Research Article
BibTex RIS Cite

Analysis of the relationship between the indices of United Nations Development Program and Gini coefficient and health indicators

Year 2021, Volume: 19 Issue: 1, 1 - 19, 23.04.2021
https://doi.org/10.20518/tjph.789713

Abstract

Objective: This study aimed to investigate the relationship between the United
Nations Development Program (UNDP) indices used to measure development,
inequality, and poverty; the Gini coefficient which is used to measure equality
in income distribution; and a variety of health variables. Methods: The health
indicators consisted of 19 variables grouped under the titles of: life expectancy,
mortality, morbidity, healthcare utilization, health infrastructure and health system.
The study covered the 194 member countries of the World Health Organization
(WHO). However, since some countries did not have UNDP Indices and Gini
coefficient data, the analyses were carried out on countries with complete datasets.
For this study, the UNDP indices and Gini coefficient data were obtained from
the “2018 Human Development Report” published by the UNDP. Data on health
variables were obtained from the “Global Health Observatory (GHO) Data”, which
is a WHO database. Correlation analyses was performed in the study. Results:
The analyses of the study show that there is a statistically significant moderate,
high, and very high correlation between health variables, UNDP indices and the
Gini coefficient. This study indicates that high development is associated with
higher health, and high poverty and inequality are associated with high mortality
and disease. Conclusion: The findings of this study demonstrate a positive
correlation between economic development, income equality and positive health
indicators. These findings are consistent with similar findings in the literature.

References

  • Karaca AA, Şahin B. Kalkınma modellerine teorik yaklaşımlar. ABMYO Dergisi 2010; 18: 41-52.
  • Arslan GE. Ekonomik büyüme, kalkınma ve gelir dağılımı. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2013; 6(2): 45-52.
  • Çelik Y. Sağlık Ekonomisi. Ankara: 4. Baskı, Siyasal Kitabevi, 2019.
  • UNDP. Human Development Index (HDI), Available at: http://hdr.undp.org/en/content/huma n-development-index-hdi, Accessed August 28, 2020.
  • UNDP. Human Development Report 2019, Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century, Available at: http://hdr.undp.org/sites/default/files /hdr2019.pdf, Accessed August 27, 2020.
  • UNDP. Human Development Report 2019 Technical Notes, Available at:mhttp://hdr.undp.org/sites/default /files/hdr2019_technical_notes.pdf, Accessed August 27, 2020.
  • Hagenaars A. de Vos K. The definition and measurement of poverty. The Journal of Human Resources 1988; 23(2): 211-221.
  • Bildirici Z. Avrupa Birliği’nde yoksullukla mücadele ve Türkiye’nin uyum sürecindeki yeni uygulamalar. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Avrupa Birliği ABD, Yüksek Lisans Tezi, 2011.
  • Arpacıoğlu Ö. Dünyada ve Türkiye’de yoksulluk ve yoksullukla mücadele. Gaziantep: Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 2012.
  • Devlet Planlama Teşkilatı. Gelir dağılımının iyileştirilmesi ve yoksullukla mücadele özel ihtisas komisyonu raporu, Ankara, 2001.
  • Özdal H. Gelir dağılımı ve yoksulluk ilişkisi ve Türkiye örneği. Konya: Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 2009.
  • WHO (2020). Global Health Observatory (GHO) Data. https://www.who.int/gho/publication s/world_health_statistics/2020/en/ Erişim: 17.07.2020.
  • Aba G, Ateş M. (2015). Sağlıkta Eşitsizlikler. İstanbul: 1. Baskı, Beta Yayınevi, 2015.
  • Siziya S, Muula AS, Rudatsikira E. Correlates of diarrhea among children below the age of 5 years in Sudan. African Health Sciences 2013; 13(2): 376-383.
  • Tadesse S, Alemu Y. Urban-rural differentials in child undernutrition in Ethiopia. International Journal of Nutrition and Metabolism, 2014; 7(1): 15-23.
  • Şantaş F. Beş yaş altı ölümü üzerinde yoksulluk ve sağlıkta dönüşüm programının etkisi. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi 2019; 19(45): 919- 934.
  • Akın A. Toplumsal cinsiyet (gender) ayırımcılığı ve sağlık. Toplum Hekimliği Bülteni 2007; 26(2): 1-9.
  • Gönç Şavran T, Sağlıkta toplumsal cinsiyet eşitsizlikleri: Eskişehir'de kırsal ve kentsel alanlarda kadın sağlığı. Fe Dergi 2014; 6(1): 98-116.
  • Orhan B, Reşat Yücel Ö. Türkiye’de sağlık hizmetleri sunumuna cinsiyet açısından bakış. Marmara Üniversitesi Kadın ve Toplumsal Cinsiyet Araştırmaları Dergisi 2017; 1: 53-59.
  • Çukur A, Bekmez S. Türkiye’de gelir, gelir eşitsizliği ve sağlık ilişkisi: Panel veri analizi bulguları. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2011; 10(1): 21 – 40

Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

Year 2021, Volume: 19 Issue: 1, 1 - 19, 23.04.2021
https://doi.org/10.20518/tjph.789713

Abstract

Amaç: Bu çalışma, Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı (UNDP) tarafından
geliştirilen gelişmişlik, eşitsizlik ve yoksulluk gibi olguları ölçmeye yarayan endeksler
ve gelir dağılımında eşitliği ölçmeye yarayan Gini katsayısı ile sağlık değişkenleri
arasında ilişki olup olmadığının belirlenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Yöntem:
Sağlık değişkenleri yaşam beklentisi, mortalite, morbidite, sağlık hizmeti kullanımı
ve sağlık altyapısı ve sağlık sistemi başlıklarıyla gruplanmış 19 değişkenden
oluşmaktadır. Araştırma, Dünya Sağlık Örgütü üyesi 194 ülkeyi kapsamaktadır. Ancak
ülkelerin tamamında UNDP Endeksleri ve Gini katsayısı verileri olmadığı için analizler
verileri tam olan ülkeler üzerinden gerçekleştirilmiştir. Çalışmada UNDP Endeksleri
ve Gini katsayısı verileri UNDP tarafından yayınlanan “2018 İnsani Gelişmişlik
Raporu”ndan, sağlık değişkenlerine ilişkin verilere ise Dünya Sağlık Örgütü veri
tabanı olan “Global Health Observatory (GHO) Data” veri setinden ulaşılmıştır.
Araştırmada korelasyon analizi uygulanmıştır. Bulgular: Araştırmanın analizleri
sağlık değişkenleri ile Endeksler ve Gini katsayısı arasında istatistiksel olarak anlamlı
şekilde orta, yüksek ve çok yüksek korelasyon olduğunu göstermektedir. Çalışma
yüksek gelişmişliğin yüksek sağlık; yüksek yoksulluk ve eşitsizliğin ise yüksek ölüm
oranı ve hastalık ile ilişkili olduğu bulgusuna işaret etmektedir. Sonuç: Çalışma
sonucunda daha fazla gelişmişliğin diğer faydalarının yanında daha iyi sağlık ya da
tersi olarak daha iyi sağlığın daha fazla gelişmişlik anlamına geldiği söylenebilir

References

  • Karaca AA, Şahin B. Kalkınma modellerine teorik yaklaşımlar. ABMYO Dergisi 2010; 18: 41-52.
  • Arslan GE. Ekonomik büyüme, kalkınma ve gelir dağılımı. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2013; 6(2): 45-52.
  • Çelik Y. Sağlık Ekonomisi. Ankara: 4. Baskı, Siyasal Kitabevi, 2019.
  • UNDP. Human Development Index (HDI), Available at: http://hdr.undp.org/en/content/huma n-development-index-hdi, Accessed August 28, 2020.
  • UNDP. Human Development Report 2019, Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century, Available at: http://hdr.undp.org/sites/default/files /hdr2019.pdf, Accessed August 27, 2020.
  • UNDP. Human Development Report 2019 Technical Notes, Available at:mhttp://hdr.undp.org/sites/default /files/hdr2019_technical_notes.pdf, Accessed August 27, 2020.
  • Hagenaars A. de Vos K. The definition and measurement of poverty. The Journal of Human Resources 1988; 23(2): 211-221.
  • Bildirici Z. Avrupa Birliği’nde yoksullukla mücadele ve Türkiye’nin uyum sürecindeki yeni uygulamalar. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Avrupa Birliği ABD, Yüksek Lisans Tezi, 2011.
  • Arpacıoğlu Ö. Dünyada ve Türkiye’de yoksulluk ve yoksullukla mücadele. Gaziantep: Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 2012.
  • Devlet Planlama Teşkilatı. Gelir dağılımının iyileştirilmesi ve yoksullukla mücadele özel ihtisas komisyonu raporu, Ankara, 2001.
  • Özdal H. Gelir dağılımı ve yoksulluk ilişkisi ve Türkiye örneği. Konya: Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 2009.
  • WHO (2020). Global Health Observatory (GHO) Data. https://www.who.int/gho/publication s/world_health_statistics/2020/en/ Erişim: 17.07.2020.
  • Aba G, Ateş M. (2015). Sağlıkta Eşitsizlikler. İstanbul: 1. Baskı, Beta Yayınevi, 2015.
  • Siziya S, Muula AS, Rudatsikira E. Correlates of diarrhea among children below the age of 5 years in Sudan. African Health Sciences 2013; 13(2): 376-383.
  • Tadesse S, Alemu Y. Urban-rural differentials in child undernutrition in Ethiopia. International Journal of Nutrition and Metabolism, 2014; 7(1): 15-23.
  • Şantaş F. Beş yaş altı ölümü üzerinde yoksulluk ve sağlıkta dönüşüm programının etkisi. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi 2019; 19(45): 919- 934.
  • Akın A. Toplumsal cinsiyet (gender) ayırımcılığı ve sağlık. Toplum Hekimliği Bülteni 2007; 26(2): 1-9.
  • Gönç Şavran T, Sağlıkta toplumsal cinsiyet eşitsizlikleri: Eskişehir'de kırsal ve kentsel alanlarda kadın sağlığı. Fe Dergi 2014; 6(1): 98-116.
  • Orhan B, Reşat Yücel Ö. Türkiye’de sağlık hizmetleri sunumuna cinsiyet açısından bakış. Marmara Üniversitesi Kadın ve Toplumsal Cinsiyet Araştırmaları Dergisi 2017; 1: 53-59.
  • Çukur A, Bekmez S. Türkiye’de gelir, gelir eşitsizliği ve sağlık ilişkisi: Panel veri analizi bulguları. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2011; 10(1): 21 – 40
There are 20 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Health Care Administration
Journal Section Original Research
Authors

Gülcan Şantaş 0000-0002-0488-9375

Publication Date April 23, 2021
Submission Date September 2, 2020
Acceptance Date February 17, 2021
Published in Issue Year 2021 Volume: 19 Issue: 1

Cite

APA Şantaş, G. (2021). Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Turkish Journal of Public Health, 19(1), 1-19. https://doi.org/10.20518/tjph.789713
AMA Şantaş G. Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. TJPH. April 2021;19(1):1-19. doi:10.20518/tjph.789713
Chicago Şantaş, Gülcan. “Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri Ve Gini katsayısı Ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin Incelenmesi”. Turkish Journal of Public Health 19, no. 1 (April 2021): 1-19. https://doi.org/10.20518/tjph.789713.
EndNote Şantaş G (April 1, 2021) Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Turkish Journal of Public Health 19 1 1–19.
IEEE G. Şantaş, “Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi”, TJPH, vol. 19, no. 1, pp. 1–19, 2021, doi: 10.20518/tjph.789713.
ISNAD Şantaş, Gülcan. “Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri Ve Gini katsayısı Ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin Incelenmesi”. Turkish Journal of Public Health 19/1 (April 2021), 1-19. https://doi.org/10.20518/tjph.789713.
JAMA Şantaş G. Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. TJPH. 2021;19:1–19.
MLA Şantaş, Gülcan. “Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri Ve Gini katsayısı Ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin Incelenmesi”. Turkish Journal of Public Health, vol. 19, no. 1, 2021, pp. 1-19, doi:10.20518/tjph.789713.
Vancouver Şantaş G. Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Endeksleri ve Gini katsayısı ile sağlık göstergeleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. TJPH. 2021;19(1):1-19.

13955                                        13956                                                             13958                                       13959                                        28911


TURKISH JOURNAL OF PUBLIC HEALTH - TURK J PUBLIC HEALTH. online-ISSN: 1304-1096 

Copyright holder Turkish Journal of Public Health. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International LicenseCreative Commons License