Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri

Muhammed Fatih Küçükkara; Muhammed Ünal; Türker Sezer

doi:10.55008/te-ad.1431142

TR EN

Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri

Abstract

Amaç: Bu çalışma, okul öncesi eğitim alanında görev yapan öğretmenlerin yapay zekâ teknolojileri hakkındaki kapsamlı görüşlerini ve bu tür yenilikçi teknolojik araçların eğitim pratiklerine entegrasyonu konusundaki tutumlarını detaylı bir şekilde analiz etmek amacıyla önemli bir katkı sağlamaktadır. Yöntem ve Araçlar: Bu çalışmada, durum çalışması yöntemi benimsenerek okul öncesi öğretmenlerinin yapay zekâ hakkındaki görüşleri odak grup görüşmeleri ile toplanmış ve içerik analizi ile değerlendirilmiştir. Araştırmaya altı öğretmen, kolay ulaşılabilir örnekleme yöntemi kullanılarak dahil edilmiştir. Sonuçlar: Bu çalışma, öğretmenlerin yapay zekâ (YZ) konusunda ilgi göstermelerine rağmen, bu alanda yeterli bilgi ve farkındalığa sahip olmadıklarını ve bu durumun YZ’ya yönelik endişeleri tetiklediğini ortaya koymaktadır. Öğretmenlerin YZ’ya ilişkin tutumları, kötüye kullanım potansiyeli, bilgi eksikliği ve güvenilirlik endişeleri nedeniyle olumsuz yönde şekillenirken; zaman tasarrufu, kişisel gelişim ve bireyselleştirilmiş eğitim planları gibi olumlu yönler de belirginleşmiştir. Bununla birlikte, öğretmenlerin YZ uygulamalarını günlük pratiklerinde etkin olarak kullanmadıkları gözlemlenmiştir.

Keywords

Okul Öncesi Eğitim, Yapay Zekâ Uygulamaları, Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenleri, Teknoloji Erişim Araçları.

References

Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2019). Artificial intelligence: the ambiguous labor market impact of automating prediction. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 31-50. DOI: 10.1257/jep.33.2.31
Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2(3), 431-440.https://doi.org/10.1007/s43681.021.00096-7
Aydoğdu, F., & Kelpšiene, M. (2021). Uses of Augmented Reality in Preschool Education. International technology and education journal, 5(1), 11-20.
Banerjee, S., & Banerjee, B. (2023). College Teachers’ Anxiety Towards Artificial Intelligence: A Comparative Study. Research Review International Journal of Multidisciplinary, 8(5), 36-43. DOI:10.31305/rrijm.2023.v08.n05.005
Barua, P., Vicnesh, J., Gururajan, R., Oh, S., Palmer, E., Azizan, M., … & Acharya, U. (2022). Artificial intelligence enabledpersonalised assistive tools to enhance education of children with neurodevelopmental disorders—a review. InternationalJournal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1192. DOI:10.3390/ijerph19031192
Baş T., Çamır, M., & Özmaldar, B. (2008). Nitel Araştırma Yöntemleri. Seçkin Yayınevi.
Bešinović, N., De Donato, L., Flammini, F., Goverde, R. M., Lin, Z., Liu, R., ... & Vittorini, V. (2021). Artificial intelligence in railway transport: Taxonomy, regulations, and applications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(9), 14011-14024. DOI:10.1109/TITS.2021.313.1637.
Bhargava, A., Bester, M., & Bolton, L. (2020). Employees’ perceptions of the implementation of robotics, artificial intelligence, and automation (raia) on job satisfaction, job security, and employability. Journal of Technology in Behavioral Science, 6(1), 106-113. DOI:10.1007/s41347.020.00153-8
Borenstein, J., & Howard, A. (2021). Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education. AI and Ethics, 1, 61-65. https://doi.org/10.1007/s43681.020.00002-7
Carrillo, M. R. (2020). Artificial intelligence: From ethics to law. Telecommunications policy, 44(6), 101937.https://doi.org/10.1016/j. telpol.2020.101937

Chiu, T., Meng, H., Chai, C., King, I., Wong, S., & Yam, Y. (2022). Creation and evaluation of a pretertiary artificial intelligence (AI) curriculum. Ieee Transactions on Education, 65(1), 30-39. DOI:10.1109/te.2021.308.5878
Çelik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, 107468. DOI:10.1016/j.chb.2022.107468
Demir Dülger, E., & Gümüşeli, A. İ. (2023). Okul müdürleri ve öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanılmasına ilişkin görüşleri. ISPEC International Journal of Social Sciences & Humanities, 7(1), 133-153 DOI:10.5281/zenodo.7766578
Dobrovská, D., & Vaněček, D. (2021, February). Implementation of Augmented Reality into Student Practical Skills Training. In International Conference on Intelligent Human Systems Integration (pp. 212-217). Springer, Cham. DOI:10.1007/978-3-030-68017-6_32
Doody, O., Slevin, E., & Taggart, L. (2013). Focus group interviews in nursing research: part 1. British Journal of Nursing, 22(1), 16-19. DOI: 10.12968/bjon.2013.22.1.16
Durso, S. d. O., & Arruda, E. P. (2022). Artificial intelligence in distance education: a systematic literature review of Brazilian studies. Problems of Education in the 21st Century, 80(5), 679-692. DOI:10.33225/pec/22.80.679
Flyvbjerg, B. (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry, 12(2), 219-245. https://doi.org/10.1177/107.780.0405284363
Gasteiger, J. (2020). Chemistry in times of artificial intelligence. Chemphyschem, 21(20), 2233-2242. DOI:10.1002/cphc.202000518
Haseski, H. İ. (2019). What do Turkish pre-service teachers think about artificial intelligence? International Journal of Computer Science Education in Schools, 3(2), 1-17. DOI:10.21585/ijcses.v3i2.55
Hashimoto, D., Witkowski, E., Gao, L., Meireles, O., & Rosman, G. (2020). Artificial intelligence in anesthesiology. Anesthesiology, 132(2), 379-394. DOI:10.1097/aln.000.000.0000002960
Hwang, G., Tu, Y., & Tang, K. (2022). Ai in online-learning research: visualizing and interpreting the journal publications from 1997 to 2019. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 23(1), 104-130. DOI:10.19173/irrodl.v23i1.6319
Jian, H., Shen, G., & Ren, X. (2021). Connotation analysis and paradigm shift of teaching design under artificial intelligence technology. International Journal of Emerging Technologies in Learning (Ijet), 16(05), 73. DOI:10.3991/ijet.v16i05.20287
Jiang, X. (2022). Design of artificial intelligence-based multimedia resource search service system for preschool education. In 2022 International Conference on Information System, Computing and Educational Technology (ICISCET) (pp. 76-78). IEEE. DOI: 10.1109/ICISCET56785.2022.00027
Johnson, D., & Verdicchio, M. (2017). Ai anxiety. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2267-2270. DOI: 10.1002/asi.23867
Lameras, P., & Arnab, S. (2021). Power to the teachers: an exploratory review on artificial intelligence in education. Information, 13(1), 14. DOI:10.3390/info13010014
Lee, I., & Perret, B. (2022). Preparing High School Teachers to Integrate AI Methods into STEM Classrooms. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 11, pp. 12783-12791).
Lee, J., Joswick, C., & Pole, K. (2022). Classroom play and activities to support computational thinking development in early childhood. Early Childhood Education Journal, 51(3), 457-468. DOI:10.1007/s10643.022.01319-0
Liao, L., & Gu, F. (2022). 5G and artificial intelligence interactive technology applied in preschool education courses. Wireless Communications and Mobile Computing, 7629354. DOI:10.1155/2022/7629354
Lindner, A., & Romeike, R. (2019). Teachers’ perspectives on artificial intelligence. In ISSEP 2019 – 12th International conference on informatics in schools: Situation, evaluation and perspectives, local proceedings 2019 (pp. 22–29).
Manyika, J., Chui, M., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. Sage.
Misiejuk, K., & Wasson, B. (2017). State of the field report on learning analytics. SLATE report 2017–2. Bergen: Centre for the Science of Learning & Technology (SLATE) http://bora.uib.no/handle/1956/17740 adresinden alınmıştır.
Molenaar, I. (2022). Towards hybrid human‐AI learning technologies. European Journal of Education, 57(4), 632-645. DOI: 10.1111/ejed.12527
Nabi, W., & Xu, B. (2021). Applications of artificial intelligence and machine learning approaches in echocardiography. Echocardiography, 38(6), 982-992. DOI:10.1111/echo.15048
Nan, J. (2020). Research of application of artificial intelligence in preschool education. In Journal of Physics: Conference Series, 1607(1), DOI: 10.1109/ICISCET56785.2022.00027
Ng, D. T. K., Lee, M., Tan, R. J. Y., Hu, X., Downie, J. S., & Chu, S. K. W. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28(7), 8445-8501. DOI:10.1007/s10639.022.11491-w
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28(4), 4221–4241. DOI: 10.1007/s10639.022.11316-w
Pedró, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. Paris: UNESCO.
Popenici, S., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1). DOI: 10.1186/s41039.017.0062-8
Sanders, C., Mayfield-Smith, K., & Lamm, A. (2021). Exploring Twitter discourse around the use of artificial intelligence to advance agricultural sustainability. Sustainability, 13(21), 12033. DOI: 10.3390/su132112033
Sanusi, I. T., Oyelere, S. S., Vartiainen, H., Suhonen, J., & Tukiainen, M. (2022). A systematic review of teaching and learning machine learning in K-12 education. Education and Information Technologies, 1–31. DOI: 10.1007/S10639.022.11416-7/TABLES/5.
Su, B., Tang, T. Y., & Winoto, P. (2018). Story Teller: A Contextual-based Educational Augmented-Reality Application for Preschool Children. In Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference and 2018 International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable Computers (pp. 259-262). DOI: 10.1145/3267.305.3267671
Su, J., & Yang, W. (2022). Artificial intelligence in early childhood education: A scoping review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100049.
Su, J., & Zhong, Y. (2022). Artificial Intelligence (AI) in early childhood education: Curriculum design and future directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100072. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100061
Su, J., Guo, K., Chen, X., & Chu, S. K. W. (2023b). Teaching artificial intelligence in K–12 classrooms: a scoping review. Interactive Learning Environments, 1-20. DOI: 10.1080/10494.820.2023.2212706
Su, J., Ng, D. T. K., & Chu, S. K. W. (2023a). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: The challenges and opportunities. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100124.
Uyak, S., Uyak, S. G., Ürey, D., Keskin, Ö., Aymaz, A., & Aydın, İ. (2023). Okul öncesi eğitim kurumlarında yapay Zekâ uygulamaları: Yönetici ve öğretmen görüşleri. Social Mentality And Researcher Thinkers Journal (SMART JOURNAL), 9(75), 4625-4636. DOI: 10.29228/smryj.72414
Xia, Q., Chiu, T. K., Lee, M., Sanusi, I. T., Dai, Y., & Chai, C. S. (2022). A self-determination theory (SDT) design approach for inclusive and diverse artificial intelligence (AI) education. Computers & Education, 189, 104582. DOI:10.1016/j.compedu.2022.104582
Yang, W. (2022). Artificial Intelligence education for young children: Why, what, and how in curriculum design and implementation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100061. DOI:10.1016/j.caeai.2022.100061
Yıldırım, A. & Şimşek, H. (2013). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri, Seçkin Yayıncılık.
Yuen, S. C., Yaoyuneyong, G., & Johnson, E. (2011). Augmented Reality: An Overview and Five Directions for AR in Education. Journal of Educational Technology Development and Exchange (JETDE), 4(1). DOI: 10.18785/jetde.0401.10
Zawacki‐Richter, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). DOI:10.1186/s41239.019.0171-0.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Early Childhood Education

Journal Section

Research Article

Authors

Muhammed Fatih Küçükkara ^*
0000-0001-5993-0622
Türkiye

Muhammed Ünal
0000-0003-0907-6629
Türkiye

Türker Sezer
0000-0003-0898-4887
Türkiye

Publication Date

May 31, 2024

Submission Date

February 3, 2024

Acceptance Date

April 30, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 4 Number: 1

DOI

https://doi.org/10.55008/te-ad.1431142

IZ

https://izlik.org/JA59RT66YH

APA

Küçükkara, M. F., Ünal, M., & Sezer, T. (2024). Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri. Temel Eğitim Araştırmaları Dergisi, 4(1), 17-28. https://doi.org/10.55008/te-ad.1431142

AMA

1.Küçükkara MF, Ünal M, Sezer T. Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri. JREE. 2024;4(1):17-28. doi:10.55008/te-ad.1431142

Chicago

Küçükkara, Muhammed Fatih, Muhammed Ünal, and Türker Sezer. 2024. “Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri”. Temel Eğitim Araştırmaları Dergisi 4 (1): 17-28. https://doi.org/10.55008/te-ad.1431142.

EndNote

Küçükkara MF, Ünal M, Sezer T (May 1, 2024) Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri. Temel Eğitim Araştırmaları Dergisi 4 1 17–28.

IEEE

[1]M. F. Küçükkara, M. Ünal, and T. Sezer, “Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri”, JREE, vol. 4, no. 1, pp. 17–28, May 2024, doi: 10.55008/te-ad.1431142.

ISNAD

Küçükkara, Muhammed Fatih - Ünal, Muhammed - Sezer, Türker. “Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri”. Temel Eğitim Araştırmaları Dergisi 4/1 (May 1, 2024): 17-28. https://doi.org/10.55008/te-ad.1431142.

JAMA

1.Küçükkara MF, Ünal M, Sezer T. Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri. JREE. 2024;4:17–28.

MLA

Küçükkara, Muhammed Fatih, et al. “Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri”. Temel Eğitim Araştırmaları Dergisi, vol. 4, no. 1, May 2024, pp. 17-28, doi:10.55008/te-ad.1431142.

Vancouver

1.Muhammed Fatih Küçükkara, Muhammed Ünal, Türker Sezer. Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri. JREE. 2024 May 1;4(1):17-28. doi:10.55008/te-ad.1431142

Cited By

Kimya, Fizik, Biyoloji ve Fen Bilimleri Öğretmenlerinin Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Görüş ve Tutumlarının Teknoloji Kabul Modeline göre Analizi

Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.51460/baebd.1496347

Sınıf Öğretmenlerinin Yapay Zeka Okuryazarlık Düzeyleri, Yapay Zekaya Yönelik Kaygıları ve Tutumları Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Eğitim ve Toplum Araştırmaları Dergisi

https://doi.org/10.51725/etad.1808631

Artificial Intelligence Attitudes and Time Management Among Undergraduate Nursing Students: A Cross‐Sectional Study

Journal of Nursing Management

https://doi.org/10.1155/jonm/7221445

Mapping teachers’ awareness of artificial intelligence in the changing education paradigm: insights from a mixed methods inquiry

Frontiers in Psychology

https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1687155

Journal of Research in Elementary Education is an open access journal.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-4.0 International License.

Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri

Okul Öncesi Eğitimi Öğretmenlerinin Yapay Zekâya İlişkin Görüşleri

Abstract

Keywords

Preschool Education Teachers' Views on Artificial Intelligence

Abstract

Keywords

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

DOI

IZ

Cite

Cited By

Kimya, Fizik, Biyoloji ve Fen Bilimleri Öğretmenlerinin Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Görüş ve Tutumlarının Teknoloji Kabul Modeline göre Analizi

PERCEPTIONS OF PRESERVICE PRESCHOOL TEACHERS’ REGARDING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE MEANINGS THEY ATTRIBUTE

İlahiyat Fakültesi Öğrencilerinin Yapay Zeka Okuryazarlık Düzeyleri İle Yapay Zekaya Yönelik Tutumları

Teachers' Views on the Use of Artificial Intelligence in the Education Process

Türkçe Öğretmeni Adaylarının Gözünden Yapay Zekâ Teknolojileri*

Görsel Sanatlar Öğretmen Adaylarının Yapay Zeka Destekli Görsel Sanatlar Ders Planı Uygulamaları ve Görüşleri

What Do Teachers Think About the Use of Artificial Intelligence in Educational Environments?

Examination of Pre-Service Teachers' Use of Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) Use in Preschool: A PRISMA-Based Systematic Review

Preservice Teachers' Attitudes toward Artificial Intelligence: A Scale Development Study

Türkiye’de Oyunla Matematik Eğitimi Üzerine Lisansüstü Araştırmalar (2020- 2025): Bir Sistematik Derleme

Yapay Zekâ Temelli Okul Ruh Sağlığı Hizmetleri: Okul Psikolojik Danışmanları Ne Düşünüyor?

Sınıf Öğretmenlerinin Yapay Zeka Okuryazarlık Düzeyleri, Yapay Zekaya Yönelik Kaygıları ve Tutumları Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Artificial Intelligence Attitudes and Time Management Among Undergraduate Nursing Students: A Cross‐Sectional Study

Mapping teachers’ awareness of artificial intelligence in the changing education paradigm: insights from a mixed methods inquiry