TR
EN
Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti
Abstract
Bu çalışmada İnsansız hava aracı (İHA) verilerinden üretilen Ortofoto, Sayısal Yüzey Modeli (SYM) ve Sayısal Arazi Modeli (SAM) verilerin otomatik bina çıkarımı için bir yaklaşım ortaya konmuştur. Yaklaşım, İsviçre’nin Yverdon-les-Bains kentindeki Technology Park alanda test edilmiştir. Görüntülerden otomatik eşleme tekniği ile SYM ve ortofoto üretilmiştir. Oluşturulan ortofotonun nesne-tabanlı yöntemle bölütlemesi ve sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırmada işleminde çeşitli morfolojik işlemler uygulanarak binaların tespiti yapılmıştır. Mevcut binalar sayılarak tespit edilen binalar karşılaştırılmış ve %89 başarı oranı tespit edilmiştir.
Keywords
References
- Erdoğan A & Mutluoğlu Ö (2020). İnsansız Hava Araçları ile Harita Üretim Çalışmalarında Farklı Yüksekliklerde Yapılan Uçuşların Konum Doğruluğuna Etkisi. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2 (1), 28-35.
- Hashemi S A M (2008). Automatic peaks extraction from Normalized Digital Surface Model (NDSM). The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII. Part B3a.
- Kavzoglu T & Reis S (2008). Performance analysis of maximum likelihood and artificial neural network classifiers for training sets with mixed pixels. GIScience & Remote Sensing, 45 (3), 330-342.
- Kaya Y, Şenol H İ, Memduhoğlu A, Akça Ş, Ulukavak M & Polat N (2019). Hacim Hesaplarında İHA Kullanımı: Osmanbey Kampüsü Örneği. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 1 (1), 7-10.
- Shiba M & Itaya A (2006). Using eCognition for improved forest management and monitoring systems in precision forestry, Proceedings International Precision Forestry Symposium, Stellenbosch University, South Africa.
- Suarez J C (2003). Tree counting analysis using eCognition.
- Trimble (2014). eCognition Developer Reference Book.
- Ulukavak M, Memduhoğlu A, Şenol H İ & Polat N (2019). The use of UAV and photogrammetry in digital documentation. Mersin Photogrammetry Journal, 1(1), 17-22.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 21, 2020
Submission Date
September 29, 2020
Acceptance Date
December 4, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 2 Number: 2
APA
Kabadayı, A., & Uysal, M. (2020). Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 2(2), 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ
AMA
1.Kabadayı A, Uysal M. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi. 2020;2(2):43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ
Chicago
Kabadayı, Adem, and Murat Uysal. 2020. “Çok Yüksek çözünürlüklü İHA Verilerinden Bina Tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2 (2): 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ.
EndNote
Kabadayı A, Uysal M (December 1, 2020) Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2 2 43–48.
IEEE
[1]A. Kabadayı and M. Uysal, “Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti”, Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, vol. 2, no. 2, pp. 43–48, Dec. 2020, [Online]. Available: https://izlik.org/JA42FX86WJ
ISNAD
Kabadayı, Adem - Uysal, Murat. “Çok Yüksek çözünürlüklü İHA Verilerinden Bina Tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2/2 (December 1, 2020): 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ.
JAMA
1.Kabadayı A, Uysal M. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi. 2020;2:43–48.
MLA
Kabadayı, Adem, and Murat Uysal. “Çok Yüksek çözünürlüklü İHA Verilerinden Bina Tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, vol. 2, no. 2, Dec. 2020, pp. 43-48, https://izlik.org/JA42FX86WJ.
Vancouver
1.Adem Kabadayı, Murat Uysal. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi [Internet]. 2020 Dec. 1;2(2):43-8. Available from: https://izlik.org/JA42FX86WJ