Research Article
BibTex RIS Cite

YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020)

Year 2024, Volume: 5 Issue: 3, 593 - 606, 15.10.2024
https://doi.org/10.58702/teyd.1544251

Abstract

Bu makale, Türkiye'de yaralama suçlarını etkileyen milli gelir ve kaba boşanma hızı gibi sosyo-ekonomik faktörleri incelemektedir. Çalışma, ekonomik refah seviyesi ve aile yapısındaki değişimlerin suç oranları üzerindeki etkilerini araştırmaktadır. Çalışma, 2006-2020 yılları arasında Türkiye’de il bazında panel veri analizi yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Bu analizde, yaralama suçundan hapse giren kişi sayısı bağımlı değişken olarak alınmış, kişi başı düşen milli gelir ve kaba boşanma hızı ise bağımsız değişkenler olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, yaralama suçu ile kişi başı düşen milli gelir arasında herhangi bir anlamlı bir ilişki bulunmazken, kaba boşanma hızında meydana gelen artış yaralama suçundan hapse giren kişi sayısını pozitif yönde etkilemektedir.

References

  • Apaydın, C. (2011). Taksirle yaralama suçu. Ankara Barosu Dergisi, (1), 59-114.
  • Birtek, F. (2009). Kasten öldürmeye teşebbüs ve kasten yaralama suçlarının manevi unsur bakımından ayırt edilmesi. Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 58(2), 231-280.
  • Chintrakarn, P. ve Herzer, D. (2012). More inequality, more crime? A panel cointegration analysis fort he Unites States. Economics Letters, 116, 389-391. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.04.014
  • Choe, J. (2008). Income inequality and crime in the United States. Economics Letters, 101(1), 31-33. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2008.03.025
  • Çınar, M. ve Tas, C. (2022). Türkiye'de bölgesel işsizlik ve suç türleri ilişkisi: Panel veri yaklaşımı. Business and Economics Research Journal, 13(2), 179-197.
  • Driscoll, J. C. ve Kraay, A. (1995). Spatial correlations in panel data (No. 1553). World Bank Publications.
  • Elgin, C. (2019). Evolution and Predictors of the Homicide Rate in Turkish Provinces: Evidence from Panel Data. European Journal on Criminal Policy and Research, 25(4), 379–390. https://doi.org/10.1007/s10610-018-9389-y
  • Hooghe, M., Vanhoutte, B., Hardyns, W. ve Bircan, B. (2011). Unemployment, inequality, poverty and crime. British Journal. Criminol, 51, 1– 20. http://doi.org/10.1093/bjc/azq067
  • Lombardo, R. ve Falcone, M. (2011). Crime and economic performance. A cluster analysis of panel data on Italy’s NUT3 regions [Working Papers: 201112]. Universita Della Calabria, Dipartimento di Economia, Statistica e Finanza-DESF.
  • Nilsson, A. (2004). Income inequality and crime: The case of Sweden (No. 2004: 6). IFAU-Institute for Evaluation of Labour Market and Education Policy.
  • Pesaran, M. H., Shin, Y. ve Smith, R. J. (2004). Bounds testing approaches to the analysis of long-run relationships. Cambridge University Press.
  • Tatoğlu, F. Y. (2018). İleri panel veri analizi: Stata uygulamalı. Beta Yayıncılık.
  • Tunca, H. (2019). Suçun sosyo-ekonomik belirleyicileri: Panel veri analizi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 8(4), 2767-2784.
  • TÜİK (2024). https://biruni.tuik.gov.tr/bolgeselistatistik/sorguSayfa.do?target=degisken adresinden 10 Eylül 2024 tarihinde alınmıştır.
  • Yıldız, F. (2020). Türkiye'de gelir eşitsizliği suç ilişkisi: Panel veri analizi yaklaşımı. Journal of Human and Society/İnsannsan ve Toplum, 10(4), 111-144.
  • Wu, D. ve Wu, Z. (2012). Crime, inequality and unemployment in England and Wales. Applied Economics, 44(29), 3765-3775. https://doi.org/10.1080/00036846.2011.581217

SOCIO-ECONOMIC FACTORS AFFECTING INJURY CRIME: THE CASE OF TURKIYE (2006-2020)

Year 2024, Volume: 5 Issue: 3, 593 - 606, 15.10.2024
https://doi.org/10.58702/teyd.1544251

Abstract

This article analyses socio-economic factors such as national income and crude divorce rate that affect injury crimes in Turkiye. The study investigates the effects of changes in economic welfare level and family structure on crime rates. The study was carried out using the panel data analysis method on the basis of provinces in Turkiye between 2006 and 2020. In this analysis, the number of people imprisoned for the crime of wounding is taken as the dependent variable, while national income per capita and crude divorce rate are considered as independent variables. The findings show that there is no significant relationship between the national income per capita and the number of people imprisoned for the offence of wounding, while the increase in the crude divorce rate positively affects the number of people imprisoned for the offence of wounding.

References

  • Apaydın, C. (2011). Taksirle yaralama suçu. Ankara Barosu Dergisi, (1), 59-114.
  • Birtek, F. (2009). Kasten öldürmeye teşebbüs ve kasten yaralama suçlarının manevi unsur bakımından ayırt edilmesi. Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 58(2), 231-280.
  • Chintrakarn, P. ve Herzer, D. (2012). More inequality, more crime? A panel cointegration analysis fort he Unites States. Economics Letters, 116, 389-391. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.04.014
  • Choe, J. (2008). Income inequality and crime in the United States. Economics Letters, 101(1), 31-33. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2008.03.025
  • Çınar, M. ve Tas, C. (2022). Türkiye'de bölgesel işsizlik ve suç türleri ilişkisi: Panel veri yaklaşımı. Business and Economics Research Journal, 13(2), 179-197.
  • Driscoll, J. C. ve Kraay, A. (1995). Spatial correlations in panel data (No. 1553). World Bank Publications.
  • Elgin, C. (2019). Evolution and Predictors of the Homicide Rate in Turkish Provinces: Evidence from Panel Data. European Journal on Criminal Policy and Research, 25(4), 379–390. https://doi.org/10.1007/s10610-018-9389-y
  • Hooghe, M., Vanhoutte, B., Hardyns, W. ve Bircan, B. (2011). Unemployment, inequality, poverty and crime. British Journal. Criminol, 51, 1– 20. http://doi.org/10.1093/bjc/azq067
  • Lombardo, R. ve Falcone, M. (2011). Crime and economic performance. A cluster analysis of panel data on Italy’s NUT3 regions [Working Papers: 201112]. Universita Della Calabria, Dipartimento di Economia, Statistica e Finanza-DESF.
  • Nilsson, A. (2004). Income inequality and crime: The case of Sweden (No. 2004: 6). IFAU-Institute for Evaluation of Labour Market and Education Policy.
  • Pesaran, M. H., Shin, Y. ve Smith, R. J. (2004). Bounds testing approaches to the analysis of long-run relationships. Cambridge University Press.
  • Tatoğlu, F. Y. (2018). İleri panel veri analizi: Stata uygulamalı. Beta Yayıncılık.
  • Tunca, H. (2019). Suçun sosyo-ekonomik belirleyicileri: Panel veri analizi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 8(4), 2767-2784.
  • TÜİK (2024). https://biruni.tuik.gov.tr/bolgeselistatistik/sorguSayfa.do?target=degisken adresinden 10 Eylül 2024 tarihinde alınmıştır.
  • Yıldız, F. (2020). Türkiye'de gelir eşitsizliği suç ilişkisi: Panel veri analizi yaklaşımı. Journal of Human and Society/İnsannsan ve Toplum, 10(4), 111-144.
  • Wu, D. ve Wu, Z. (2012). Crime, inequality and unemployment in England and Wales. Applied Economics, 44(29), 3765-3775. https://doi.org/10.1080/00036846.2011.581217
There are 16 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Criminal Economy
Journal Section Research Article
Authors

Ufuk Işik 0000-0002-2097-1627

Early Pub Date October 15, 2024
Publication Date October 15, 2024
Submission Date September 5, 2024
Acceptance Date October 8, 2024
Published in Issue Year 2024 Volume: 5 Issue: 3

Cite

APA Işik, U. (2024). YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020). Toplum Ekonomi Ve Yönetim Dergisi, 5(3), 593-606. https://doi.org/10.58702/teyd.1544251
AMA Işik U. YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020). TEYD. October 2024;5(3):593-606. doi:10.58702/teyd.1544251
Chicago Işik, Ufuk. “YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020)”. Toplum Ekonomi Ve Yönetim Dergisi 5, no. 3 (October 2024): 593-606. https://doi.org/10.58702/teyd.1544251.
EndNote Işik U (October 1, 2024) YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020). Toplum Ekonomi ve Yönetim Dergisi 5 3 593–606.
IEEE U. Işik, “YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020)”, TEYD, vol. 5, no. 3, pp. 593–606, 2024, doi: 10.58702/teyd.1544251.
ISNAD Işik, Ufuk. “YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020)”. Toplum Ekonomi ve Yönetim Dergisi 5/3 (October 2024), 593-606. https://doi.org/10.58702/teyd.1544251.
JAMA Işik U. YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020). TEYD. 2024;5:593–606.
MLA Işik, Ufuk. “YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020)”. Toplum Ekonomi Ve Yönetim Dergisi, vol. 5, no. 3, 2024, pp. 593-06, doi:10.58702/teyd.1544251.
Vancouver Işik U. YARALAMA SUÇUNU ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (2006-2020). TEYD. 2024;5(3):593-606.