Araştırma Makalesi

TÜRKİYE'DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

Cilt: 20 Sayı: 47 2 Ekim 2020
Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi Kapak
Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi
PDF İndir

TÜRKİYE'DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

Öz

Bu çalışmada, Türkiye’de hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirindeki farklılık, kantil regresyon yöntemi ile analiz edilmiştir. Araştırmada, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Başkanlığı'ndan sağlanan “Hanehalkı Bütçe Araştırması 2015 yılı”  mikro veri setinden yararlanılmıştır. Çalışmada, hanehalkı sorumlusunun yıllık toplam geliri (TYG) bağımlı değişken olarak alınırken, bağımsız değişkenler olarak ise hanehalkı sorumlusu için; cinsiyet (C), yaş (Y) sağlık sigortasına sahip olma durumu (SS), günlük faaliyete engel fiziksel ya da zihinsel problem olup-olmadığı (GFFZP), çalışmaya engel fiziksel ya da zihinsel problem olup-olmadığı (CFZP), eğitim durumu (ED), medeni durum (MD) ve çalışma durumu (CD) alınmıştır.  Koşullu medyan regresyonu analizine göre, hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirinin medyanı 18880 TL olarak belirlenmiştir. Hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirinin 25. yüzdebirlik değeri 12360 TL olarak belirlenirken, 75. yüzdebirlik değeri 30000 TL olarak belirlenmiştir. Hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirinin 5. yüzdebirlik değeri 3810 TL olarak hesaplanmış iken, 95. yüzdebirlik değeri 60000 TL olarak belirlenmiştir. Sabit (robust) kantil regresyon analizinde, bağımsız değişkenlerin hepsinin, TYG değişkeni üzerindeki etkisinin istatiksel olarak önemli olduğu belirlenmiştir.    

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Bayar, A. A. (2012). Ticari serbestlik döneminde gelir ve ücret eşitsizliği: Türkiye örneği. Yayınlanmamış Doktora Tezi. İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  2. Baum, C. F. (2013), Quantile Regression, Erişim Tarihi: 07 Ocak 2019, http://fmwww.bc.edu/ec-cs.
  3. Cameron, A. C., Trivedi, P. K. (2010). Microeconometrics Using Stata. Rev. ed. College Station, TX: Stata Press.
  4. Corey, D. L., Phelps, G., Ball, D. L., Demonte, J., Harrison, D. (2012). Explaining Variation in Instructional Time: An Application of Quantile Regression. Educational Evaluation and Policy Analysis, 34, 146-163.
  5. Çalışkan, Ş. (2007). Eğitimin Getirisi (Uşak İli Örneği). Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12, 235-252.
  6. Çobanoğlu, F., Yılmaz, H. İ. (2018). Hanehalkı Sorumlusunun İşyeri Faaliyet Türü ve Yıllık Toplam Gelirine Etki Eden Faktörlerin Belirlenmesi. Tarım Ekonomisi Dergisi, 24, 145-157.
  7. Davino, C., Furno, M., Vistocco, D. (2013). Quantile Regression: Theory and Applications. John Wiley & Sons.
  8. DPT (2001). Gelir Dağılımının İyileştirilmesi ve Yoksullukla Mücadele Özel İhtisas Komisyonu Raporu. Sekizinci Beş Yıllık Kalkınma Planı, Devlet Planlama Teşkilatı.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

2 Ekim 2020

Gönderilme Tarihi

11 Şubat 2019

Kabul Tarihi

18 Eylül 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 20 Sayı: 47

DOI

https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500

IZ

https://izlik.org/JA57DS78BX

Kaynak Göster

RIS / Bibtex
APA
Çobanoğlu, F., & Yılmaz, H. İ. (2020). TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, 20(47), 313-338. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500
AMA
1.Çobanoğlu F, Yılmaz Hİ. TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi. 2020;20(47):313-338. doi:10.21560/spcd.vi.525500
Chicago
Çobanoğlu, Ferit, ve Halil İbrahim Yılmaz. 2020. “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi 20 (47): 313-38. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500.
EndNote
Çobanoğlu F, Yılmaz Hİ (01 Ekim 2020) TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi 20 47 313–338.
IEEE
[1]F. Çobanoğlu ve H. İ. Yılmaz, “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”, Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, c. 20, sy 47, ss. 313–338, Eki. 2020, doi: 10.21560/spcd.vi.525500.
ISNAD
Çobanoğlu, Ferit - Yılmaz, Halil İbrahim. “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi 20/47 (01 Ekim 2020): 313-338. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500.
JAMA
1.Çobanoğlu F, Yılmaz Hİ. TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi. 2020;20:313–338.
MLA
Çobanoğlu, Ferit, ve Halil İbrahim Yılmaz. “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, c. 20, sy 47, Ekim 2020, ss. 313-38, doi:10.21560/spcd.vi.525500.
Vancouver
1.Ferit Çobanoğlu, Halil İbrahim Yılmaz. TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi. 01 Ekim 2020;20(47):313-38. doi:10.21560/spcd.vi.525500

Cited By

CO2 Emisyonu ve Birincil Enerji Tüketimi Arasındaki İlişkinin Kantil Regresyon Modeli ile İncelenmesi

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

https://doi.org/10.29130/dubited.1076185