Research Article

Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi

Volume: 3 Number: 3 December 31, 2022
TR EN

Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi

Abstract

Bu çaılşmada Gaia uydusunun erken üçüncü veri sürümü (Gaia EDR3) kataloğundaki astrometrik ve fotometrik verilerinden itibaren makine öğrenmesi yöntemiyle keşfedilen ve literatürde detaylı çalışması bulunmayan UPK 51, UPK 350, UPK 579 ve UPK 599 açık kümelerinin Gaia EDR3 ve 2MASS verileri kullanılarak astrometrik ve astrofizik parametreleri tayin edilmiştir. Çalışmada, küme doğrultusundaki yıldızların öz hareket bileşenleri ve trigonometrik paralaksları Gaussian Mixture Modeli (GMM) kullanılarak kümeye üyelik olasılıkları hesaplanmıştır. Kümeye üyelikleri P ≥ 0.5 olan yıldızlardan itibaren UPK 51, UPK 350, UPK 579 ve UPK 599 açık kümelerinin, sırasıyla, sönümlemeleri (AG; 0.12, 0.10, 0.35, 0.10), uzaklıkları (d; 576, 450, 690, 645), ağır element bollukları (Z; 0.015, 0.005, 0.008, 0.010) ve yaşları (log t; 8.20, 8.50, 8.60, 7.30) tayin edilmiştir.

Keywords

References

  1. Bressan A., Marigo P., Girardi L., Salasnich B., Dal Cero C., Rubele S., Nanni A., 2012, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 427, 127.
  2. Cantat-Gaudin, T., et al., 2020, Astronomy & Astrophysics, 640, A1.Cutri R. M., et al., 2003, 2MASS All Sky Catalog of Point Sources.
  3. Friel E. D., Janes K. A., Hong L., Lotz J., Tavarez M., 1995, in The Formation of the Milky Way. pp 189–190.
  4. Frinchaboy P. M., et al., 2013, The Astrophysical Journal, 777, L1.
  5. Gaia Collaboration et al., 2021, Astronomy & Astrophysics, 649, A1.
  6. Sim G., Lee S. H., Ann H. B., Kim S., 2019, Journal of Korean Astronomical Society, 52, 145
  7. Pedregosa F., et al., 2011, Journal of Machine Learning Research, 12, 2825
  8. Lada C. J., Lada E. A., 2003, Annual Review of Astronomy &Astrophysics, 41, 57-115

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Astronomical Sciences (Other)

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 31, 2022

Submission Date

December 20, 2021

Acceptance Date

January 20, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 3 Number: 3

APA
Akbulut, B., Ülgen, E. K., & Ak, T. (2022). Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, 3(3), 1-5. https://doi.org/10.55064/tjaa.1039101
AMA
1.Akbulut B, Ülgen EK, Ak T. Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi. TJAA. 2022;3(3):1-5. doi:10.55064/tjaa.1039101
Chicago
Akbulut, Burcu, Eyüp Kaan Ülgen, and Tansel Ak. 2022. “Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi”. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics 3 (3): 1-5. https://doi.org/10.55064/tjaa.1039101.
EndNote
Akbulut B, Ülgen EK, Ak T (December 1, 2022) Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics 3 3 1–5.
IEEE
[1]B. Akbulut, E. K. Ülgen, and T. Ak, “Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi”, TJAA, vol. 3, no. 3, pp. 1–5, Dec. 2022, doi: 10.55064/tjaa.1039101.
ISNAD
Akbulut, Burcu - Ülgen, Eyüp Kaan - Ak, Tansel. “Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi”. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics 3/3 (December 1, 2022): 1-5. https://doi.org/10.55064/tjaa.1039101.
JAMA
1.Akbulut B, Ülgen EK, Ak T. Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi. TJAA. 2022;3:1–5.
MLA
Akbulut, Burcu, et al. “Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi”. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, vol. 3, no. 3, Dec. 2022, pp. 1-5, doi:10.55064/tjaa.1039101.
Vancouver
1.Burcu Akbulut, Eyüp Kaan Ülgen, Tansel Ak. Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi. TJAA. 2022 Dec. 1;3(3):1-5. doi:10.55064/tjaa.1039101

TJAA is a publication of Turkish Astronomical Society (TAD).