In this study, a work sampling study was conducted in the washing department of a company producing denim trousers in order to evaluate the processes of the products and the performance of the department employees. This method aims to increase efficient activities and minimize inefficient activities. The types of activities performed in the washing department are classified as efficient, auxiliary and inefficient. Using the Excel program, a structure was created to ensure random assignment of observations, and as a result of the observations, the rate of efficient activities was determined both on an individual and department basis. Statistical controls of the obtained values were made, and the reasons for efficient and inefficient activities were revealed. In addition, the lower and upper control limits of efficient activities in the washing department on an hourly basis were examined.
Bu çalışmada denim pantolon üretimi yapan bir işletmenin yıkama bölümünde ürünlerin süreçlerini ve bölüm çalışanlarının performans değerlendirmesi amacıyla iş örneklemesi çalışması yapılmıştır. Bu yöntem ile verimli faaliyetleri arttırma ve verimsiz faaliyetleri en aza indirilmesi amaçlanmıştır. Yıkama bölümünde gerçekleştirilen faaliyet tipleri verimli, yardımcı ve verimsiz olarak sınıflandırılmıştır. Excel programı kullanılarak gözlemlerin rastsal atanmasını sağlayacak bir yapı oluşturulmuş, gerçekleştirilen gözlemler sonucunda gerek kişi gerekse departman bazında verimli faaliyetlerin oranı tespit edilmiştir. Elde edilen değerlerin istatiksel kontrolleri yapılmış, verimli ve verimsiz faaliyetlerin nedenleri ortaya çıkarılmıştır. Ayrıca yıkama bölümünün saat bazında verimli faaliyetlerin alt ve üst kontrol limitleri incelenmiştir.
Denim Yıkama Çalışan Performansı İş Örneklemesi Kontrol Limitleri Faaliyet Sınıflandırılması
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Planning Techniques, Textile Finishing |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 31, 2024 |
Submission Date | February 7, 2024 |
Acceptance Date | March 22, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 31 Issue: 133 |