TÜRKİYE'DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

Ferit Çobanoğlu; Halil İbrahim Yılmaz

doi:10.21560/spcd.vi.525500

TÜRKİYE'DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

Abstract

Bu çalışmada, Türkiye’de hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirindeki farklılık, kantil regresyon yöntemi ile analiz edilmiştir. Araştırmada, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Başkanlığı'ndan sağlanan “Hanehalkı Bütçe Araştırması 2015 yılı” mikro veri setinden yararlanılmıştır. Çalışmada, hanehalkı sorumlusunun yıllık toplam geliri (TYG) bağımlı değişken olarak alınırken, bağımsız değişkenler olarak ise hanehalkı sorumlusu için; cinsiyet (C), yaş (Y) sağlık sigortasına sahip olma durumu (SS), günlük faaliyete engel fiziksel ya da zihinsel problem olup-olmadığı (GFFZP), çalışmaya engel fiziksel ya da zihinsel problem olup-olmadığı (CFZP), eğitim durumu (ED), medeni durum (MD) ve çalışma durumu (CD) alınmıştır. Koşullu medyan regresyonu analizine göre, hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirinin medyanı 18880 TL olarak belirlenmiştir. Hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirinin 25. yüzdebirlik değeri 12360 TL olarak belirlenirken, 75. yüzdebirlik değeri 30000 TL olarak belirlenmiştir. Hanehalkı sorumlusunun elde etmiş olduğu yıllık toplam gelirinin 5. yüzdebirlik değeri 3810 TL olarak hesaplanmış iken, 95. yüzdebirlik değeri 60000 TL olarak belirlenmiştir. Sabit (robust) kantil regresyon analizinde, bağımsız değişkenlerin hepsinin, TYG değişkeni üzerindeki etkisinin istatiksel olarak önemli olduğu belirlenmiştir.

Keywords

Kantil Regresyon,Kantiller Arası Aralık,Koşullu Ortalama,Medyan,Özyükleyici

References

Bayar, A. A. (2012). Ticari serbestlik döneminde gelir ve ücret eşitsizliği: Türkiye örneği. Yayınlanmamış Doktora Tezi. İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Baum, C. F. (2013), Quantile Regression, Erişim Tarihi: 07 Ocak 2019, http://fmwww.bc.edu/ec-cs.
Cameron, A. C., Trivedi, P. K. (2010). Microeconometrics Using Stata. Rev. ed. College Station, TX: Stata Press.
Corey, D. L., Phelps, G., Ball, D. L., Demonte, J., Harrison, D. (2012). Explaining Variation in Instructional Time: An Application of Quantile Regression. Educational Evaluation and Policy Analysis, 34, 146-163.
Çalışkan, Ş. (2007). Eğitimin Getirisi (Uşak İli Örneği). Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12, 235-252.
Çobanoğlu, F., Yılmaz, H. İ. (2018). Hanehalkı Sorumlusunun İşyeri Faaliyet Türü ve Yıllık Toplam Gelirine Etki Eden Faktörlerin Belirlenmesi. Tarım Ekonomisi Dergisi, 24, 145-157.
Davino, C., Furno, M., Vistocco, D. (2013). Quantile Regression: Theory and Applications. John Wiley & Sons.
DPT (2001). Gelir Dağılımının İyileştirilmesi ve Yoksullukla Mücadele Özel İhtisas Komisyonu Raporu. Sekizinci Beş Yıllık Kalkınma Planı, Devlet Planlama Teşkilatı.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Ferit Çobanoğlu ^*
0000-0002-7706-2993
Türkiye

Halil İbrahim Yılmaz
0000-0002-4956-1496
Türkiye

Publication Date

October 2, 2020

Submission Date

February 11, 2019

Acceptance Date

September 18, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 20 Number: 47

DOI

https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500

IZ

https://izlik.org/JA57DS78BX

Cite

RIS / Bibtex

APA

Çobanoğlu, F., & Yılmaz, H. İ. (2020). TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Journal of Social Policy Studies, 20(47), 313-338. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500

AMA

1.Çobanoğlu F, Yılmaz Hİ. TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Journal of Social Policy Studies. 2020;20(47):313-338. doi:10.21560/spcd.vi.525500

Chicago

Çobanoğlu, Ferit, and Halil İbrahim Yılmaz. 2020. “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”. Journal of Social Policy Studies 20 (47): 313-38. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500.

EndNote

Çobanoğlu F, Yılmaz Hİ (October 1, 2020) TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Journal of Social Policy Studies 20 47 313–338.

IEEE

[1]F. Çobanoğlu and H. İ. Yılmaz, “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”, Journal of Social Policy Studies, vol. 20, no. 47, pp. 313–338, Oct. 2020, doi: 10.21560/spcd.vi.525500.

ISNAD

Çobanoğlu, Ferit - Yılmaz, Halil İbrahim. “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”. Journal of Social Policy Studies 20/47 (October 1, 2020): 313-338. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.525500.

JAMA

1.Çobanoğlu F, Yılmaz Hİ. TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Journal of Social Policy Studies. 2020;20:313–338.

MLA

Çobanoğlu, Ferit, and Halil İbrahim Yılmaz. “TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ”. Journal of Social Policy Studies, vol. 20, no. 47, Oct. 2020, pp. 313-38, doi:10.21560/spcd.vi.525500.

Vancouver

1.Ferit Çobanoğlu, Halil İbrahim Yılmaz. TÜRKİYE’DE HANEHALKI SORUMLUSUNUN TOPLAM GELİRİNE ETKİ EDEN BELİRLEYİCİLERİN KANTİL REGRESYON YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Journal of Social Policy Studies. 2020 Oct. 1;20(47):313-38. doi:10.21560/spcd.vi.525500

Cited By

CO2 Emisyonu ve Birincil Enerji Tüketimi Arasındaki İlişkinin Kantil Regresyon Modeli ile İncelenmesi

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

https://doi.org/10.29130/dubited.1076185