Havalimanlarında kalkış öncesi, acil durumlarda, yardım alınabilecek en uygun lokasyonun Weber problemine uyarlanarak belirlenmesi

Öz

Türkiye’de son yıllarda sivil havacılık hızlı bir şekilde gelişmiştir ve bu ivme artarak devam etmektedir. Tüm dünyada ve ülkemizde hızla büyüyen sivil havacılık sektörü ve işletmeciliği hemen hemen herkesin kullanımına elverişli olan bir alandır. Sivil havacılığın her geçen gün beraberinde getirdiği sorunlara yönelik çözümler oluşturulması adına birçok akademik araştırma yapılmıştır ve halen yapılmaktadır. Çoğu kez karşılaşılan sorunlardan bir tanesi de acil ve beklenmedik durumlarda bakım ve yedek parça hizmetlerinin başka bir havalimanından tedarik edilmesinin gereğidir. Gerekli olan bakım, onarım veya yedek parça hizmeti çok hızlı bir şekilde tedarik edilmelidir ki havayolu şirketinin zamansal ve dolayısıyla parasal kaybı da en aza inmelidir. Bu makale çalışmasında Türkiye’nin sivil havalimanlarından sağlanan veriler ile birlikte, bahse konu sorunun ülke çözüme kavuşturulması konusunda en kullanılabilir havalimanının sınırları içerisinde tespiti, Weber problemine uyarlanıp Weizsfeld yöntemi kullanılarak çözümlenmiştir. Bu çalışmanın sonucunda, yurtiçinde bu önemli soruna karşılık hizmet verebilecek en uygun lokasyona sahip havalimanına dikkat çekilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, kalkış öncesi uçuş emniyetinin sağlanması, beklenmedik durumların oluşma riski göz önünde bulundurulmalıdır. Bu risk payının gerçekleşmesi durumunda ek maliyetlerin oluşması, zaman kaybı, gecikmelerden kaynaklanan müşteri memnuniyetinin azalması gibi zararların en alt seviyede tutulması için bu makaledeki çalışmanın sonuçları yol gösterici olacaktır. Analizler sonucu belirlenen havalimanının Türkiye çapına servis sağlaması ve acil durumlarda talep edileni karşılaması açısından en kullanılabilir havalimanı olduğu değerlendirilmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Lokasyon analizi
• Havalimanı
• Weber problemi
• Weizsfeld yöntemi

Determining the most suitable location for receiving support in emergency cases prior to takeoff at airports by applying the Weber problem

Abstract

In recent years, civil aviation in Turkey has developed rapidly and this developing rate continues. Civil aviation sector and its management which is still advancing in our country and throughout the world are commonly available to be utilized by almost all people. Many academic research has been completed and many are being carried out in order to solve the problems which are brought by the rapid growth of civil aviation. One of the most encountered and important issues is the necessity for supplying maintenance and spare parts in emergency or unforeseen circumstances. The necessary maintenance, repair or spare parts service must be provided very quickly so that the financial loss of the airline company is minimized. In this study, with the help of the data supplied from the civil airports in Turkey, the determination of the most suitable airport in terms of location takes place and the issue is resolved by assigning a domestic airport with the help of the Weber problem and the Weizsfeld method. As a result, in terms of location, the best fit domestic airport which can serve to solve such an important problem is pointed out. In accordance with the findings, in order to provide a safe flight and take the risk of unexpected cases prior to the flight into consideration, this study will be instructive to decrease the losses such as time wasting, decrease of customer satisfaction rates, additional costs once the risk mentioned occurs. The airport, which is the most applicable in terms of location, to provide service to the other airports throughout Turkey is determined according to the analysis.

Keywords

• Location analysis
• Airport
• Weber problem
• Weizsfeld method

References

1. Aftab, K., Hartley, R., Trumpf, J. (2015). Generalized Weiszfeld Algorithms for Lq Optimization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 37(4): 728-745.
2. Airport Haber (2017). . Son erişim 16 Kasım 2017.
3. Brimberg, J. (1995). The Fermat-Weber Location Problem Revisited. Mathematical Programming, 71(1): 71-76.
4. Chen, R. (1984). Location Problems with Costs Being Sums of Powers of Euclidean Distances. Computers and Operations Research, 11(3): 285-294.
5. Cooper, L., Katz, I.N. (1981). The Weber Problem Revisited. Computers and Mathematics with Applications, 7(3): 225-234.
6. DHMİ (Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü) (2017a). . Son erişim 15 Kasım 2017.
7. DHMİ (Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü) (2017b). . Son erişim 16 Kasım 2017.
8. Eckhardt, U. (1980). Weber's Problem and Weiszfeld's Algorithm in General Spaces. Mathematical Programming, 18(1): 186-196. Google Maps (2018). . Son erişim 19 Mart 2018.

9. LINDO Systems Inc. (2017). . Son erişim 17 Kasım 2017.
10. Özdoğan, M., Tosun, N., Ağalar F., Eryılmaz, M., Aydınuraz, K. (2005). “An Evaluation of Civilian Aviation Accidents in Turkey from 1955 to 2004”, Turkish Journal of Trauma and Emergency Surgery, 11(4): 318-323.
11. SHGM (Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü) (2016). . Son erişim 30 Kasım 2017.
12. Snyder, J.P. (1987). Map Projections - A Working Manual. U.S. Geological Survey Professional Paper 1395, United States Government Printing Office, Washington.
13. Tellier, L.N. (1972). The Weber Problem: Solution and Interpolation. Geographical Analysis, 4(3): 215-233.
14. Uçak-Havacılık-Uzay Mühendisliği Meslek Dalı Ana Komisyonu (2016). İstatistiklerle Hava Taşımacılığı Kazaları. Mühendis ve Makina, 48(566): 13-19.
15. Üster, H., Love R.F. (2000). The Convergence of the Weiszfeld Algorithm. Computers and Mathematics with Applications, 40(4): 443-451.
16. Venceslau, H.M., Karam Venceslau, M.B., Xavier, A.E., Maculan, N. (2016). A Geometric Perspective of the Weiszfeld Algorithm for Solving the Fermat-Weber Problem. RAIRO - Operations Research, 50(1): 157-173.
17. Weber, A. (1929). Über den Standort des Industrien. “Alfred Weber’s Theory of the Location of Industries”, C.J. Friedrich (Tercüman). University of Chicago Press, Chicago, IL, USA.
18. Weiszfeld, E. (1937). Sur le point pour lequal la somme des distances de n pointes donnes est minimum. The Tohoku Mathematical Journal, 43: 335-386.