Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı
Öz
Bu
çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların
tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz
gerçekleştirilebilmektedir. Bu analiz yardımı ile meydana gelen toplumsal bir
hareketin ve kampanyanın detaylarına ulaşılabilmektedir. Oluşan kampanya ile
ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın
başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim
sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar
üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir. Bir kampanya için atılan tweetler
içinde en çok kullanılan diğer etiket ve anahtar kelimeler çıkarılabilmektedir.
Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz
yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Başer, M. (2001). Python Programlama Dili. İstanbul: Pusula Yayınnları.
- Twitter, 2018. Erişim Tarihi; 25.04.2018. https://developer.twitter.com/en/docs/developer-utilities/twitter-libraries
- NLTK, 2018. Erişim Tarihi; 29.10.2015. http://nltk.org
- Hashtag, 2018. Erişim Tarihi; 29.04.2018. http://twitter.pbworks.com
- Poynter, R. (2012: 208). İnternet ve sosyal medya araştırmaları el kitabı: Pazar araştırmaları için araçlar ve teknikler. (Çev: Ü. Şensoy). İstanbul: Optimist Yayınları. - Sosyal Medya Nedir
- Seker, S., Duygu Analizi (Sentimental Analysis), YBSAnsiklopedi , v. 3, is. 3, Eylül, 2016 22 , http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf
- Github, 2015. Erişim Tarihi 27.04.2018. https://github.com/otuncelli/turkish-stemmer-python
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Temmuz 2018
Gönderilme Tarihi
6 Haziran 2018
Kabul Tarihi
30 Temmuz 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 8 Sayı: 2