Mikroskop dar bir görüş alanına sahip olduğu için
sitopatolojik değerlendirme süreçlerinde patologlar numunenin sadece belirli
bir kısmını görebilmektedirler. Numunenin tüm alanını inceleyebilmek için
mikroskop platformunu X-Y-Z yönünde hareket ettirerek numune üzerinde üç
boyutlu tarama yapmaktadırlar. Yapılan çalışmada sitopatolojik değerlendirme
süreçleri otomatikleştirilerek numunenin geniş görüş alanına sahip yüksek
çözünürlüklü panoramik görüntüsünün elde edilmesi amaçlanmaktadır. Panoramik
birleştirme sürecinin otomatikleştirilmesi için yapılan literatür çalışmalarında
ortak alanlı görüntüler oluşturulurken mikroskopta var olan ve mikron cinsinden
ölçülen odaklama derinliği dikkate alınmamaktadır. Bu yüzden ortak alanlı
görüntüler arasında odaklama farklılıkları oluşmakta ve tarama anında bulanık
görüntüler elde edilmektedir. Bu problemi çözmek için çalışmada odaklama
derinliği artırılarak optimum odaklanmış ortak alanlı görüntüler
oluşturulmaktadır. Önerilen yöntemin başarısının ispatı için literatürde
önerilmiş 2 farklı tarama süreci kullanılarak panoramik görüntüler elde
edilmiştir. Oluşturulmuş panoramik görüntüler referans görüntü gerektirmeyen
metrikler kullanılarak karşılaştırılmış ve önerilen yöntemin başarısı hem
sayısal hem de görsel sonuçlarla ispatlanmıştır.
Sitopatolojik Değerlendirme Panoramik Görüntüleme Odaklama Derinliği Odaklama Derinliğinin Artırılması
Since the microscope has a small field of view,
pathologists can only see a certain part of the specimen during the
cytopathological analysis process. In order to see the whole area of the
sample, they scan the sample in three dimensions by moving the microscope
platform in the X-Y-Z direction. The aim of the study is to obtain a high
resolution panoramic image of the sample by automating the process of
cytopathological analysis. Literature studies for the automation of the
panoramic imaging process do not take into account the depth of focus measured
in microns, which is present in the microscope, while creating images with the
same field of view. This results in differences in focus between the images and
during the scanning process blurred images are obtained. In order to solve this
problem, the depth of focus is extended to produce optimum focused images. To
evaluate the success of the proposed method, panoramic images were obtained
using two different scanning processes suggested in the literature. The
generated panoramic images are compared using the metrics without requiring
reference image and the success of the proposed method is proved by both
quantitative and visual results
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler(Araştırma) |
Authors | |
Publication Date | November 15, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 11 Issue: 2 |
Article Acceptance
Use user registration/login to upload articles online.
The acceptance process of the articles sent to the journal consists of the following stages:
1. Each submitted article is sent to at least two referees at the first stage.
2. Referee appointments are made by the journal editors. There are approximately 200 referees in the referee pool of the journal and these referees are classified according to their areas of interest. Each referee is sent an article on the subject he is interested in. The selection of the arbitrator is done in a way that does not cause any conflict of interest.
3. In the articles sent to the referees, the names of the authors are closed.
4. Referees are explained how to evaluate an article and are asked to fill in the evaluation form shown below.
5. The articles in which two referees give positive opinion are subjected to similarity review by the editors. The similarity in the articles is expected to be less than 25%.
6. A paper that has passed all stages is reviewed by the editor in terms of language and presentation, and necessary corrections and improvements are made. If necessary, the authors are notified of the situation.
. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.