Abstract
Araştırma, Trakya Bölgesinde 2014–2015 üretim yılında iki lokasyonda, 25
genotip ile tesadüf blokları deneme desenine göre dört tekrarlamalı olarak
yürütülmüştür. Araştırmada verim, bazı fizyolojik ve agronomik karakterler
incelenmiştir. Araştırmada, tane verimine göre lokasyonlar ve genotipler
arasındaki fark çok önemli (P<0.01) bulunmuştur. Araştırmada genel ortalama
verim 713.5 kg/da olmuştur. Genotiplerde en yüksek verim 791.8 kg/da ile
TEA1971-16 ve 791.3 kg/da ile TEA1619-4 hatlarında belirlenirken, Hasat ve
Harman yüksek verim potansiyeline sahip çeşitler olmuştur. Kanopi sıcaklığı
seleksiyonda kullanılabilecek önemli bir fizyolojik parametre olup, GS41
döneminde ölçülen en düşük kanopi sıcaklığı 18.63°C ile TEA2330-25, en yüksek
21.33°C ile TEA1619-2 hattında ölçülmüştür. Genotiplerde biyomas iki farklı
bitki gelişme döneminde ölçülmüş, GS41 döneminde en yüksek biyomas 0.70 ile
TEA2360-17 hattında, GS65 döneminde en yüksek biyomas (0.72) TEA2262-18
hattında ölçülmüştür. Tane veriminin üst boğum uzunluğu ile düşük oranda
olumlu, bitki boyu ile düşük oranda olumsuz ilişki bulunması sonucunda,
araştırmada yer alan uzun boylu çeşitlerin verim potansiyelinin daha düşük
olduğu, üst boğumun uzun olmasının verime olumlu yansıdığı yorumu yapılmıştır.
Araştırmada tane verimi ile başaklanma gün sayısı (r=-0.217) arasında negatif
ilişki saptanması, erkenci çeşitlerin daha yüksek verim potansiyeline sahip
olduğunu göstermiştir. Araştırmada, biyomas ölçümü iki farklı bitki gelişme
döneminde yapılmış ve tane veriminin biyomas ile GS41 (r=0.344) ve GS65
(r=0.388) dönemlerinde olumlu ilişkili olduğu belirlenmiştir. Tane verimi ile
biyomas arasında her iki dönemde de olumlu ilişki saptanması, biyomasın tane
veriminde önemli bir fizyolojik parametre olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlar,
arpada fizyolojik parametrelerin verim açısından seleksiyonda kullanılabilecek
özellikler olduğunu göstermiştir
Keywords
References
- Anonim, 2009. Yılı Araştırma Projeleri Raporu. 2009. Edirne
- Babar M.A., Reynolds M.P., van Ginkel M., Klatt A.R., Raun W.R. and Stone M.L., 2006. Spectral reflectance to estimate genetic variation for inseason biomass, leaf chlorophyll and canopy temperature in wheat. Crop Science 46, 1046–1057. doi: 10.2135/cropsci2005.0211
- Fischer R.A., 2001. Selection Traits for Improving Yield Potential. Application of Physiology in Wheat Breeding. Chapter-13, p. 148-159. International Maize and Wheat Improvement Center, CIMMYT. Mexico
- Gomez K.A., Gomez A.A., 1984. Statistical Procedures for Agricultural Research. 2nd Ed. John Wiley and Sons, Inc. New York. p. 641
- Kalaycı, M., 2005. Örneklerle Jump Kullanımı ve Tarımsal Araştırma için Varyans Analiz Modelleri. Anadolu Tarımsal Araştırma Enst. Müd. Yayınları. Yayın No: 21. Eskişehir
- Köksel H., Sivri D., Özboy O., Başman A. ve Karacan H.D. 2000. Hububat Laboratuvarı El Kitabı. Hacettepe Üni. Müh. Fak. Yay. No:47, Ankara
- Öztürk İ., Avcı R., Tülek A., Kahraman T., Tuna B.T., Mert Z. ve Akan K., 2016. Bazı Arpa (Hordeum vulgare L) Genotiplerinin Trakya Bölgesinde Verim ve Agronomik Özelliklerinin Araştırılması. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2016, 25 (1):26-34
- Przulj N., Dragovic S., Malesevic M., Momcilovic V. and Mladenov N., 1998. Comparative performance of winter and spring malting barleys in semiarid growing conditions. Euphytica. 101: 377-382
- Reynolds M.P., Pask A.J.D., Mullan D.M. (Eds.), 2012. Physiological Breeding I: Interdisciplinary Approaches to Improve Crop Adaptation. Mexico, D.F.: CIMMYT
- Knezevic D., Paunovic A., Madic M., Dukic N., 2007. Genetic analysis of nitrogen accumulation in four wheat cultivars and their hybrids. Cereal Research Communications, 35:2. 633-636
- Tomer S.B., Prasad G.H., 1999. Path coefficient analysis in barley. Department of Agricultural Botany, S.D.J. Pos Graduate College Chandesar Azamgarh. 276128, U.P. India R., Vol 8: 1-2
Abstract
References
- Anonim, 2009. Yılı Araştırma Projeleri Raporu. 2009. Edirne
- Babar M.A., Reynolds M.P., van Ginkel M., Klatt A.R., Raun W.R. and Stone M.L., 2006. Spectral reflectance to estimate genetic variation for inseason biomass, leaf chlorophyll and canopy temperature in wheat. Crop Science 46, 1046–1057. doi: 10.2135/cropsci2005.0211
- Fischer R.A., 2001. Selection Traits for Improving Yield Potential. Application of Physiology in Wheat Breeding. Chapter-13, p. 148-159. International Maize and Wheat Improvement Center, CIMMYT. Mexico
- Gomez K.A., Gomez A.A., 1984. Statistical Procedures for Agricultural Research. 2nd Ed. John Wiley and Sons, Inc. New York. p. 641
- Kalaycı, M., 2005. Örneklerle Jump Kullanımı ve Tarımsal Araştırma için Varyans Analiz Modelleri. Anadolu Tarımsal Araştırma Enst. Müd. Yayınları. Yayın No: 21. Eskişehir
- Köksel H., Sivri D., Özboy O., Başman A. ve Karacan H.D. 2000. Hububat Laboratuvarı El Kitabı. Hacettepe Üni. Müh. Fak. Yay. No:47, Ankara
- Öztürk İ., Avcı R., Tülek A., Kahraman T., Tuna B.T., Mert Z. ve Akan K., 2016. Bazı Arpa (Hordeum vulgare L) Genotiplerinin Trakya Bölgesinde Verim ve Agronomik Özelliklerinin Araştırılması. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2016, 25 (1):26-34
- Przulj N., Dragovic S., Malesevic M., Momcilovic V. and Mladenov N., 1998. Comparative performance of winter and spring malting barleys in semiarid growing conditions. Euphytica. 101: 377-382
- Reynolds M.P., Pask A.J.D., Mullan D.M. (Eds.), 2012. Physiological Breeding I: Interdisciplinary Approaches to Improve Crop Adaptation. Mexico, D.F.: CIMMYT
- Knezevic D., Paunovic A., Madic M., Dukic N., 2007. Genetic analysis of nitrogen accumulation in four wheat cultivars and their hybrids. Cereal Research Communications, 35:2. 633-636
- Tomer S.B., Prasad G.H., 1999. Path coefficient analysis in barley. Department of Agricultural Botany, S.D.J. Pos Graduate College Chandesar Azamgarh. 276128, U.P. India R., Vol 8: 1-2
Details
| Journal Section | Articles |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | November 30, 2017 |
| Published in Issue | Year 2017 Volume: 26 |
