Araştırma Makalesi

Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı

Cilt: 8 Sayı: 2 30 Temmuz 2018
PDF İndir
TR

Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı

Öz

Bu çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz gerçekleştirilebilmektedir. Bu analiz yardımı ile meydana gelen toplumsal bir hareketin ve kampanyanın detaylarına ulaşılabilmektedir. Oluşan kampanya ile ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir. Bir kampanya için atılan tweetler içinde en çok kullanılan diğer etiket ve anahtar kelimeler çıkarılabilmektedir. Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Başer, M. (2001). Python Programlama Dili. İstanbul: Pusula Yayınnları.
  2. Twitter, 2018. Erişim Tarihi; 25.04.2018. https://developer.twitter.com/en/docs/developer-utilities/twitter-libraries
  3. NLTK, 2018. Erişim Tarihi; 29.10.2015. http://nltk.org
  4. Hashtag, 2018. Erişim Tarihi; 29.04.2018. http://twitter.pbworks.com
  5. Poynter, R. (2012: 208). İnternet ve sosyal medya araştırmaları el kitabı: Pazar araştırmaları için araçlar ve teknikler. (Çev: Ü. Şensoy). İstanbul: Optimist Yayınları. - Sosyal Medya Nedir
  6. Seker, S., Duygu Analizi (Sentimental Analysis), YBSAnsiklopedi , v. 3, is. 3, Eylül, 2016 22 , http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf
  7. Github, 2015. Erişim Tarihi 27.04.2018. https://github.com/otuncelli/turkish-stemmer-python

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Temmuz 2018

Gönderilme Tarihi

6 Haziran 2018

Kabul Tarihi

30 Temmuz 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 8 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Karabulut, Y. E., & Küçüksille, E. U. (2018). Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi, 8(2), 17-24. https://izlik.org/JA37BF36JA
AMA
1.Karabulut YE, Küçüksille EU. Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi. 2018;8(2):17-24. https://izlik.org/JA37BF36JA
Chicago
Karabulut, Yunus Emre, ve Ecir Uğur Küçüksille. 2018. “Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı”. Teknik Bilimler Dergisi 8 (2): 17-24. https://izlik.org/JA37BF36JA.
EndNote
Karabulut YE, Küçüksille EU (01 Temmuz 2018) Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi 8 2 17–24.
IEEE
[1]Y. E. Karabulut ve E. U. Küçüksille, “Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı”, Teknik Bilimler Dergisi, c. 8, sy 2, ss. 17–24, Tem. 2018, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA37BF36JA
ISNAD
Karabulut, Yunus Emre - Küçüksille, Ecir Uğur. “Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı”. Teknik Bilimler Dergisi 8/2 (01 Temmuz 2018): 17-24. https://izlik.org/JA37BF36JA.
JAMA
1.Karabulut YE, Küçüksille EU. Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi. 2018;8:17–24.
MLA
Karabulut, Yunus Emre, ve Ecir Uğur Küçüksille. “Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı”. Teknik Bilimler Dergisi, c. 8, sy 2, Temmuz 2018, ss. 17-24, https://izlik.org/JA37BF36JA.
Vancouver
1.Yunus Emre Karabulut, Ecir Uğur Küçüksille. Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi [Internet]. 01 Temmuz 2018;8(2):17-24. Erişim adresi: https://izlik.org/JA37BF36JA