Research Article
BibTex RIS Cite

Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem

Year 2020, Volume: 27 Issue: 120, 252 - 259, 30.12.2020

Abstract

Kumaşlarda dokuma sırasında veya sonrasında oluşan kusurlar kumaşların kalitesini düşürür. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, kumaşlarda görülen kusurların sıklığı azalmıştır, ancak yine de ortaya çıkmaktadır. Kalite kontrol amacıyla kumaşlardaki kusurların tespiti bir personel tarafından yapılmaya çalışılır. Bu işlem yorucu olduğu kadar zordur. Ayrıca, kişinin hata yapma olasılığı çok yüksektir. Bu kontrol sürecini otomatikleştirmek için pek çok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, kumaşın herhangi bir bölgesinde hata olup olmadığını bulmak için kumaş görüntüsü eşit boyutlarda bloklara ayrılmıştır. Görüntüye ait her bir bloğa özellik çıkarma metodu uygulanıp çıkarılan bu özellikler K-means kümeleme algoritmasına sokulmuştur. Çalışmada özellik çıkarımı için gri seviye eş oluşum matrisi ve ortanca (medyan) farkı olmak üzere iki farklı metot uygulanıp performansları karşılaştırılmıştır. Yapılan deney sonuçlarına göre, gri seviye eş oluşum matrisi kullanıldığında hatayı bulma başarısının %97.99’a kadar yükseldiği gözlemlenmiştir. Medyan farkı kullanılarak kümeleme yapıldığında ise başarı oranı %86.91’e kadar çıkmaktadır. Ayrıca, başarılar atkı yönündeki hatalar ve çözgü yönündeki hatalar için ayrı ayrı hesaplandığında atkı yönündeki hataların çözgü yönündeki hatalara kıyasla daha kolay bulunduğu sonucuna varılmıştır.

References

  • 1. Goldberg, J.B. (1950) . Fabric Defects - Case Histories Of Imperfections In Woven Cotton And Rayon Fabrics, Mcgraw-Hill Book Company, Inc., New York.
  • 2. Patel, A. (1974). Toward Zero Defects: Plug Profit Leak. Meena.
  • 3. ISO 1990, ‘Woven Fabrics – Description of defects – Vocabulary’, ISO 8498: 1990 (E/F).
  • 4. Barış, B., & Özek, H. Z. (2019). Dokuma Kumaş Hatalarının Sistematik Sınıflandırılması Üzerine Bir Çalışma. Tekstil ve Mühendis, 26(114), 156-167.
  • 5. Behera, B. K. (2004). Image-processing in textiles. Textile Progress, 35(2-4), 1-193.
  • Tüm kaynaklar makale dosyasının içerisinde yer almaktadır!

An Unsupervised System Locally Seeking Fabric Defects

Year 2020, Volume: 27 Issue: 120, 252 - 259, 30.12.2020

Abstract

Defects in the fabrics during or after weaving reduce the quality of them. With the development of technology, the frequency of the defects seen in fabrics has decreased, but still occurs. In the process of detecting fabric defects, the quality control unit tries to detect fabric defects. This process is both personal and time consuming, leading to costly and personal errors. For this reason, solutions have been proposed in studies to carry out and automate the process under computer control. In this study, fabric images are divided into blocks of equal sizes to find out whether there are any defects in the fabrics. The features, which are extracted by applying feature extraction method to each block of the image, are inserted into the K-means clustering algorithm. Two different methods are applied for feature extraction (gray level co-formation matrix and median difference) and their performances have been compared. The success rate of detecting the defect increases up to 97.99% when the gray level co-occurrence matrix is used. The success rate of detecting the defect increases up to 86.91% when the median differences are used. In addition, In addition, when the success rates are calculated separately for the defects in the weft direction and the defects in the warp direction, it is concluded that the defects in the weft direction are easier to find than the defects in the warp direction.

References

  • 1. Goldberg, J.B. (1950) . Fabric Defects - Case Histories Of Imperfections In Woven Cotton And Rayon Fabrics, Mcgraw-Hill Book Company, Inc., New York.
  • 2. Patel, A. (1974). Toward Zero Defects: Plug Profit Leak. Meena.
  • 3. ISO 1990, ‘Woven Fabrics – Description of defects – Vocabulary’, ISO 8498: 1990 (E/F).
  • 4. Barış, B., & Özek, H. Z. (2019). Dokuma Kumaş Hatalarının Sistematik Sınıflandırılması Üzerine Bir Çalışma. Tekstil ve Mühendis, 26(114), 156-167.
  • 5. Behera, B. K. (2004). Image-processing in textiles. Textile Progress, 35(2-4), 1-193.
  • Tüm kaynaklar makale dosyasının içerisinde yer almaktadır!
There are 6 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Fatma Günseli Yaşar Çıklaçandır This is me 0000-0001-6182-7173

Semih Utku This is me 0000-0002-8786-560X

Hakan Özdemir This is me 0000-0002-3323-2444

Publication Date December 30, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 27 Issue: 120

Cite

APA Yaşar Çıklaçandır, F. G., Utku, S., & Özdemir, H. (2020). Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem. Tekstil Ve Mühendis, 27(120), 252-259.
AMA Yaşar Çıklaçandır FG, Utku S, Özdemir H. Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem. Tekstil ve Mühendis. December 2020;27(120):252-259.
Chicago Yaşar Çıklaçandır, Fatma Günseli, Semih Utku, and Hakan Özdemir. “Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem”. Tekstil Ve Mühendis 27, no. 120 (December 2020): 252-59.
EndNote Yaşar Çıklaçandır FG, Utku S, Özdemir H (December 1, 2020) Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem. Tekstil ve Mühendis 27 120 252–259.
IEEE F. G. Yaşar Çıklaçandır, S. Utku, and H. Özdemir, “Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem”, Tekstil ve Mühendis, vol. 27, no. 120, pp. 252–259, 2020.
ISNAD Yaşar Çıklaçandır, Fatma Günseli et al. “Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem”. Tekstil ve Mühendis 27/120 (December 2020), 252-259.
JAMA Yaşar Çıklaçandır FG, Utku S, Özdemir H. Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem. Tekstil ve Mühendis. 2020;27:252–259.
MLA Yaşar Çıklaçandır, Fatma Günseli et al. “Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem”. Tekstil Ve Mühendis, vol. 27, no. 120, 2020, pp. 252-9.
Vancouver Yaşar Çıklaçandır FG, Utku S, Özdemir H. Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem. Tekstil ve Mühendis. 2020;27(120):252-9.