Objective: This study aimed to investigate the relationship between the United
Nations Development Program (UNDP) indices used to measure development,
inequality, and poverty; the Gini coefficient which is used to measure equality
in income distribution; and a variety of health variables. Methods: The health
indicators consisted of 19 variables grouped under the titles of: life expectancy,
mortality, morbidity, healthcare utilization, health infrastructure and health system.
The study covered the 194 member countries of the World Health Organization
(WHO). However, since some countries did not have UNDP Indices and Gini
coefficient data, the analyses were carried out on countries with complete datasets.
For this study, the UNDP indices and Gini coefficient data were obtained from
the “2018 Human Development Report” published by the UNDP. Data on health
variables were obtained from the “Global Health Observatory (GHO) Data”, which
is a WHO database. Correlation analyses was performed in the study. Results:
The analyses of the study show that there is a statistically significant moderate,
high, and very high correlation between health variables, UNDP indices and the
Gini coefficient. This study indicates that high development is associated with
higher health, and high poverty and inequality are associated with high mortality
and disease. Conclusion: The findings of this study demonstrate a positive
correlation between economic development, income equality and positive health
indicators. These findings are consistent with similar findings in the literature.
Amaç: Bu çalışma, Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı (UNDP) tarafından
geliştirilen gelişmişlik, eşitsizlik ve yoksulluk gibi olguları ölçmeye yarayan endeksler
ve gelir dağılımında eşitliği ölçmeye yarayan Gini katsayısı ile sağlık değişkenleri
arasında ilişki olup olmadığının belirlenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Yöntem:
Sağlık değişkenleri yaşam beklentisi, mortalite, morbidite, sağlık hizmeti kullanımı
ve sağlık altyapısı ve sağlık sistemi başlıklarıyla gruplanmış 19 değişkenden
oluşmaktadır. Araştırma, Dünya Sağlık Örgütü üyesi 194 ülkeyi kapsamaktadır. Ancak
ülkelerin tamamında UNDP Endeksleri ve Gini katsayısı verileri olmadığı için analizler
verileri tam olan ülkeler üzerinden gerçekleştirilmiştir. Çalışmada UNDP Endeksleri
ve Gini katsayısı verileri UNDP tarafından yayınlanan “2018 İnsani Gelişmişlik
Raporu”ndan, sağlık değişkenlerine ilişkin verilere ise Dünya Sağlık Örgütü veri
tabanı olan “Global Health Observatory (GHO) Data” veri setinden ulaşılmıştır.
Araştırmada korelasyon analizi uygulanmıştır. Bulgular: Araştırmanın analizleri
sağlık değişkenleri ile Endeksler ve Gini katsayısı arasında istatistiksel olarak anlamlı
şekilde orta, yüksek ve çok yüksek korelasyon olduğunu göstermektedir. Çalışma
yüksek gelişmişliğin yüksek sağlık; yüksek yoksulluk ve eşitsizliğin ise yüksek ölüm
oranı ve hastalık ile ilişkili olduğu bulgusuna işaret etmektedir. Sonuç: Çalışma
sonucunda daha fazla gelişmişliğin diğer faydalarının yanında daha iyi sağlık ya da
tersi olarak daha iyi sağlığın daha fazla gelişmişlik anlamına geldiği söylenebilir
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Original Research |
Authors | |
Publication Date | April 23, 2021 |
Submission Date | September 2, 2020 |
Acceptance Date | February 17, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 |
TURKISH JOURNAL OF PUBLIC HEALTH - TURK J PUBLIC HEALTH. online-ISSN: 1304-1096
Copyright holder Turkish Journal of Public Health. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.