Araştırma Makalesi

Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti

Cilt: 2 Sayı: 2 21 Aralık 2020
PDF İndir
TR EN

Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti

Öz

Bu çalışmada İnsansız hava aracı (İHA) verilerinden üretilen Ortofoto, Sayısal Yüzey Modeli (SYM) ve Sayısal Arazi Modeli (SAM) verilerin otomatik bina çıkarımı için bir yaklaşım ortaya konmuştur. Yaklaşım, İsviçre’nin Yverdon-les-Bains kentindeki Technology Park alanda test edilmiştir. Görüntülerden otomatik eşleme tekniği ile SYM ve ortofoto üretilmiştir. Oluşturulan ortofotonun nesne-tabanlı yöntemle bölütlemesi ve sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırmada işleminde çeşitli morfolojik işlemler uygulanarak binaların tespiti yapılmıştır. Mevcut binalar sayılarak tespit edilen binalar karşılaştırılmış ve %89 başarı oranı tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Erdoğan A & Mutluoğlu Ö (2020). İnsansız Hava Araçları ile Harita Üretim Çalışmalarında Farklı Yüksekliklerde Yapılan Uçuşların Konum Doğruluğuna Etkisi. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2 (1), 28-35.
  2. Hashemi S A M (2008). Automatic peaks extraction from Normalized Digital Surface Model (NDSM). The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII. Part B3a.
  3. Kavzoglu T & Reis S (2008). Performance analysis of maximum likelihood and artificial neural network classifiers for training sets with mixed pixels. GIScience & Remote Sensing, 45 (3), 330-342.
  4. Kaya Y, Şenol H İ, Memduhoğlu A, Akça Ş, Ulukavak M & Polat N (2019). Hacim Hesaplarında İHA Kullanımı: Osmanbey Kampüsü Örneği. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 1 (1), 7-10.
  5. Shiba M & Itaya A (2006). Using eCognition for improved forest management and monitoring systems in precision forestry, Proceedings International Precision Forestry Symposium, Stellenbosch University, South Africa.
  6. Suarez J C (2003). Tree counting analysis using eCognition.
  7. Trimble (2014). eCognition Developer Reference Book.
  8. Ulukavak M, Memduhoğlu A, Şenol H İ & Polat N (2019). The use of UAV and photogrammetry in digital documentation. Mersin Photogrammetry Journal, 1(1), 17-22.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

21 Aralık 2020

Gönderilme Tarihi

29 Eylül 2020

Kabul Tarihi

4 Aralık 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 2 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Kabadayı, A., & Uysal, M. (2020). Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 2(2), 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ
AMA
1.Kabadayı A, Uysal M. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. tiha. 2020;2(2):43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ
Chicago
Kabadayı, Adem, ve Murat Uysal. 2020. “Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2 (2): 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ.
EndNote
Kabadayı A, Uysal M (01 Aralık 2020) Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2 2 43–48.
IEEE
[1]A. Kabadayı ve M. Uysal, “Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti”, tiha, c. 2, sy 2, ss. 43–48, Ara. 2020, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA42FX86WJ
ISNAD
Kabadayı, Adem - Uysal, Murat. “Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 2/2 (01 Aralık 2020): 43-48. https://izlik.org/JA42FX86WJ.
JAMA
1.Kabadayı A, Uysal M. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. tiha. 2020;2:43–48.
MLA
Kabadayı, Adem, ve Murat Uysal. “Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, c. 2, sy 2, Aralık 2020, ss. 43-48, https://izlik.org/JA42FX86WJ.
Vancouver
1.Adem Kabadayı, Murat Uysal. Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. tiha [Internet]. 01 Aralık 2020;2(2):43-8. Erişim adresi: https://izlik.org/JA42FX86WJ