Research Article

Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti

Volume: 2 Number: 2 December 21, 2020
TR EN

Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti

Abstract

Bu çalışmada İnsansız hava aracı (İHA) verilerinden üretilen Ortofoto, Sayısal Yüzey Modeli (SYM) ve Sayısal Arazi Modeli (SAM) verilerin otomatik bina çıkarımı için bir yaklaşım ortaya konmuştur. Yaklaşım, İsviçre’nin Yverdon-les-Bains kentindeki Technology Park alanda test edilmiştir. Görüntülerden otomatik eşleme tekniği ile SYM ve ortofoto üretilmiştir. Oluşturulan ortofotonun nesne-tabanlı yöntemle bölütlemesi ve sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırmada işleminde çeşitli morfolojik işlemler uygulanarak binaların tespiti yapılmıştır. Mevcut binalar sayılarak tespit edilen binalar karşılaştırılmış ve %89 başarı oranı tespit edilmiştir.

Keywords

References

  1. Erdoğan A & Mutluoğlu Ö (2020). İnsansız Hava Araçları ile Harita Üretim Çalışmalarında Farklı Yüksekliklerde Yapılan Uçuşların Konum Doğruluğuna Etkisi. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2 (1), 28-35.
  2. Hashemi S A M (2008). Automatic peaks extraction from Normalized Digital Surface Model (NDSM). The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII. Part B3a.
  3. Kavzoglu T & Reis S (2008). Performance analysis of maximum likelihood and artificial neural network classifiers for training sets with mixed pixels. GIScience & Remote Sensing, 45 (3), 330-342.
  4. Kaya Y, Şenol H İ, Memduhoğlu A, Akça Ş, Ulukavak M & Polat N (2019). Hacim Hesaplarında İHA Kullanımı: Osmanbey Kampüsü Örneği. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 1 (1), 7-10.
  5. Shiba M & Itaya A (2006). Using eCognition for improved forest management and monitoring systems in precision forestry, Proceedings International Precision Forestry Symposium, Stellenbosch University, South Africa.
  6. Suarez J C (2003). Tree counting analysis using eCognition.
  7. Trimble (2014). eCognition Developer Reference Book.
  8. Ulukavak M, Memduhoğlu A, Şenol H İ & Polat N (2019). The use of UAV and photogrammetry in digital documentation. Mersin Photogrammetry Journal, 1(1), 17-22.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 21, 2020

Submission Date

September 29, 2020

Acceptance Date

December 4, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 2 Number: 2

APA
Kabadayı, A., & Uysal, M. (2020). Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 2(2), 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ
AMA
1.Kabadayı A, Uysal M. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi. 2020;2(2):43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ
Chicago
Kabadayı, Adem, and Murat Uysal. 2020. “Çok Yüksek çözünürlüklü İHA Verilerinden Bina Tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2 (2): 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ.
EndNote
Kabadayı A, Uysal M (December 1, 2020) Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2 2 43–48.
IEEE
[1]A. Kabadayı and M. Uysal, “Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti”, Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, vol. 2, no. 2, pp. 43–48, Dec. 2020, [Online]. Available: https://izlik.org/JA42FX86WJ
ISNAD
Kabadayı, Adem - Uysal, Murat. “Çok Yüksek çözünürlüklü İHA Verilerinden Bina Tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2/2 (December 1, 2020): 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ.
JAMA
1.Kabadayı A, Uysal M. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi. 2020;2:43–48.
MLA
Kabadayı, Adem, and Murat Uysal. “Çok Yüksek çözünürlüklü İHA Verilerinden Bina Tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, vol. 2, no. 2, Dec. 2020, pp. 43-48, https://izlik.org/JA42FX86WJ.
Vancouver
1.Adem Kabadayı, Murat Uysal. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi [Internet]. 2020 Dec. 1;2(2):43-8. Available from: https://izlik.org/JA42FX86WJ