Karmaşık kent sistemi, kentsel büyüme kavramlarının anlaşılması ve kent modelleme teknikleri
Öz
Kentleşme dünya genelinde çok hızlı gelişen bir süreçtir. Ancak, kentleşme ile birlikte çevresel, ekolojik ve sosyal yapıdaki kaygılar artmaktadır. Kentleşmenin hızı ve yoğunluğu, arazi kullanım paterninin değişmesinde etkilidir. Değişim sürecinin anlaşılması, kent bölgesindeki arazi değişiminin hızı, yoğunluğu ve izlediği yolun tahmin edilmesi için arazi kullanım değişimine neden olan faktörlerin araştırılması önemlidir. Özellikle kent arazi kullanım değişimini ve ekolojik etkilerinin gelecek trendlerini tahmin etme ve modellemede bu faktörlerin belirlenmesi gereklidir. Ancak bu faktörlerin karmaşık olması ve karşılıklı etkileşimi bunların sistematik olarak analiz edilmelerini gerektirmektedir. Kent sistemi oldukça karmaşık bir yapıya sahiptir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Uzaktan Algılama (UA) ve özellikle de yeni matematiksel yöntemler sayesinde modelleme tekniklerinde meydana gelen hızlı gelişmeler, çeşitli zamansal ve mekânsal ölçeklerde verilerin elde edilip analiz edilmesini, karmaşık sistemin anlaşılmasını, sözü edilen karmaşıklığın ölçülmesi ve gösterilmesini sağlamıştır. Karmaşık bir kent sisteminin yayılım alanı/alansal büyüklüğü, fiziksel gelişim evreleri ve her bir gelişim evresinin büyüklüğü ve büyüme miktarları kentsel modelleme teknikleri sayesinde en gerçek şekilde ölçülebilmektedir. Aynı zamanda, bu yöntemler mekân analizlerini farklı bir boyuta taşıyarak mekânsal büyüme alanlarının belirlenmesine, gelecek öngörülerin oluşturulmasına büyük katkılar sağlamaktadır.
Anahtar Kelimeler
References
- Alig, R.J. and Healy, R.G. (1987) “Urban and Built-up Land Area Changes in the US: An Empirical Investigation of Determinants”, Land Economics 63(3), 215–226.
- Allen, P.M. and Sanglier, M. (1981) “Urban Evolution, Self Organization and Decision Making”, Environment and Planning A 13(2), 167-183.
- Batty, M. and Xie, Y. (1994) “From Cells to Cities”, Environment and Planning B: Planning and Design 21, 531-548.
- Batty, M., Xie, Y.C. and Sun, Z.L. (1999) “Modeling Urban Dynamics through GIS-Based Cellular Automata”, Computer, Environment and Urban Systems 23, 205- 233.
- Batty, M. (2007) Model Cities, Centre for Advanced Spatial Analysis Working Paper Series, Paper 113, Şubat 2007.
- (http://www.casa.ucl.ac.uk/working_papers.htm, 16.07.2010).
- Bishop, C.M. (1995) Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press, Oxford.
- Benenson, I. and Torrens, P.M. (2004) Geosisimulation: Automata-Based Modeling of Urban Phenomena, John Wiley, London.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Photogrammetry and Remote Sensing
Journal Section
Letter to Editor
Authors
Publication Date
June 9, 2015
Submission Date
June 3, 2015
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2015 Number: 64
Cited By
Batman Kentinde Mekânsal Büyümenin Arazi Kullanımına Etkisi
Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.19159/tutad.446247Kent Makroformunun Kentsel Dirençliliğe Etkisi: Düzce Örneği
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
https://doi.org/10.21324/dacd.1383033Aydın İli Efeler İlçesi'nin 1993-2021 Yılları Arasında Arazi Örtüsü Değişimlerinin Coğrafi Analizi
Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.18069/firatsbed.1596279Spatial and Temporal Modeling Approach to Urban Sprawl: A Comparative Analysis of Artificial Intelligence and AHP-Based Approaches
International Journal of Engineering and Geosciences
https://doi.org/10.26833/ijeg.1727806