Bayesyen Dikine Hız Çözücü: BRaVe

Abstract

Çift yıldızların zamana bağlı radyal hız eğrilerinin analizi, bileşenlerin fiziksel parametrelerinin doğrudan belirlenmesine olanak sağlar. En doğru yörünge modellemesi elde etmek amacıyla geliştirdiğimiz BRaVe programı, yörünge parametrelerini ve hatalarını yüksek duyarlılıkla elde etmektedir. BRaVe, kendi içerisinde Bayes istatistiğine dayanan bir optimizasyon rutini içerir. Bu rutin sayesinde ele alınan çift yıldız sisteminin temel yörünge parametreleri en hassas şekilde elde edilebilmesi hedeflenmektedir. BRaVe kodu için referans yıldız olarak Capella A yıldızı seçilmiştir. Polarbase veri arşivinden alınan yüksek çözünürlüklü tayflardan CCF yöntemi ile radyal hızlar hesaplanmış ve yörünge parametreleri BRaVe aracılığı ile çözülmüştür. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar, literatür ile kıyaslanarak paylaşılmıştır.

Keywords

• Binary Stars
• Radial Velocity
• MCMC

Bayesian Radial Velocity Solver: BRaVe

Abstract

The analysis of the time-dependent radial velocity curves of double stars allows direct determination of the physical parameters of the components. The program BRaVe, which we developed to obtain the most accurate orbital modeling, obtains orbital parameters and errors with high precision. BRaVe includes an optimization routine based on Bayesian statistics. This routine aims to obtain the basic orbital parameters of the considered double star system in the most precise way. Capella A was chosen as the reference star for the BRaVe code. Radial velocities were calculated from high-resolution spectra from the Polarbase data archive using the Cross Corelation Function (CCF) method and the orbital parameters were solved using BRaVe. The results obtained in this study are presented and compared with the literature.

Keywords

• Binary Stars
• Radial Velocity
• MCMC

References

1. Andersen J., 1991, A&ARv, 3, 91
2. Barbaros E., Dervişoğlu A., 2023, Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, 4, 323–327
3. Blanco-Cuaresma S., Soubiran C., Jofré P., Heiter U., 2014, in Astronomical Society of India Conference Series. pp 85–91 (arXiv:1312.4545)
4. Conroy K. E., ve diğ., 2020, ApJS, 250, 34
5. Eddington A. S., 1926, The Internal Constitution of the Stars. Cambridge University Press
6. Eker Z., ve diğ., 2018, MNRAS, 479, 5491
7. Foreman-Mackey D., 2016, The Journal of Open Source Software, 1, 24
8. Ilijic S., 2003, PhD thesis, University of Zagreb

9. Kamilla S., Nayak M., Khamari Sharma N., Das R., Pattnaik S., 2011, LATIN AMERICAN JOURNAL OF PHYSICS, 5
10. Kuiper G. P., 1938, ApJ, 88, 472
11. Levenberg K., 1944, Quarterly of applied mathematics, 2, 164 Marquardt D. W., 1963, Journal of the society for Industrial and Applied Mathematics, 11, 431
12. Metropolis N., Ulam S., 1949, Journal of the American Statistical Association, 44, 335
13. Metropolis N., Rosenbluth A. W., Rosenbluth M. N., Teller A. H., Teller E., 1953, The journal of chemical physics, 21, 1087
14. Moré J. J., 1978, in Watson G. A., ed., Numerical Analysis. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp 105–116
15. Nelder J. A., Mead R., 1965, The Computer Journal, 7, 308
16. Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P., 1992, Numerical recipes in FORTRAN. The art of scientific computing. Cambridge University Press
17. Prša A., Zwitter T., 2005, ApJ, 628, 426
18. Sharma S., 2017, Annual Review of Astronomy and Astrophysics, 55, 213
19. Simon K. P., Sturm E., 1994, Astronomy & Astrophysics, 281, 286
20. Torres G., Andersen J., Giménez A., 2010, A&ARv, 18, 67
21. Torres G., Claret A., Pavlovski K., Dotter A., 2015, The Astrophysical Journal, 807, 26
22. Tribbey W., 2010, ACM Sigsoft Software Engineering Notes, 35, 30
23. Vio R., Diaz-Trigo M., Andreani P., 2013, Astronomy and Computing, 1, 5
24. Wichmann R., 2011, Nightfall: Animated Views of Eclipsing Binary Stars, Astrophysics Source Code Library, record ascl:1106.016
25. Wilson R. E., Devinney E. J., 1971, Astrophysical Journal, vol. 166, p. 605, 166, 605