Abstract
Bu çalışmada, 30 Ekim 2020 Sisam Adası (Seferihisar-İzmir) depremi sonrasında Bayraklı ve Bornova ilçelerinde saha gözlemlerine dayalı olarak belirlenen bina hasar sınıflarının, makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç hasar sınıfından oluşan veri seti, belirgin sınıf dengesizliği içermektedir. Bu nedenle model performansları, dengesiz veri setlerine duyarlı ölçütler kullanılarak değerlendirilmiştir. Karar ağacı (DT), rastgele orman (RF), yapay sinir ağları (ANN), destek vektör makineleri (SVM) ve Aşırı Gradyan Artırma Algoritması (XGBoost), algoritmaları karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. En iyi performansı sağlayan modelin çıktıları Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamına aktarılmış ve mekânsal hasar kestirim haritası üretilmiştir. Elde edilen bulgular, makine öğrenmesi yöntemlerinin deprem sonrası bina hasarlarının mekânsal örüntülerini modellemede etkili bir araç sunduğunu göstermektedir.
Keywords
Hasar kestirimi Makine öğrenmesi Sisam Adası (Seferihisar-İzmir) depremi Dengesiz veri seti Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)
Thanks
Bu çalışmanın gerçekleşmesi için veri paylaşımını sağlayan AFAD Başkanlığına ve İzmir Büyükşehir Belediyesine teşekkür ederiz.
References
- AFAD, 2022. 30 Ekim 2020 İzmir Depremi Hasar Tespit Verileri AYDES, Resmi yazı ile temin edilen kurum verisi.
- AFAD, 2023. 06 Şubat 2023 Pazarcık-Elbistan Kahramanmaraş (Mw: 7.7– Mw: 7.6) Depremleri Raporu, T.C. İçişleri Bakanlığı Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı, Erişim adresi: https://deprem.afad.gov.tr/assets/pdf/Kahramanmara%C5%9F%20Depremi%20%20Raporu_02.06.2023.pdf
- Aktuğ B., Tiryakioğlu İ., Sözbilir H., Özener H., Özkaymak Ç., Yiğit C.O., Solak H.İ., Eyübagil E.E., Gelin B., Tatar O., Softa M., 2021. GPS derived finite source mechanism of the 30 October 2020 Samos earthquake Mw 6.9 in the Aegean extensional region, Turkish Journal of Earth Sciences, 30(8), 718-737.
- Breiman L., 2001. Random forests, Machine Learning, 45(1), 5-32.
- Chawla N.V., Bowyer K.W., Hall L.O., Kegelmeyer W.P., 2002. SMOTE Synthetic minority over sampling technique, Journal of Artificial Intelligence Research, 16, 321-357.
- Chen T., Guestrin C., 2016. XGBoost A scalable tree boosting system, Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 785-794.
- Cortes C., Vapnik V., 1995. Support vector networks, Machine Learning, 20(3), 273-297.
- Çetin K.O., Ozan C., Koyuncu A., 2021. 30 Ekim 2020 İzmir Depremi’nin jeoteknik değerlendirmesi, Jeoloji Mühendisliği Dergisi, 45(2), 115-132.
- Erdik M., 2013. Earthquake risk in Turkey, Seismological Research Letters, 84(6), 1007-1019.
- FEMA, 2012. Multi hazard loss estimation methodology earthquake model HAZUS MH technical manual, Federal Emergency Management Agency, Washington D.C., 712 p.
- Fernandez A., Garcia S., Galar M., Prati R.C., Krawczyk B., Herrera F., 2018. Learning from imbalanced data sets, Springer International Publishing, Cham, Switzerland, 347 p.
- He H., Garcia E.A., 2009. Learning from imbalanced data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(9), 1263-1284.
- İzmir Büyükşehir Belediyesi, 2024. Bina Kimlik Belgesi Veri Seti, Erişim adresi: https://acikveri.bizizmir.com/dataset/bina-kimlik-belgesi
- Joyner W.B., Boore D.M., 1981. Peak horizontal acceleration and velocity from strong-motion records including records from the 1979 Imperial Valley, California, earthquake. Bulletin of the Seismological Society of America, 71:2011-2038.
- Kappos A.J., Panagopoulos G., Panagiotopoulos C., 2006. A hybrid method for the vulnerability assessment of R C and URM buildings, Bulletin of Earthquake Engineering, 4, 391-413.
- Khosravani H., Rezaeian A., Motamedi M., 2021. Machine learning based vulnerability assessment of buildings under seismic excitation, Engineering Structures, 244, 112821.
- Onat E., İlki A., Yakut A., 2022. Earthquake damage prediction of reinforced concrete buildings using machine learning algorithms, Bulletin of Earthquake Engineering, 20(12), 12345-12367.
- Quinlan J.R., 1993. C4.5 Programs for machine learning, Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA, USA, 302 p.
- Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J., 1986. Learning representations by back propagating errors, Nature, 323(6088), 533-536.
- Sengör A.M.C., Tüysüz O., İmren C., Sakınç M., Eyidoğan H., Görür N., Le Pichon X., Rangin C., 2014. The North Anatolian Fault A new look, Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 32, 37-64.
- Seyitoğlu G., Aktuğ B., Esat K., Kaypak B., 2022. Neotectonics of Turkey and surrounding regions A new perspective with block modelling, Geologica Acta, 20, 1-21.
- Sun Y., Wong A.K.C., Kamel M.S., 2009. Classification of imbalanced data A review, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 23(4), 687-719.
- Xie L., Zhu L., Chen Y., 2020. Machine learning techniques for seismic vulnerability assessment A review, Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 19(3), 611-632.
- Yılmaz M.T., Akgün H., Erberik A., Gündoğan A.A., Koçkar M., Temiz A., Okalp K., Jalehforouzan A., Şahin G., 2023. Topoğrafik ve Jeolojik Sayısal Veriler Kullanılarak Türkiye Ölçeğinde Tahmini Vs30 Haritasının Cbs Ortamında Üretilmesi, Ulusal Deprem Araştırma Programı (UDAP-Ç-20-01) Proje Sonuç Raporu, Kasım 2023 Ankara, 97s.
- Yılmaz Z., Yıldırım H., 2022. Assessment of seismic vulnerability using random forest and GIS integration A case study for western Türkiye, Natural Hazards, 112(2), 1147-1168.
- Zhu L., Wang W., Li H., 2020. Seismic damage prediction of buildings based on artificial neural networks, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 136, 106206.
Abstract
This study aims to estimate post-earthquake building damage classes in the Bayraklı and Bornova districts of İzmir following the 30 October 2020 Samos Island (Seferihisar–İzmir) earthquake using machine learning methods. The dataset consists of three damage classes (low, moderate, and high) derived from field-based damage assessments and exhibits a severe class imbalance. Therefore, model performances were evaluated using class-sensitive metrics. Decision Tree, Random Forest, Artificial Neural Networks, Support Vector Machines, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithms were comparatively analyzed. The outputs of the best-performing model were transferred to a Geographic Information Systems environment to generate building-scale spatial damage estimation maps. The results demonstrate that machine learning-based approaches provide an effective framework for capturing spatial patterns of post-earthquake building damage and supporting risk-informed decision-making processes.
Keywords
Damage estimation Machine learning Samos Island (Seferihisar–İzmir) earthquake Unbalanced dataset Geographic Information Systems (GIS)
Thanks
We would like to thank AFAD and Izmir Metropolitan Municipality for providing data sharing for this study.
References
- AFAD, 2022. 30 Ekim 2020 İzmir Depremi Hasar Tespit Verileri AYDES, Resmi yazı ile temin edilen kurum verisi.
- AFAD, 2023. 06 Şubat 2023 Pazarcık-Elbistan Kahramanmaraş (Mw: 7.7– Mw: 7.6) Depremleri Raporu, T.C. İçişleri Bakanlığı Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı, Erişim adresi: https://deprem.afad.gov.tr/assets/pdf/Kahramanmara%C5%9F%20Depremi%20%20Raporu_02.06.2023.pdf
- Aktuğ B., Tiryakioğlu İ., Sözbilir H., Özener H., Özkaymak Ç., Yiğit C.O., Solak H.İ., Eyübagil E.E., Gelin B., Tatar O., Softa M., 2021. GPS derived finite source mechanism of the 30 October 2020 Samos earthquake Mw 6.9 in the Aegean extensional region, Turkish Journal of Earth Sciences, 30(8), 718-737.
- Breiman L., 2001. Random forests, Machine Learning, 45(1), 5-32.
- Chawla N.V., Bowyer K.W., Hall L.O., Kegelmeyer W.P., 2002. SMOTE Synthetic minority over sampling technique, Journal of Artificial Intelligence Research, 16, 321-357.
- Chen T., Guestrin C., 2016. XGBoost A scalable tree boosting system, Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 785-794.
- Cortes C., Vapnik V., 1995. Support vector networks, Machine Learning, 20(3), 273-297.
- Çetin K.O., Ozan C., Koyuncu A., 2021. 30 Ekim 2020 İzmir Depremi’nin jeoteknik değerlendirmesi, Jeoloji Mühendisliği Dergisi, 45(2), 115-132.
- Erdik M., 2013. Earthquake risk in Turkey, Seismological Research Letters, 84(6), 1007-1019.
- FEMA, 2012. Multi hazard loss estimation methodology earthquake model HAZUS MH technical manual, Federal Emergency Management Agency, Washington D.C., 712 p.
- Fernandez A., Garcia S., Galar M., Prati R.C., Krawczyk B., Herrera F., 2018. Learning from imbalanced data sets, Springer International Publishing, Cham, Switzerland, 347 p.
- He H., Garcia E.A., 2009. Learning from imbalanced data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(9), 1263-1284.
- İzmir Büyükşehir Belediyesi, 2024. Bina Kimlik Belgesi Veri Seti, Erişim adresi: https://acikveri.bizizmir.com/dataset/bina-kimlik-belgesi
- Joyner W.B., Boore D.M., 1981. Peak horizontal acceleration and velocity from strong-motion records including records from the 1979 Imperial Valley, California, earthquake. Bulletin of the Seismological Society of America, 71:2011-2038.
- Kappos A.J., Panagopoulos G., Panagiotopoulos C., 2006. A hybrid method for the vulnerability assessment of R C and URM buildings, Bulletin of Earthquake Engineering, 4, 391-413.
- Khosravani H., Rezaeian A., Motamedi M., 2021. Machine learning based vulnerability assessment of buildings under seismic excitation, Engineering Structures, 244, 112821.
- Onat E., İlki A., Yakut A., 2022. Earthquake damage prediction of reinforced concrete buildings using machine learning algorithms, Bulletin of Earthquake Engineering, 20(12), 12345-12367.
- Quinlan J.R., 1993. C4.5 Programs for machine learning, Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA, USA, 302 p.
- Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J., 1986. Learning representations by back propagating errors, Nature, 323(6088), 533-536.
- Sengör A.M.C., Tüysüz O., İmren C., Sakınç M., Eyidoğan H., Görür N., Le Pichon X., Rangin C., 2014. The North Anatolian Fault A new look, Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 32, 37-64.
- Seyitoğlu G., Aktuğ B., Esat K., Kaypak B., 2022. Neotectonics of Turkey and surrounding regions A new perspective with block modelling, Geologica Acta, 20, 1-21.
- Sun Y., Wong A.K.C., Kamel M.S., 2009. Classification of imbalanced data A review, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 23(4), 687-719.
- Xie L., Zhu L., Chen Y., 2020. Machine learning techniques for seismic vulnerability assessment A review, Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 19(3), 611-632.
- Yılmaz M.T., Akgün H., Erberik A., Gündoğan A.A., Koçkar M., Temiz A., Okalp K., Jalehforouzan A., Şahin G., 2023. Topoğrafik ve Jeolojik Sayısal Veriler Kullanılarak Türkiye Ölçeğinde Tahmini Vs30 Haritasının Cbs Ortamında Üretilmesi, Ulusal Deprem Araştırma Programı (UDAP-Ç-20-01) Proje Sonuç Raporu, Kasım 2023 Ankara, 97s.
- Yılmaz Z., Yıldırım H., 2022. Assessment of seismic vulnerability using random forest and GIS integration A case study for western Türkiye, Natural Hazards, 112(2), 1147-1168.
- Zhu L., Wang W., Li H., 2020. Seismic damage prediction of buildings based on artificial neural networks, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 136, 106206.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Earthquake Engineering, Geographical Information Systems (GIS) in Planning, Seismology and Seismic Exploration, Computational Modelling and Simulation in Earth Sciences |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | October 13, 2025 |
| Acceptance Date | February 3, 2026 |
| Early Pub Date | April 21, 2026 |
| DOI | https://doi.org/10.46464/tdad.1802507 |
| IZ | https://izlik.org/JA48TE35XD |
| Published in Issue | Year 2026 Issue: Advanced Online Publication |
Cite
Aim & Scope
Amaç
Türk Deprem Araştırma Dergisi (TDAD); deprem ve buna bağlı olarak deprem tehlikesini ağırlıklı olarak yerbilimleri mühendislik (jeodezi/harita, jeofizik, jeoloji), inşaat, deniz bilimleri, tsunami, mimarlık, şehir planlama araştırmaları ile belirleyerek afet yönetiminin temel işlevleri olan zarar azaltma, hazırlıklı olma, müdahale ve iyileştirme uygulamalarını geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Hem Türkçe konuşan ve anlayan ülkeler topluluğunda, hem de dünyanın farklı ülkelerinde Türkçe bilen araştırmacılarda, deprem özelinde bir Türkçe bilim terminolojisi gelişimine katkı sağlamak ve ortak bir dil birliği oluşturmak dergimizin temel hedeflerinden biridir.
Kapsam
Deprem odaklı zarar azaltma, hazırlıklı olma, müdahale ve iyileştirme uygulamalarının gelişimine yönelik mühendislik araştırmaları, yeni kavramlar ve teknikler üzerinde duran araştırmalar, yeni yazılım ve uygulama teknolojileri içeren ve eğitim/araştırma noktasında mesleki gelişime katkı sağlayan çalışmalar dergimizin ilgi alanına giren konuları kapsamaktadır.
Author Guidelines
MAKALE GÖNDERİMİ
Türk Deprem Araştırma Dergisi (TDAD)’ne makale göndermeden önce dergimiz Etik İlkeler ve Yayın Politikası dikkatli bir şekilde okunmalıdır. Ayrıca TDAD’a doğru bir makale gönderimi olabilmesi için aşağıdaki hususlara da dikkatlice göz atılmalıdır:
HAKEM İSMİ ÖNERİLMESİ
TDAD'a gönderilecek makalelerle yazar(lar)ın, en az 4 hakem önermesi zorunludur. Makale gönderme aşamasında hakem isim, kurum, email, konu bilgilerinin girilmesi istenecektir. Önerilecek hakemlerin, yazar(lar)dan ve birbirlerinden farklı kurumlarda olmaları gerekmektedir.
YÜKLENECEK DOSYALAR
* İngilizce Kapak Sayfası: Makale gönderim aşamasında sisteme yüklenmesi zorunludur. Makalenin kabul edilmesi durumunda araştırmayı özetleyen ve makalenin en başında yer alan İngilizce kapak sayfası olacaktır. Dosyayı Keşfet Kutusunda bulunan "İngilizce Kapak Sayfası" sekmesinden indirebilirsiniz.
* Telif Hakkı Devir Formu: Makale gönderim aşamasında sisteme yüklenmesi zorunludur. Telif hakkı devir formunun boş halde çıktısı alınmalı, el yazısı ile doldurulmalı, ıslak imzalanmalı, tarandıktan (scan edildikten) sonra pdf'ye çevrilerek sistem üzerinden yüklenmelidir. Formu Keşfet Kutusunda bulunan "Telif Hakkı Devir Formu" sekmesinden indirebilirsiniz.
* Benzerlik Raporu: Bu formun DergiPark makale gönderim aşamasında sisteme yüklenmesi zorunludur. Benzerlik raporları iThenticate üzerinden alınabilir. Benzerlik oranı 10%’u geçmemelidir. iThenticate’e makalenin pdf formatı yüklenmeden önce; Türkçe/İngilizce özet, anahtar kelimeler, öne çıkanlar, yazar bilgisi, şekiller, tablolar, şekil ve tablo başlıkları, teşekkür, kaynaklar listesi, varsa ekler kısmı, araştırma verisi, çıkar çatışması/ilişkisi, yazar katkı oranı bölümleri silinmelidir (makalenin Türkçe başlığı hariç). Yani Giriş-Sonuç arasında kalan makalenin ham (orjinal) kısmı iThenticate'e pdf formatında yüklenmelidir.
* Kaynaklar Listesi: Makale sonunda verilecek olan kaynaklar listesi en fazla 40 adet ile sınırlandırılmıştır. Aşağıdaki makale şablon dosyanın incelenmesi gerekmektedir.
* Makale Şablonu: Dosyayı Keşfet Kutusunda bulunan "Makale Şablonu" sekmesinden indirebilirsiniz. TDAD’a gönderilecek makaleler sadece word formatında olmalıdır. PDF formatındaki makaleler geri iade edilecek olup, bir sonraki sayı için makale kabul süreci başlayana kadar yeniden gönderimi kabul edilemeyecektir. Şablon formatta keyfi düzenleme yapılamaz, gereksiz satır açılamaz, kapatılamaz, farklı yazım karakteri yada büyüklük kullanılamaz. TDAD; uluslararası indeks taramalarında meta-verisi olması sebebiyle İngilizce başlık, özet, anahtar kelimeler ve öne çıkanlar hariç olmak üzere sadece Türkçe dilinde yazılan makaleleri kabul etmektedir. Yazar(lar)ın adı, soyadı, ünvanı, kurumu, e-posta adresi ve ORCID numarasının belirtilmesi zorunludur.
Makale şablonunda “Kaynaklar” bölümünün sonunda yer alan Araştırma Verisi, Çıkar Çatışması/İlişkisi ve Yazar Katkı Oranı bölümleri, uygun bilgiler girilerek doldurulmalıdır:
** Araştırma Verisi: Makale şablonu dosyasında “Kaynaklar” bölümünün sonunda verilmiştir, açıklama dikkatle okunduktan sonra bu kısım yazılmalıdır (NOT: Makale gönderim aşamasında, şablon dosyadan ayrı olarak sisteme yüklenmeyecektir).
** Çıkar Çatışması/İlişkisi: Makale şablonu dosyasında “Kaynaklar” bölümünün sonunda verilmiştir, açıklama dikkatle okunduktan sonra beyan edilmelidir (NOT: Makale gönderim aşamasında, şablon dosyadan ayrı olarak sisteme yüklenmeyecektir).
** Yazarların Katkı Oranı: Makale şablonu dosyasında “Kaynaklar” bölümünün sonunda verilmiştir, açıklama dikkatle okunduktan sonra, etik ilkeler göz önüne alınarak, yazarların söz konusu çalışmaya katkı oranlarını beyan eden ilgili tablo dikkatlice doldurulmalıdır (NOT: Makale gönderim aşamasında, şablon dosyadan ayrı olarak sisteme yüklenmeyecektir).
YAYIN SÜRECİ
Tüm çalışmalar sadece DergiPark elektronik başvuru sistemi üzerinden TDAD'a gönderilmelidir. DergiPark sisteminden bağımsız olarak e-posta, kurye, posta veya elden gönderilen çalışmalar değerlendirmeye alınmaz.
Sistem üzerinden gönderilen makaleler öncelikle dergi sekretaryası tarafından incelenir ve sekretarya şablon uyumu, yazım ve dilbilgisi ile ilgili koşullara uygun olmayan gönderileri bu aşamada reddetme, düzeltme için sorumlu yazara geri gönderme veya biçimlendirme yapılmasını talep etme yetkisine sahiptir (genelde bu aşamanın süresi ortalama 1 hafta’dır).
Ön inceleme aşamasında gerekli koşulları sağladığı anlaşılan makaleler değerlendirme sürecine geçirilir ve en az iki hakeme gönderilir. Her iki hakemden olumlu görüş alan çalışmalar Editöre yönlendirilir. Hakemlerden birinin olumlu, birinin olumsuz görüş bildirdiği çalışmalar üçüncü hakeme gönderilir (genelde bu aşamanın süresi ortalama 6-8 hafta’dır).
Hakem görüşlerinde yazan hususlar ve yazarın verdiği cevaplar göz önüne alınarak, makalenin değerlendirmesi tamamlanır ve karar alınıp sonuç sorumlu yazara DergiPark sistemi üzerinden iletilir (genelde bu aşamanın süresi ortalama 1 hafta’dır).
GÖRÜNÜRLÜK
TDAD’ın uluslararası görünürlüğünü artırmak için, meta-veri olan metin atıfları ve kaynaklar listesinin yerel/Türkçe karakterler yerine İngilizce yazılmasını istemekteyiz. Uluslararası indeksler tarafından taranan makaleler ve dergiler, genelde meta-veri İngilizce karakter ile yazılmış ise daha çabuk erişilebilmektedir. Bu nedenle metin atıflarında ve referans listesinde İngilizce karakterlerin kullanılması dergimiz görünürlüğünün artırılması için önemlidir.
ORTALAMA MAKALE KABUL ORANI
Haziran 2022 itibariyle bu oran %89.8’dir.
YAZIM KURALLARI
Lütfen makale şablon dosyasına bakınız
Ethical Principles and Publication Policy
YAYIN ETİĞİ ve KÖTÜYE KULLANIM
Türk Deprem Araştırma Dergisi (TDAD), yayın politikasında akademik ilkelere, etik değerlere ve yayın etiğine uymayı taahhüt eder. TDAD'da, yayınların kötüye kullanımına izin verilmemektedir. Bu bölümde vurgulanması gereken önemli hususlar birkaç başlık altında toplanmıştır. Bunlar; Akademik İlkeler ve Etik Değerler, Hakem Değerlendirme Süreci, Yayın Takvimi, Araştırmayı Suistimal Etme ve İntihal İddiaları Süreci, Yayın Etiği, Etik Davranışlar ve Gözetim, Erişim, Yayın Ücreti, Gelir Kaynakları, Reklam ve Doğrudan Pazarlama. Yukarıdaki başlıklarla ilgili açıklamalar aşağıdaki metinde ayrıntılı olarak verilmiştir.
AKADEMİK İLKELER VE ETİK DEĞERLER
Türk Deprem Araştırma Dergisi (TDAD) çift kör hakemli uluslararası akademik bir dergidir ve;
* Committee on Publication Ethics (COPE)
* Creative Commons (CC) Attribution 4.0 International Non-Commercial License (CC-BY-NC 4.0)
* Budapest Open Access Initiative (BOAI)
* Directory of Open Access Journals (DOAJ)
* Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Yönergesi (YÖK)
* TR Dizin Etik Kuralları
tarafından yayınlanan bütün etik ilkeleri kabul eder.
HAKEM DEĞERLENDİRME SÜRECİ
Hakem değerlendirme süreci kapsamında TDAD, tarafsız bir yayın politikası ve bilimsel çalışmaların özgünlüğünü hedefler. Ayrıntılar aşağıda vurgulanmıştır:
Hakem Değerlendirme Politikası: TDAD, sürecin her aşamasında hakemlerin ve yazarların isimlerinin tutulduğu çift kör değerlendirmeyi kullanır. Bu, gönderilen yazıdaki yazarların adları veya kurumları hakkında hakemlere bilgi verilmediği ve hakemlere yazarların tanımlanmadığı anlamına gelir.
Ön İnceleme: TDAD'a gönderilen tüm makaleler öncelikle Sekretarya tarafından teknik ön incelemeden geçirilir. Derginin gereksinimlerine uygun olmayan makaleler bu aşamada reddedilebilir veya düzeltme talep edilebilir. Uygun makaleler Editör'e gönderilir. Editör, Editör Kurulu (EK) veya hakem atayabilir.
Hakem Değerlendirme: Makaleler, Editör veya EK tarafından belirlenecek iki hakem tarafından değerlendirilir. Gerekirse hakem sayısı artırılabilir. Hakemlerden makalenin özgünlüğünü, yöntemi, literatüre katkıyı, sonuçların sunulmasını ve desteklenmesini, önceki ilgili çalışmalara yapılan atıfı değerlendirmeleri istenir. Makale ile ilgili kabul, ret veya düzeltme kararı hakemler tarafından verilir. Araştırmanın yayımlanması için iki olumlu hakem kararı gereklidir. Hakem değerlendirmelerinden birinin olumsuz olması durumunda, çalışma nihai kararın verilmesi için üçüncü hakeme gönderilir. Ret kararı alınan bir makale aynı sayıya tekrar gönderilemez. En erken bir sonraki sayıya gönderilebilir. Bir kişi aynı sayıda hem yazar (veya yazarlardan biri), hem de Hakem (veya makale Editörü) olamaz. Hakem(ler) tarafından revizyon, eleştiri ve öneri talep edildiğinde istek yazara gönderilir ve düzenleme yapması istenir. Revize edilen makale sorumlu yazar tarafından gönderilmezse makale, hakem değerlendirme sürecinden çıkarılır. Bir hakem, bir sayıda yalnızca bir kez görev alır.
YAYIN TAKVİMİ
TDAD’da hakem değerlendirme süreci, başvurunun ardından ortalama 8-10 hafta içinde sona erer (ön kontrol için 1 hafta, hakem değerlendirme süreci için 6-8 hafta, nihai karar için 1 hafta). Yazar(lar) her yıl 30 Nisan, 30 Ağustos ve 30 Aralık tarihlerinden (dergi yayın tarihlerinden) 4 hafta önce hakem revizyon taleplerini yanıtlamalıdır. TDAD, her yıl Nisan, Ağustos ve Aralık ayı olmak üzere yılda 3 kez yayımlanır.
ARAŞTIRMAYI SUİSTİMAL ETME VE İNTİHAL İDDİALARI SÜRECİ
TDAD, etik değerlere aykırı olan herhangi bir kopyalamaya, intihal girişimine, alıntı aldatması yapılmasına, bu doğrultuda kullanılan veri bilgisinin uygun ve düzgün biçimde verilmemesine, mükerrer/benzer yayın yapılmasına, bu doğrultuda araştırma suiistimal yapılmasına kesinlikle karşıdır. İntihalden kaçınmak için tüm makalelerin benzerlik programları kullanılarak kontrol edilmesini, benzerlik oranının en fazla %10 olmasını şart koşar. Makale yayımlandıktan sonra çalışmanın intihal olduğu iddia edilirse, konu ile ilgili olarak Editör ön inceleme başlatır. İddiaların araştırılması gerektiği kanaatine varırsa konu ile ilgili kurul oluşturarak araştırma başlatır. Makalenin kabul edilebilir sınırların ötesinde bir intihal olduğu tespit edilirse, genel yayın yönetmeni veya imtiyaz sahibi yazarın kurumuna durumu açıklayan resmi bir yazı gönderir. Daha önce yayınlanmış orijinal makalenin, (varsa) sorumlu yazarı ile de irtibata geçer ve durumu bildirir. İntihal içeren makalenin ilgili sayfalarına intihal durumu eklenir veya intihal makalesi resmi olarak dergiden tamamen geri çekilir.
YAYIN ETİĞİ
Yazarlık Katkısı: TDAD'a gönderilen çalışmalar daha önce başka bir yerde yayınlanmamış veya yayınlanmak üzere gönderilmemiş olmalıdır. Bir konferansta sunulan çalışmalar veya özetler, Teşekkür kısmında belirtilerek değerlendirilmek üzere TDAD’a gönderilebilir. Araştırma bir kurum tarafından desteklenmişse veya tezden üretilmişse bu husus da Teşekkür'de belirtilmelidir.
Şikayet ve İtirazların Değerlendirilmesi: Dergi EK, tüm şikayet ve itirazları COPE’da yayımlanan etik ilkelere göre açık ve şeffaf bir şekilde değerlendirir. Bu gibi durumlarda ilgili taraflar Dergi İletişim adresi kanallarıyla iletişime geçmelidir. Gerekmesi durumunda konu ile ilgili olarak tarafsız 3.kişi görevlendirilebilir. Genel yayın yönetmeni ve Editör, tüm itiraz ve şikayetler için karar verme sürecinde nihai yetkilidir.
Fikri Mülkiyet, Çıkar Çatışması ve Çatışan Çıkarlar: İmtiyaz sahibi, TDAD'da yayımlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet haklarını korur ve yayınlanmamış her makalenin kaydını tutar. Genel yayın yönetmeni ve Editör, dergide yayımlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet haklarının ihlal edildiği durumlarda dergi ve yazar(lar)ın haklarını korumak, ihlal edilmesini önlemek için gerekli önlemleri alır. Tüm yazarlar makale gönderirken TDAD Telif Hakkı Formu'nu doldurur ve makalelerinde çıkar çatışması (veya çatışan çıkar) olup-olmadığını beyan eder. Bildirilmemiş herhangi bir çatışma ve/veya çıkar tespit edilirse, EK tarafından yazarlardan açıklama istenir. Editör, hakemler ve diğer EK arasında yazarın çıkar çatışması/ilişkisi olabileceğini kabul ederek, makalelerin yayın sürecinin bağımsız ve tarafsız bir şekilde tamamlanacağını garanti eder.
Yayın Sonrası Tartışma ve Düzeltmeler: TDAD, “Editöre Mektup” sekmesi kullanılarak gönderilen tartışma ve düzeltme istediği ile ilgili çalışmaları, yapacağı inceleme neticesinde tartışma ve düzeltme taleplerini yayımlar. Ayrıca etik dışı, yanıltıcı veya zarar verici olduğu sonradan anlaşılan yayımlanmış makaleleri geri çekme yetkisine sahiptir.
ETİK DAVRANIŞLAR VE GÖZETİM
Tüm çalışmalar sadece DergiPark elektronik başvuru sistemi üzerinden TDAD'a gönderilmelidir. DergiPark sisteminden bağımsız olarak özel e-posta, kurye, normal postalama hizmeti veya elden getirilerek teslim edilmeye çalışılan makaleler değerlendirme sürecine dahil edilmez.
TDAD Sekretarya tarafından Dergipark sistemine yüklenen makalenin teknik ön incelemesi yapılır. Yazım, dilbilgisi, benzerlik raporuna ilişkin koşullara uygun olmayan makaleler doğrudan Sekretarya tarafından reddedilebilir, düzeltme yapılması veya yeniden yazılması için yazarlara iade edilebilir. İmtiyaz Sahibi, Editör, Editör Kurulu, Hakemler ve Yazarlar için etik davranışlar ve hakların gözetilmesi ilkeleri belirlenmiştir. Bu ilkeler, bilimsel yöntemle ve tarafsız bir şekilde üretilen bilginin geliştirilmesine ve paylaşılmasına hizmet eder.
İmtiyaz Sahibi: İmtiyaz Sahibi, Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığıdır (AFAD). Genel Yayın Yönetmeni, imtiyaz sahibini temsil eder. İmtiyaz Sahibi, dergi Genel Yayın Yönetmenini, Editörü, Editör Kurulunu ve uluslararası danışma kurulu üyelerini atar. TDAD, Nisan 1973 ile Nisan 2000 arasında 27 yıl boyunca 84 sayı süreli yayımlanan “Deprem Araştırma Enstitüsü Bülteni-DAB” dergisinin devamı niteliğindedir. DAB'a ait geçmiş sayılar, imtiyaz sahibi tarafından arşiv halinde, CC-BY 4.0 etik ilkeleri ile uyumlu olacak şekilde okuyucuların ve araştırmacıların erişimine açılmıştır. İmtiyaz sahibi ayrıca TDAD tarafından yayınlanan makalelerin telif haklarını korumakta olup intihal, suistimal, çıkar çatışması, vb. önlemleri alarak bilimsel yayın etiği ihlallerini de denetlemektedir.
Editör: Editör, TDAD'a gönderilen makalelerden hangilerinin yayınlanması gerektiğine karar vermekle sorumludur. Editör etik ilkeleri kabul eder. Makalenin fikri içeriği Editör tarafından herhangi bir zamanda değerlendirilebilir. Editör, gönderilen bir makalenin değerlendirme ve hakemlik sürecini başlatmak için yayın kurulu veya hakemler atayabilir. Hakaret, telif hakkı ihlali ve intihal ile ilgili yasal gereklilikler Editör tarafından kısıtlanabilir. Editör, derginin yayın kuruluna rehberlik eder. Gönderilen yazı hakkındaki tüm bilgiler Editör tarafından sıkı bir şekilde korunmalı ve sorumlu yazar, hakemler, yayın kurulu, danışmanlar ve yayıncı dışında hiç kimseye ifşa edilmemelidir. Gönderilen bir yazının yayınlanmamış materyalleri Editör tarafından kullanılamaz.
Editör Kurulu: Makale değerlendirme sürecinde Editör tarafından görevlendirilebilirler. Editör Kurulu (EK) üyeleri etik ilkeleri kabul eder. TDAD'ın ulusal ve uluslararası saygınlığının artmasında kararlarının önemini bilirler. EK, TDAD'ın bilimsel kalitesine ve yayınlanan makalelerin özgünlüğüne dikkat eder. Akademik kaliteyi artırmak için TDAD'ın taranabileceği dizinleri (indeksleri) önerir. EK, yazarların ve okuyucuların ihtiyaçlarını karşılar. Hakem değerlendirme süreci tamamlanmışsa, makale üzerinde hakemlerle işbirliği içinde karar alır. Makale ile ilgili tüm bilgiler EK tarafından gizli tutulur. EK; intihal, suistimal, çıkar çatışması, telif hakkı ihlali gibi yayın etiği şüphesi olması durumunda Editörü bilgilendirir. Ayrıca gerektiğinde tartışma, düzeltme, açıklama, geri çekme ve özür yayınlamayı taahhüt eder.
Hakemler: Hakemler, hakemlik sürecinde etik ilkeleri kabul eder. Değerlendirme sürecini objektif olarak yürütür, destekleyici argümanlarla görüşlerini açıkça ifade eder. Ayrıca, değerlendirme sürecindeki makale ile ilgili varsa sahip oldukları kişisel bilgiyi, yayımlanmış mevcut makalelerle benzerliğini Editör’e iletir. Değerlendirme sürecinden elde edilen bilgi veya fikri gizli tutar ve kişisel çıkar için kullanmaz. Makalenin içeriğiyle bağlantılı yazar(lar), kurum(lar), materyal(ler), olası sonuç(lar) vb. ile bir çıkar çatışması/ilişkisi varsa durumu Editör’e iletir. Bu durumda hakemin makale değerlendirmesi yapmasına izin verilmez. Ayrıntılar Hakemler için Bilgi başlığında verilmiştir.
Yazarlar: Gönderilen makalede ismi yer alan yazar(lar), araştırmaya önemli ölçüde katkıda bulunmuş olması gerekmektedir. Yazarlar, TDAD'ın etik ilkelerini kabul ederler, makale şablonunda “Kaynaklar” sayfasının altında yer alan Araştırma Verisi, Çıkar Çatışması/İlişkisi ve Yazar Katkı Oranını beyan etmelidir. Tamamen özgün bir eser yazdıklarından emin olmalıdır. Yazarlar hakemlik sürecine katılmak, kaynak listesi sunarak makaleyi geri çekmek veya hataları düzeltmekle yükümlüdür. Aynı yazıyı başka (veya birden fazla) dergiye göndermemelidirler. Yazarlar, makalenin, sağlıklı değerlendirilmesine imkan tanımak için yeterli ayrıntıya ve referans listesine yer vermelidir. Hakem değerlendirmesi sürecinde makaleyle bağlantılı olarak kullanılan veri seti, hakem(ler), EK veya Editör tarafından talep edildiğinde sorumlu yazar tarafından gönderilmelidir. Destek ve Teşekkür, Araştırma Verisi, Çıkar Çatışması ve Katkı Oranı ile ilişkili bilgiler makale son sayfasında doğru ve açık olarak belirtilmelidir. Yazarlar, sadece çalışmanın niteliğini belirlemede etkili olan yayınlara atıfta bulunmalıdır. Yayımlanan makalelerde yer alan fikirlerin sorumluluğu yazar(lar)a aittir.
Price Policy
GELİR KAYNAKLARI
TDAD'ın (yazar ücreti, abonelik, reklam, basım, vb. dahil) herhangi bir gelir kaynağı yoktur ve dergi doğrudan T.C. İçişleri Bakanlığı kurumu olan AFAD’a bağlıdır. Dergi, tüm kurumsal ve organizasyonel desteğini AFAD'dan alır.
REKLAM
TDAD reklam kabul etmemektedir ve reklam türlerini kullanarak reklamların okuyucu/kullanıcı davranışı üzerindeki etkisini ölçen herhangi bir reklam politikasına sahip değildir.
DOĞRUDAN PAZARLAMA
Yayıncı kurum veya dergi ile ilişkili olarak TDAD’ın, dolaylı veya doğrudan herhangi bir pazarlama faaliyeti bulunmamaktadır.
ERİŞİM
TDAD, yazarlar ve kullanıcılar için açık erişimli dergi politikasını kabul eder. Dergi kullanıcıları ve okurları, TDAD'de yayımlanan makalelerin tam metnini okuma, indirme, kopyalama, dağıtma, yazdırma, arama veya bağlantı verme hakkına sahiptir. Bu nedenle, tüm makaleler mümkün olduğunca en geniş kitleye ücretsiz olarak sunulmaktadır. Bu yaklaşım, BOAI ve CC-BY 4.0 ilkeleri ile uyumludur.
Indexes
Citation Indexes
Other Indexes
Journal Boards
Genel Yayın Yönetmeni
Editör
Editör Kurulu
Lisans ve lisansüstü derecelerini Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Şehir ve Bölge Planlama Bölümü’nde tamamlayan Polat’ın Uluslararası ve ulusal 200’ün üstünde yayını, 122 proje çalışması ve 2000’in üzerinde atıfı bulunmaktadır.
2013 yılında Karadeniz Teknik Üniversitesi İç Mimarlık Bölümü'nden mezun oldu. 2016 yılında aynı üniversiteden İç Mimarlık alanında yüksek lisansını, 2020 yılında ise Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi'nden İç Mimarlık alanında doktorasını tamamladı. Halen Atatürk Üniversitesi İç Mimarlık Bölümü'nde doçent olarak görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında mimarlık tarihi, dini yapılar, iç tasarım, iç mimarlık eğitimi ve yeniden işlevlendirme yer almaktadır.
Selda Coşkuner Aktaş is an associate professor in Family and Consumer Sciences at Hacettepe University, where she has been a faculty member since 2004 in the Faculty of Economics and Administrative Sciences. She earned her BSc, MSc, and PhD in Family and Consumer Sciences from Hacettepe University, completing her degrees in 2004, 2007, and 2013. In addition to her academic journey at Hacettepe, Dr. Coşkuner Aktaş pursued a BSc in Business Management in 2005 and another in Sociology in 2020 from Anadolu University. Her commitment to broadening her expertise took her to North Carolina State University (NCSU), where she served as a visiting scholar from 2011 to 2012 and conducted research from July to September 2015. As a member of the American Sociological Association (ASA), Dr. Coşkuner Aktaş’s research interests encompass a range of topics, including role theory, multiple roles, role balance, family-work balance, and gender roles. Her work continues to contribute significantly to family dynamics and well-being.
1977 Konya doğumlu olan Prof. Dr. Musa Hakan ARSLAN, lisans ve yüksek lisans eğitimini 1998 ve 2000 yıllarında İTÜ İnşaat Mühendisliği bölümü ve İTÜ FBE İnşaat ABD'de tamamlamıştır. Arslan, 1998-2003 yılları arasında özel sektörde proje mühendisi olarak çalışmış ve 2003 yılında Selçuk Üniversitesinde akademik hayatına başlamıştır. 2007 yılında Selçuk Üniversitesinde tamamladığı doktorasının ardından 2007-2010 yılları arasında Yardımcı Doçent, 2011-2016 yılları arasında Doçent ve 2016'dan beri de profesör olarak görev yapmaktadır. Arslan'ın 2025 yılı itibari ile 100 üzerinde SCI'da taranan dergilerde makalesi, 4000'e yakın Google Ctiation kayıtlarında atıfı, 5 adet patenti bulunmaktadır. Betonarme yapılar, deprem performansı, güçlendirme yöntemleri, prefabrike yapılar ve yapay zekanın yapı mühendisliğinde uygulamaları başlıklarında çalışmalar yapan Arslan'ın halen 5'i doktora olmak üzere 30'a yakın tamamlanmış lisansüstü danışmanlığı mevcuttur.
Lisans eğitimini Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F.'de tamamlamıştır. Marmara Üniversitesi Bankacılık anabilim dalında yüksek lisans ve doktora yapmıştır. Cumhuriyet Üniversitesi İktisat anabilim dalında da doktorası derecesi bulunmaktadır. Çeşitli bankaların şube ve genel müdürlüklerinde orta kademe yöneticilik yapmıştır. Halen Cumhuriyet Üniversitesi İ.İ.B.F. Finans Bankacılık bölümünde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Başlıca çalışma alanları bankacılık, finansal ekonomi, finansal piyasalarda sürdürülebilirlik ve dijitalleşme ile gayrimenkul finansmanı şeklinde sıralanabilir.
Yayın Editörü
Yayın Sekreteri
OPEN ACCESS AND CC LICENSE