  • Von Lyncker, K. & R. Thoennessen (2017), “Regional Club Convergence in the EU: Evidence from a Panel Data Analysis”, Empirical Economics, 52, 525-553.
  • Wang, L. (2019), “A Study of The Socioeconomic Factors Influencing Migration in Russia”, Sustainability, 11(6), 1650.
  • Williams, R. (2006), “Generalized Ordered Logit/Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables”, The Stata Journal, 6(1), 58-82.
  • Williams, R. (2016), “Understanding and Interpreting Generalized Ordered Logit Models”, The Journal of Mathematical Sociology, 40(1), 7-20.
  • Yakar, M. (2014), “Türkiye’de İlçelere Göre Medyan Yaş Dağılımının Mekânsal ve İstatistiksel Analizi”, Electronic Turkish Studies, 9(11), 559-591.
  • Yamak, R. & N. Yamak (1999), “Türkiye de Gelir Dağılımı ve İç Göç”, Dokuz Eylül Üniversitesi SBE Dergisi, 1(1), 16-28.
  • Yazgan, Ş. & R. Ceylan (2021), “Türkiye’de Düzey-2 Bölgeleri Arasında Kişi Başı Gelir Yakınsama Kulüpleri Var Mıdır?”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 35(4), 1497-1519.
  • Yüceol, H.M. (2011), “Türkiye’de İllerarası İşsizlik Oranı Farklılıkları, Göç ve Ekonomik Kalkınma”, Sosyoekonomi, 15(15), 31-54.
  • Zhu, J. & B. Lin (2020), “Convergence Analysis of City-Level Energy Intensity in China”, Energy Policy, 139, 111357.

Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Year 2025, Volume: 33 Issue: 66, 373 - 401

Verda Davaslıgil Atmaca , Ömer Altun

Abstract

Bu çalışmanın amacı Türkiye’de Düzey 3 (81 il) seviyesinde göç hızı kulüp yakınsamasının analiz edilmesi ve kulüpleri etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Bu amaçla, 2008-2022 döneminde göç hızının kulüp yakınsama gösterip göstermediği Phillips-Sul (2007) log t yakınsama prosedürü ile araştırılmıştır. Panelin tamamı için mutlak yakınsama olmadığı, 81 ilin üç kulüp oluşturduğu sonucuna ulaşılmıştır. İllerin kulüp üyeliğini etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla genelleştirilmiş sıralı logit model tahmin edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, kişi başına düşen gelir, sağlık hizmetleri, ticari faaliyetler ve çocuk sayısı değişkenlerindeki artış illerin bir üst kulüpte olma olasılıklarını artırmakta; okullaşma oranı ve nüfus yoğunluğundaki artış ise bu olasılığı azaltmaktadır.

Keywords

Göç Kulüp Yakınsama Hipotezi log t Testi Genelleştirilmiş Sıralı Logit Model

Supporting Institution

TÜBİTAK

Project Number

1919B012305655

Thanks

Bu çalışma, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı 2023 yılı 1. dönem kapsamında destek almaya hak kazanılarak yürütülmüş projenin sonuçlarını içermektedir.

References

  • Abbasoğlu-Özgören, A. & T. Acar (2022), “Türkiye’de Kadın Göçü ve Doğurganlık: 2018 TNSA ile Yeniden Değerlendirme”, Nüfusbilim Dergisi, 43(1), 104-135.
  • Akram, V. & B.R. Rath (2022), “Does Government Revenue Converge Across Indian States? Evidence From Club Convergence”, Applied Economics Letters, 29(10), 915-919.
  • Aksoy, T. et al. (2019), “Revisiting Income Convergence in Turkey: Are There Convergence Clubs?”, Growth And Change: A Journal of Urban and Regional Policy, 50(3), 1185-1217.
  • Albayrak, N. & Z. Abdioğlu (2017), “Türkiye’de İç Göçü Etkileyen Faktörlerin Analizi”, Researcher, 5(3), 293-309.
  • Antonakakis, N. et al. (2017), “Convergence Patterns in Sovereign Bond Yield Spreads: Evidence from the Euro Area“, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 49(C), 129-139.
  • Apergis, N. & A. Cooray (2014), “Convergence in Sovereign Debt Ratios Across Heavily Indebted EU Countries: Evidence From Club Convergence”, Applied Economics Letters, 21(11), 786-788.
  • Apergis, N. & A. Cooray (2016), “Old Wine in A New Bottle: Trade Openness and FDI Flows - Are The Emerging Economies Converging?”, Contemporary Economic Policy, 34(2), 336-351.
  • Apergis, N. & C. Christou (2016), “Energy Productivity Convergence: New Evidence From Club Converging”, Applied Economics Letters, 23(2), 142-145.
  • Apergis, N. & Y. Georgellis (2015), “Does Happiness Converge?”, J Happiness Stud, 16, 67-76.
  • Aral, N. & A. Oğuzlar (2021), “Türkiye’de İç Göçün Mekansal Analiz Yöntemleriyle İncelenmesi”, International Journal of Social Inquiry, 14(2), 447-474.
  • Awaworyi, C.S. et al. (2020), “Convergence of R&D Intensity in OECD Countries: Evidence Since 1870“, Empirical Economics, 59(1), 295-306.
  • Aydın, F.F. & C. Levent (2021), “Göçün Sosyo-Ekonomik Etkileri: Düzey-1 Bölgelerinde Ekonometrik Bir Uygulama”, Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (38), 397-427.
  • Bacarreza, C. et al. (2006), “The Impact of Migration on Foreign Trade: A Developing Country Approach”, Munich Personal RePEc Archive, No. 1090, 125-146.
  • Barrios, C. et al. (2019), “Convergence Clubs in Latin America”, Applied Economics Letters, 26(1), 16-20.
  • Barro, R.J. & X. Sala-i-Martin (1990), “Economic growth and convergence across the United States”, Working Paper, National Bureau of Economic Research, Cambridge.
  • Barro, R.J. & X. Sala-i-Martin (2004), Economic Growth (2nd ed.), Cambridge, MA: The MIT Press.
  • Bartkowska, M. & A. Riedl (2012), “Regional Convergence Clubs in Europe: Identification and Conditioning Factors”, Economic Modelling, 29, 22-31.
  • Basel, S. et al. (2021), “Analysis of Club Convergence for Economies: Identification and Testing Using Development Indices”, Asia-Pacific Journal of Regional Science, 5(3), 885-908.
  • Baumol, W.J. (1986), “Productivity Growth, Convergence, and Welfare: What the Long-Run Data Show”, The American Economic Review, 76(5), 1072-1085.
  • Bıçaksız, A.D. & F. Çelikay (2021), “İç Göç, Gelir ve Sosyal Harcamalar: Türkiye’de İstatistiki Bölge Birimleri Üzerine Bir Deneme”, Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 7(3), 37-51.
  • Bilgin, D. & S. Selim (2021), “Türkiye’de Göç ile Doğurganlık Arasındaki Mekânsal İlişkinin Adaptasyon Hipotezi Açısından Analizi”, Journal of Economy Culture and Society, 64, 47-72.
  • Borsi, M.T. & N. Metiu (2015), “The Evolution of Economic Convergence in the European Union”, Empir Economics, 48, 657-681.
  • Brant, R. (1990), “Assessing Proportionality in the Proportional Odds Model for Ordinal Logistic Regression”, Biometrics, 1171-1178.
  • Bunea, D. (2012), “Is Internal Migration Relevant to Regional Convergence? Comparative Analysis Across Five European Countries”, Romanian Journal of Regional Science, 6(2), 53-72.
  • Cai, Y. et al. (2022), “Club Convergence of Regional Housing Prices in China: Evidence From 70 Major Cities”, The Annals of Regional Science, 69(4), 1-23.
  • Carluer, F. (2005), “The Dynamics of Russian Regional Clubs: The Time of Divergence”, Regional Studies, 39, 713-726.
  • Co, C.Y. et al. (2004), “The Export Effect of Immigration into the USA”, Applied Economics, 36(6), 573-583.
  • Cuadros, A. et al. (2021), “Self-employment Convergence in Europe: The Role of Migration”, PLoS ONE, 16(4), e0250182.
  • Çakır, M. & L. Gunduz (2022), “Price Level Convergence in Turkey”, Applied Economics Letters, 29(20), 1921-1926.
  • D’Uva, M. & S. De Rita (2007), “Human Capital and Club Convergence in Italian Regions”, Economics Bulletin, 18(1), 1-7.
  • Dedeoğlu, M. & Z. Kılıçarslan (2020), “OECD Ülkelerinde Ticari Açıklık Yakınsaması: Phillips-Sul Kulüp Yakınsama Analizi”, Turkish Studies - Economics Finance Politics, 15(1), 277-288.
  • Dedeoğlu, M. (2019), “Investigation the Convergence of Female Labor Force Participation: An Application for OECD Countries”, in: Recent Economic Approaches and Financial Corporate Policy (57-69), London: IJOPEC Publication.
  • Demir, N. (2019), “Kırsal Göç Olgusunun Sosyo-Ekonomik Etkileri”, SETSCI - Conference Proceedings, 11, 296-299.
  • Docquier, F. et al. (2014), “The Cross‐Country Determinants of Potential and Actual Migration”, International Migration Review, 48, 37-99.
  • Dücan, E. (2016), “Türkiye’de İç Göçün Sosyo-Ekonomik Nedenlerinin Bölgesel Analizi”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(2), 167-183.
  • Egger, P.H. et al. (2012), “Migration and Trade”, The World Economy, 35(2), 216-241.
  • Elmastaş, N. & S. Yılmaz (2015), “Van İlinde Göçler”, Electronic Turkish Studies, 10(10), 403-428.
  • Ergün, S. & M.A. Polat (2022), “Göç, Cinsiyet ve İşsizlik Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye’de Gelişme Düzeyine Göre Bölgelerin Kıyaslanması”, Göç Dergisi, 9(1), 107-126.
  • Fufa, T. & J. Kim (2018), “Financial Development, Economic Growth and Convergence Clubs”, Applied Economics, 50(60), 6512-6528.
  • Galor, O. (1996), “Convergence? Inferences From Theoretical Models”, The Economic Journal, 106(437), 1056-1069.
  • Garofalo, A. (2022), “Fertility and Migration”, UB School of Economics Working Papers (2022/421), University of Barcelona School of Economics.
  • Ghosh, M. et al. (2013), “Regional Divergence and Club Convergence in India”, Economic Modelling, 30(C), 733-742.
  • Girma, S. & Z. Yu (2002), “The Link Between Immigration and Trade: Evidence From The United Kingdom”, Weltwirtschaftliches Archiv, 138(1), 115-130.
  • Gutiérrez-Romero, R. (2020), “Inequality Persistence of the Informal Economy, and Club Convergence”, Centre for Globalisation Research (CGR) Working Paper Series 103.
  • Gündüz, L. & M.K. Yılmaz (2023), “Club Convergence and Drivers of House Prices Across Turkish Cities”, International Journal of Emerging Markets, 18(9), 3201-3223.
  • Gürbüz, M. & M. Karabulut (2008), “Kırsal Göçler ile Sosyo-Ekonomik Özellikler Arasındaki İlişkilerin Analizi”, Türk Coğrafya Dergisi, (50), 37-60.
  • Haider, S. & V. Akram (2019), “Club Convergence Analysis of Ecological and Carbon Footprint: Evidence From Cross-country Analysis”, Carbon Management, 10(5), 451-463.
  • Huber, P. & G. Tondl (2012), “Migration and Regional Convergence in the European Union”, Empirica: Journal of European Economics, 39(4), 439-460.
  • Imran, A. (2022), “Regional Club Convergence: Evidence from U.S. Metropolitan-Level Data”, Applied Economics, 54(43), 4979-4990.
  • Islam, N. (2003), “What Have We Learnt From The Convergence Debate ?”, Journal of Economic Surveys, 17(3), 309-362.
  • Ivanovski, K. et al. (2018), “A Club Convergence Analysis of Per Capita Energy Consumption Across Australian Regions and Sectors”, Energy Economics, 76, 519-531.
  • Jangam, B.P. et al. (2020), “Convergence in Electricity Consumption Across Indian States: a Disaggregated Analysis”, International Journal of Energy Sector Management, 14(3), 624-637.
  • Kandemir, O. (2017), “Refah Göstergeleri Bağlamında Türkiye’de İller Arası İç Göç Hareketlerinin Analizi”, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 6(1), 275-288.
  • Karahasan, B. (2020), “Can Neighbor Regions Shape Club Convergence?”, Spatial Markov Chain Analysis for Turkey Letters in Spatial and Resource Sciences, 13, 117-131.
  • Kırdar, M. & S. Saracoglu (2006), “Does Internal Migration Lead to Faster Regional Convergence in Turkey? An Empirical Investigation”, Discussion Paper, 2006/6, Turkish Economic Association, Ankara.
  • Kijek, T. et al. (2022), “Club Convergence in R&D Expenditure across European Regions”, Sustainability, 14(2), 832.
  • Kim, Y.S. & J.J. Rous (2012), “House Price Convergence: Evidence from US State and Metropolitan Area Panels”, Journal of Housing Economics, 21(2), 169-186.
  • Kourtzidis, S. et al. (2018), “Integration of Tourism Markets in Australia: An International Visitor Arrivals Convergence Assessment”, Tourism Economics, 24(7), 901-907.
  • Kulu, H. (2005), “Migration and Fertility: Competing Hypotheses Re-Examined”, European Journal of Population, 21(1), 51-87.
  • Liao, P.J. et al. (2020), “Fertility and Internal Migration”, FRB of St. Louis Working Paper.
  • Majelantle, R.G. & K. Navaneetham (2013), “Migration and Fertility: A Review of Theories and Evidences”, J Glob Econ, 1, 101.
  • Manavgat, G. & R.F. Saygılı (2016), “Türkiye’de İçgöçü Etkileyen Faktörler Üzerine Bir Uygulama: Mekânsal Panel Veri Analizi”, içinde: 2nd International Conference on Applied Economics and Finance (5-6).
  • McCullagh, P. (1980), “Regression Models for Ordinal Data”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109-127.
  • Mendoza-Velázquez, A. et al. (2020), “Club Convergence and Inter-Regional Inequality in Mexico”, Applied Economics, 52(6), 598-608.
  • Montañés, A. et al. (2018), “Has the Great Recession Affected the Convergence Process? The Case of Spanish Provinces”, Economic Modelling, 68, 360-371.
  • Ondes, H. & O.A. Kizilgol (2020), “Türkiye’de İç Göçü Etkileyen Faktörler: Mekânsal Panel Veri Analizi”, Business and Economics Research Journal, 11(2), 353-369.
  • Özbay, F. (2021), “Sosyo-Ekonomik Göstergeler Bağlamında Şanlıurfa İlinin Göç Profili”, Econharran, 5(8), 180-207.
  • Özdemir, D. (2018), “Türkiye’de Bölgelerarası İç Göç Hareketlerinin Belirleyicileri”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(3), 1337-1349.
  • Özdemir, H. (2012), “Türkiye’de İç Göçler Üzerine Genel Bir Değerlendirme”, Akademik Bakış, 30(30), 1-18.
  • Panopoulou, E. & T. Pantelidis (2009), “Club Convergence in Carbon Dioxide Emissions”, Environmental Resource Economics, 44, 47-70.
  • Panopoulou, E. & T. Pantelidis (2012), “Convergence in Per Capita Health Expenditures and Health Outcomes in the OECD Countries”, Applied Economics, 44(30), 3909-3920.
  • Phillips, P.C.B. & D. Sul (2007), “Transition Modeling and Econometric Convergence Tests”, Econometrica, 75(6), 1771-1855.
  • Phillips, P.C.B. & D. Sul (2009), “Economic Transition and Growth”, Journal of Applied Economics, 24(7), 1153-1185.
  • Plane, D.A. (1993), “Demographic Influences on Migration”, Regional Studies, 27(4), 375-383.
  • Sancar C. & Y. E. Akbaş (2020), “Türkiye’de Düzey 2 Bölgeleri Ölçeğinde İç Göç ve İşsizlik İlişkisinin Ekonometrik Analizi”, Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 11(1), 41-57.
  • Selim, S. & D. Bilgin (2020), “Türkiye’de Doğurganlık ve Göç: Bir Sayma Veri Modeli”, İzmir İktisat Dergisi, 35(2). 415-429.
  • Suárez-Arbesú, C. et al. (2022), “Club Convergence and Factors of Income Inequality in the European Union”, International Journal of Finance & Economics, 28(4), 3654-3666.
  • Şahin, S. (2021), “Dış Ticaret ve Göç İlişkisi: İtalya ve İspanya Örneği”, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 28(3), 557-579.
  • Taymaz, E. (2022), “Regional Convergence or Polarization: The Case of the Russian Federation”, Regional Research of Russia, 12(4), 469-482.
  • Tian, X. et al. (2016), “Regional Income Inequality in China Revisited: A Perspective from Club Convergence, Economic Modelling“, Elsevier, 56(C), 50-58.
  • Toroğlu, E. (2007), “Niğde İli’nde Göç Faktörleri ve Göçler”, Coğrafi Bilimler Dergisi, 5(1), 75-96.
  • Türkiye İstatistik Kurumu (2022), İç Göç İstatistikleri 2021, 28 Aralık 2022, 45869, <https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Ic-Goc-Istatistikleri-2021-45869>, 01.10.2024.
  • Ulucan, H. (2022), “Türkiye’de Şehirler Arası İç Göç Akımlarını Belirleyen Faktörler: Panel Veri Analizi”, Ekonomik Yaklaşım, 33(122): 45-65.
  • Ursavaş, U. (2022), “Convergence in Electricity Consumption Across Regions in Turkey”, in: Ş. Karbulut (ed.), Economic and Financial Analysis of Global and National Developments (59-63), Ekin Yayınevi.
  • Uysal, M. & S. Aktaş (2011), “Sıralı Regresyon Analizi ile Türkiye’deki İç Göçleri Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(3), 191-200.
  • Üzümcü, A. & L. Özşahin (2019), “TRA2 Bölgesinde Dış Ticaret ve Göç Olgusu: 2010-2018 Dönemi Üzerine Bir İnceleme”, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(20), 670-707.
  • Von Lyncker, K. & R. Thoennessen (2017), “Regional Club Convergence in the EU: Evidence from a Panel Data Analysis”, Empirical Economics, 52, 525-553.
  • Wang, L. (2019), “A Study of The Socioeconomic Factors Influencing Migration in Russia”, Sustainability, 11(6), 1650.
  • Williams, R. (2006), “Generalized Ordered Logit/Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables”, The Stata Journal, 6(1), 58-82.
  • Williams, R. (2016), “Understanding and Interpreting Generalized Ordered Logit Models”, The Journal of Mathematical Sociology, 40(1), 7-20.
  • Yakar, M. (2014), “Türkiye’de İlçelere Göre Medyan Yaş Dağılımının Mekânsal ve İstatistiksel Analizi”, Electronic Turkish Studies, 9(11), 559-591.
  • Yamak, R. & N. Yamak (1999), “Türkiye de Gelir Dağılımı ve İç Göç”, Dokuz Eylül Üniversitesi SBE Dergisi, 1(1), 16-28.
  • Yazgan, Ş. & R. Ceylan (2021), “Türkiye’de Düzey-2 Bölgeleri Arasında Kişi Başı Gelir Yakınsama Kulüpleri Var Mıdır?”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 35(4), 1497-1519.
  • Yüceol, H.M. (2011), “Türkiye’de İllerarası İşsizlik Oranı Farklılıkları, Göç ve Ekonomik Kalkınma”, Sosyoekonomi, 15(15), 31-54.
  • Zhu, J. & B. Lin (2020), “Convergence Analysis of City-Level Energy Intensity in China”, Energy Policy, 139, 111357.
There are 95 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Applied Economics (Other)
Journal Section Articles
Authors

Verda Davaslıgil Atmaca 0000-0002-9124-4347

Ömer Altun This is me 0009-0001-5318-1162

Project Number 1919B012305655
Early Pub Date October 5, 2025
Publication Date October 10, 2025
Submission Date October 16, 2024
Acceptance Date August 11, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 33 Issue: 66

Cite

APA Davaslıgil Atmaca, V., & Altun, Ö. (2025). Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Sosyoekonomi, 33(66), 373-401.
AMA Davaslıgil Atmaca V, Altun Ö. Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Sosyoekonomi. October 2025;33(66):373-401.
Chicago Davaslıgil Atmaca, Verda, and Ömer Altun. “Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri Ile Analizi Ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi”. Sosyoekonomi 33, no. 66 (October 2025): 373-401.
EndNote Davaslıgil Atmaca V, Altun Ö (October 1, 2025) Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Sosyoekonomi 33 66 373–401.
IEEE V. Davaslıgil Atmaca and Ö. Altun, “Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi”, Sosyoekonomi, vol. 33, no. 66, pp. 373–401, 2025.
ISNAD Davaslıgil Atmaca, Verda - Altun, Ömer. “Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri Ile Analizi Ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi”. Sosyoekonomi 33/66 (October2025), 373-401.
JAMA Davaslıgil Atmaca V, Altun Ö. Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Sosyoekonomi. 2025;33:373–401.
MLA Davaslıgil Atmaca, Verda and Ömer Altun. “Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri Ile Analizi Ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi”. Sosyoekonomi, vol. 33, no. 66, 2025, pp. 373-01.
Vancouver Davaslıgil Atmaca V, Altun Ö. Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Sosyoekonomi. 2025;33(66):373-401.