Determination of temporal and spatial changes of visits to Ihlara Valley with social media data

Year 2021, Volume: 22 Issue: 4, 395 - 407, 30.12.2021

Ahmet Uslu

https://doi.org/10.18182/tjf.938660

Cited By: 2

Abstract

Protected areas have become important tourism destinations in terms of nature-based tourism and recreation activities. Real-time data on the behavior and preferences of visitors are needed for the management of protected areas. Social media data provides a unique and on-site source of information about human existence and activities in nature when collecting visitor information is laborious and costly. In this study, it is aimed to determine the temporal and spatial changes of visitors to Ihlara Valley by using geotagged photographs on Flickr. Detailed analysis of visitor behavior and preferences was carried out with trend charts and density maps created from geotagged photo data. The results of the study revealed that Flickr data is a useful resource for evaluating the characteristics of protected areas, analyzing visitor behavior and preferences from a temporal-spatial point of view, and providing new opportunities for future research.

Keywords

Social media, Geotagged photography, Visitor behavior, Temporal-spatial analysis

Sosyal medya verileri ile Ihlara Vadisi’ne yapılan ziyaretlerin zamansal ve mekânsal değişimlerinin belirlenmesi

Abstract

Korunan alanlar doğaya dayalı turizm ve rekreasyon faaliyetleri açısından önemli turizm destinasyonları haline gelmiştir. Korunan alanların yönetimi için ziyaretçilerin davranışları ve tercihleri hakkında gerçek zamanlı verilere gereksinim duyulmaktadır. Sosyal medya verileri, ziyaretçi bilgilerini toplanmanın zahmetli ve maliyetli olduğu durumlarda doğadaki insan varlığı ve faaliyetleri hakkında benzersiz ve yerinde bilgi kaynağı sağlamaktadır. Bu çalışmada, Flickr'daki coğrafi etiketli fotoğraflar kullanılarak Ihlara Vadisi’ne gelen ziyaretçilerin zamansal ve mekânsal değişimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Coğrafi etiketli fotoğraf verilerinden oluşturulan eğilim grafikleri ve yoğunluk haritaları ile ziyaretçi davranışının ve tercihlerinin ayrıntılı analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları; Flickr verilerinin, korunan alanların özelliklerini değerlendirmek, ziyaretçi davranışı ve tercihlerini zamansal-mekânsal açıdan analiz etmek için yararlı bir kaynak olduğunu ve gelecekteki araştırmalar için yeni fırsatlar sunduğunu ortaya koymuştur.

Keywords

Sosyal medya, Coğrafi etiketli fotoğraf, Ziyaretçi davranışı, Zamansal-mekânsal analiz

References

• Arslan, E.S., Örücü, Ö.K., 2020. Kültürel ekosistem hizmetlerinin sosyal medya fotoğrafları kullanılarak modellenmesi: Eskişehir örneği. Türkiye Ormancılık Dergisi, 21(1): 94-105.
• Barros, C., Moya-Gómez, B., Gutiérrez, J., 2020. Using geotagged photographs and GPS tracks from social networks to analyse visitor behaviour in national parks. Current Issues in Tourism, 23(10):1291-1310.
• Borruso, G., 2008. Network density estimation: A GIS approach for analysing point patterns in a network space. Transactions in GIS, 12(3): 377-402.
• Cessford, G., Muhar, A., 2003. Monitoring options for visitor numbers in national parks and natural areas. Journal for nature conservation, 11(4):240-250.
• Clemente, L.L.C., County, M.D., 2019. State-Dependent subnetworks of parvalbumin expressing interneurons in Neocortex. Cell Reports, 2282–2288.
• Chun, J., Kim, C.K., Kim, G.S., Jeong, J., Lee, W.K., 2020. Social big data informs spatially explicit management options for national parks with high tourism pressures. Tourism Management, 81: 104136.
• Flickr, 2021. Fotoğraf paylaşım platformu ve sosyal ağ aracı. SmugMug, https://www.flickr.com, Erişim:10.04.2021.
• Gede, 2018. Flickr Metadata Downloader. QGIS Python Plugins Repository, https://plugins.qgis.org/plugins/flickrdl/, Erişim: 07.04.2021.
• Gülçin, D., 2020. Kültürel ekosistem hizmetlerinin sosyal medya verileri kullanılarak haritalanması: Datça yarımadası örneği. Türkiye Ormancılık Dergisi, 21(4): 407-416.
• Haines-Young, R., Potschin-Young, M., 2018. Revision of the common international classification for ecosystem services (CICES V5. 1): A policy brief. One Ecosystem, 3, e27108.
• Heikinheimo, V., Minin, E. D., Tenkanen, H., Hausmann, A., Erkkonen, J., Toivonen, T., 2017. User-generated geographic information for visitor monitoring in a national park: A comparison of social media data and visitor survey. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(3):85-99.
• Keeler, B.L., Wood, S.A., Polasky, S., Kling, C., Filstrup, C.T., Downing, J.A., 2015. Recreational demand for clean water: Evidence from geotagged photographs by visitors to lakes. Frontiers in Ecology and the Environment, 13(2):76-81.
• KTB, 2021. Aksaray İli Tanıtım Broşürleri. TC Kültür ve Turizm Bakanlığı. https://aksaray.ktb.gov.tr, Erişim:17.04.2021.
• Levin, N., Kark, S., Crandall, D., 2015. Where have all the people gone? Enhancing global conservation using night lights and social media. Ecological Applications, 25(8): 2153-2167.
• Mancini, F., Coghill, G.M., Lusseau, D., 2018. Using social media to quantify spatial and temporal dynamics of nature-based recreational activities. PloS one, 13(7), e0200565.
• Moreno-Llorca, R., Méndez, P.F., Ros-Candeira, A., Alcaraz-Segura, D., Santamaría, L., Ramos-Ridao, Á.F., Vaz, A.S., 2020. Evaluating tourist profiles and nature-based experiences in Biosphere Reserves using Flickr: Matches and mismatches between online social surveys and photo content analysis. Science of The Total Environment, 737, 140067. Python, 2021. Python Programming Language. Python Software Foundation, https://www.python.org, Erişim:10.04.2021.
• Schägner, J.P., Maes, J., Brander, L., Paracchini, M.L., Hartje, V., Dubois, G., 2017. Monitoring recreation across European nature areas: A geo-database of visitor counts, a review of literature and a call for a visitor counting reporting standard. Journal of outdoor recreation and tourism, 18:44-55.
• Sessions, C., Wood, S.A., Rabotyagov, S., Fisher, D.M., 2016. Measuring recreational visitation at US National Parks with crowd-sourced photographs. Journal of environmental management, 183:703-711.
• Tenkanen, H., Di Minin, E., Heikinheimo, V., Hausmann, A., Herbst, M., Kajala, L., Toivonen, T., 2017. Instagram, Flickr, or Twitter: Assessing the usability of social media data for visitor monitoring in protected areas. Scientific reports, 7(1): 1-11.
• Ullah, H., Wan, W., Ali Haidery, S., Khan, N.U., Ebrahimpour, Z., Luo, T., 2019. Analyzing the spatiotemporal patterns in green spaces for urban studies using location-based social media data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(11): 506-525.
• Uslu, A., 2021. Sosyal medya verileri kullanılarak milli park ziyaretlerinin mekânsal ve zamansal değişiminin modellenmesi: Beydağları Sahil Milli Parkı örneği. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 23 (2):386-398.
• Wood, S.A., Guerry, A.D., Silver, J.M., Lacayo, M., 2013. Using social media to quantify nature-based tourism and recreation. Scientific reports, 3(1):1-7.