Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi
Öz
Bu çalışma, dijital içeriklerdeki argo ve küfürlü ifadelerin otomatik olarak tespit edilip sansürlenmesini amaçlayan, yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirmektedir. Özellikle Türkçe videolar üzerinde uygulanan sistem; sesin videodan ayrıştırılması, konuşmanın metne dönüştürülmesi, argo içeriklerin doğal dil işleme yöntemleriyle belirlenmesi ve bip sesiyle sansürlenmesi olmak üzere üç aşamalı bir iş akışı izlemektedir. Sistem, Türkçe diline özel optimize edilmiş otomatik konuşma tanıma altyapısını kullanarak yüksek doğrulukla çalışmakta hem doğrudan küfürleri hem de dolaylı hakaret içeren ifadeleri bağlamsal analizle tespit edebilmektedir. Tespit edilen segmentlerin yerine, süreyle orantılı olarak üretilen bip sesi entegre edilmekte ve ses yeniden videoya monte edilerek sansürlü bir çıktı elde edilmektedir. Çalışmanın sonunda, sistemin farklı konuşma kalitelerine ve aksanlara karşı esnek ve etkili sonuçlar sunduğu görülmüş; gelecekte gerçek zamanlı sansürleme, görsel içerik analizi ve çoklu dil desteği gibi yeteneklerle genişletilebileceği öngörülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Alawi, A. E. B., Özyer, G. T., & Bozkurt, F., (2023). Textual-based Turkish offensıve language detectıon model, 16. Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu, Erzurum, Türkiye.
- Baydoğan, V. C., & Alatas, B. (2021). Çevrimiçi Sosyal Ağlarda Nefret Söylemi Tespiti için Yapay Zeka Temelli Algoritmaların Performans Değerlendirmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 33(2), 745-754.
- Bayrak, Ş., Karaca, A., Toson, F., Kocabey, A., & Arslanoğlu, F. B. (2023). BERT-Base Modeli ile Türkçe Sosyal Medya Paylaşımlarında Nefret Söylemi Tespiti. In 31st IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications (SIU). IEEE.
- Çelik, A., & Yıldırım, B. (2020, October). Turkish profanity detection enhanced by artificial intelligence. In 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.
- Eğin, F., & Bulut, V. (2023). Mültecilere Yönelik Nefret Söyleminin Tespitinde Makine Öğrenmesi Modellerinin Kullanılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (48), 19-22.
- Gedik, M., & Akın, E. (2016). Tek Kişilik Gösterilerde (Stand-Up) Kullanılan Argo Dilinin Tespiti Üzerine Bir İnceleme (Ata Demirer, Cem Yılmaz, Atalay Demirci Örneği). Ekev Akademi Dergisi, (66), 415-432.
- Kurt, M. S., & Demirel, E. Y. (2023). Türkçe Hakaret ve Nefret Söylemi Otomatik Tespit Modeli. Veri Bilimi, 6(1), 61-73.
- Nasiboglu, R., & Gencer, M. (2023). Adlandırılmış Varlık Tanıma Modelleri ile Türkçe Sosyal Medya Metinlerinde Küfürlü Sözlerin Sansürlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(1), 72-88
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Doğal Dil İşleme
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
29 Temmuz 2025
Gönderilme Tarihi
22 Haziran 2025
Kabul Tarihi
21 Temmuz 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2025 Cilt: 15 Sayı: 2
APA
Dirlik, Z., & Aydoğan, T. (2025). Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi. Teknik Bilimler Dergisi, 15(2), 48-53. https://izlik.org/JA92GB36MR
AMA
1.Dirlik Z, Aydoğan T. Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi. Teknik Bilimler Dergisi. 2025;15(2):48-53. https://izlik.org/JA92GB36MR
Chicago
Dirlik, Ziya, ve Turgay Aydoğan. 2025. “Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi”. Teknik Bilimler Dergisi 15 (2): 48-53. https://izlik.org/JA92GB36MR.
EndNote
Dirlik Z, Aydoğan T (01 Temmuz 2025) Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi. Teknik Bilimler Dergisi 15 2 48–53.
IEEE
[1]Z. Dirlik ve T. Aydoğan, “Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi”, Teknik Bilimler Dergisi, c. 15, sy 2, ss. 48–53, Tem. 2025, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA92GB36MR
ISNAD
Dirlik, Ziya - Aydoğan, Turgay. “Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi”. Teknik Bilimler Dergisi 15/2 (01 Temmuz 2025): 48-53. https://izlik.org/JA92GB36MR.
JAMA
1.Dirlik Z, Aydoğan T. Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi. Teknik Bilimler Dergisi. 2025;15:48–53.
MLA
Dirlik, Ziya, ve Turgay Aydoğan. “Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi”. Teknik Bilimler Dergisi, c. 15, sy 2, Temmuz 2025, ss. 48-53, https://izlik.org/JA92GB36MR.
Vancouver
1.Ziya Dirlik, Turgay Aydoğan. Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi. Teknik Bilimler Dergisi [Internet]. 01 Temmuz 2025;15(2):48-53. Erişim adresi: https://izlik.org/JA92GB36MR