Ekolojik kuantum analizi: Sapma düzeltmeli enerji bileşen tablosunun yapılandırılması

Abstract

Bu makale kuantum ekolojisi çerçevesinde sapma düzeltme eşitlikleri dikkate alınarak enerji bileşen tablosunun yapılandırılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada sapma düzeltme eşitliği olarak birinci derece Jackknife indisi tercih edilmiştir. Hipotetik bir meta toplum verisi kullanılarak geleneksel hesaplara dayanan enerji bileşen (GEB) tablosu ve sapma düzeltmeli enerji bileşen (SEB) tablosu elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre SEB tablosunun tüm potansiyel enerji ayak izi (PENİ) değerleri GEB tablosunun PENİ değerlerinden daha yüksek bulunmuştur. En önemli farklılıklar bileşik etki ve beliren etki parametrelerinde gözlenmiştir. Sapma asıl olarak bir toplumu temsil etmek üzere envanter ile elde edilen verinin genelde eksik olmasından kaynaklanmaktadır. Ekolojik kuantum analizinde meta toplumlara yönelik veri envanter çalışmaları ile elde edilmektedir. Bu sebepten sapma düzelme kavramının kuantum ekolojinde yer bulması ve bununla ilgili algoritmaların ekolojik kuantum parametrelerinin kestiriminde dikkate alınması önemlidir.

Keywords

• Canlı toplumu,Resonatör,Kompleks,Enerji birimi,Entropi

Ecological quantum analysis: Building a bias-corrected energy component table

Abstract

This present study was carried out to build bias-corrected energy component table in the frame of quantum ecology. The first order jackknife index was preferred as a bias corrected equation. Using a hypothetical meta-community data, traditional energy component (TEC) table and bias-corrected energy component (BEC) table were obtained. According the results, all potential energy footprint (PEF) values of BEC were found higher than PEF values of TEC. The most considerable differences were observed for joint effect and emergence effect. Bias comes from incomplete inventory data. The data used in ecological quantum analysis is obtained from field inventory works. Therefore the concept of bias needs to be placed in quantum ecology and the bias-corrected algorithms should be considered in estimations of ecological quantum parameters.

Keywords

• Living community,Resonator,Complex,Energy unit,Entropy

References

1. Burnham, K.P., Overton, W.S., 1978. Estimation of the size of a closed population when capture probabilities vary among animals. Biometrika, 65: 625-633.
2. Chao, A., Shen, T.J., 2003. Nonparametric estimation of Shannon's index of diversity when there are unseen species in sample. Environmental and Ecological Statistics, 10(4): 429-443.
3. Chao, A., Shen, T.J., 2010. User’s Guide for Program SPADE (Species Prediction And Diversity Estimation). Available at: http://chao.stat.nthu.edu.tw/. Erişim: 10.03.2019
4. Orlóci, L., 2013a. Quantum Ecology. The energy structure and its analysis. SCADA. Publishing, Canada, Online Edition: https://createspace.com/4406077, Erişim tarihi:12.12.2014.
5. Orlóci, L., 2013b. Quantum analysis of primary succession. the energy structure of a vegetation chronosere in Hawai’i Volcanoes National Park, SCADA Publishing, Canada, Online Edition: https://createspace.com/4452597, Erişim:12.12.2014.
6. Orlóci, L., 2014. The vegetation process. A holistic study of long-term community energetics in East Beringia. SCADA Publishing, Canada, Online Edition: https://createspace.com/4760258 (Erişim tarihi: 12. 12.2014).
7. Orlóci, L., 2015a. Quantum Ecology. The energy structure and its analysis. 2nd edition, SCADA Publishing, Canada, Online Edition: https://createspace.com/5750582, Erişimi:07. 10.2015.
8. Orlóci, L., 2015b. Energy based vegetation mapping. A case study in statistical quantum analysis. SCADA Publishing, Canada

9. Online Edition: https://www.researchgate.net/publication/ 278326372_Energy-based_vegetation_mapping_A_case_ study_in_statistical_quantum_analysis. Erişim: 11.02.2019
10. Orlóci, L., 2015c. Diversity analysis, holistic energetics, and statistics. The resonator complex model in community ecology. SCADA Publishing, Canada Online Edition: http://www.researchgate.net/publication/281781627_Diversity_analysis_holistic_energetics_and_statistics._The_resonator_complex_model_in_community_ecology. Erişim: 12.04.2019
11. Orlóci, L., Özkan, K., 2019. Holistic energetics and the vegetation complex, SCADA Publishing, Canada.
12. Özkan, K., 2016. Yeni paradigma anlayışı ile, her şeye tek bir bilgi altlık yolunda; ekosistem nitelik haritalaması. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 66(2): 410-444.
13. Özkan, K., 2017a. Quantum analysis for biological communities using presence data. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 67(1): 80-84.
14. Özkan, K., 2017b. Doğanın Kuantum Analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi, Orman Fakültesi Yayın No: 102, ISBN: 978-605-9454-08-7, Isparta.
15. Özkan, K., 2018. Generalization of the Energy based entropy for Ecological Communities in the frame of Tsallis Statistic. International Conference on Science and Technology (ICONST 05-09 September 2018), 877-882, Kosovo.
16. Zahl, S. 1977. Jackknifing an index of diversity. Ecology, 58: 907-913.