Türkiye’de illere göre birinci doz Covid-19 aşı kapsayıcılık hızı ile haftalık Covid 19 insidansı arasındaki korelasyonun değerlendirilmesi

Year 2022, Volume: 20 Issue: 2, 259 - 271, 05.08.2022

Deniz Erdal , Caferi Tayyar Şaşmaz

https://doi.org/10.20518/tjph.1018929

Cited By: 3

Abstract

Amaç: Bu çalışmada, Sağlık Bakanlığı tarafından, periyodik ve topluma açık olarak yayınlanan, Covid-19 aşılamasına ait birinci doz aşı kapsayıcılık hızları ile haftalık vaka insidansları arasındaki korelasyonun değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışma Ekolojik bir çalışma olarak planlandı. Sağlık Bakanlığı tarafından web sayfası üzerinden yayınlanan, illere göre haftalık Covid-19 insidansı ve 18 yaş üzerinde birinci doz Covid-19 aşı kapsayıcılık hızı verilerinin analizleri bilgisayar ortamında yapılmıştır. İlk insidans verisi 10-16 Temmuz 2021 haftasında, son veri 04-10 Eylül 2021 haftasında alınmıştır. Haftalık insidans ve kümülatif birinci doz aşı kapsayıcılık hızları parametrik test koşullarını sağlamadığından Spearman korelasyon analizi yapılmıştır. Bulgular: 10-16 Temmuz 2021 haftasında illere göre Covid-19 vaka insidansı ile birinci doz aşı kapsayıcılığı arasında korelasyon katsayısı rho=-0.314 olarak hesaplanmıştır. Hesaplanan korelasyon negatif yönlü ve zayıf bir korelasyon olup, istatistiksel olarak da anlamlıdır (p<0.01). İlerleyen haftalarda negatif yönlü korelasyon değeri artarak, en yüksek seviyesine 21-27 Ağustos 2021 haftasında (rho=-0.642) ulaşmıştır ve korelasyon negatif yönlü kuvvetli bir korelasyon olarak değerlendirilmiştir (p<0.001). Sonraki iki haftada azalarak 04-10 Eylül 2021 haftasında korelasyon katsayısının rho=-0.474’e düştüğü saptanmıştır (p<0.001). Sonuç: İllerde Covid-19 birinci doz aşı kapsayıcılık oranlarının yükselmesi, Covid-19 hastalık insidansının düşmesine katkı sağladığı düşünülmektedir.

Keywords

Covid-19, İnsidans, Aşılar

Supporting Institution

yok

Project Number

yok

Thanks

yok

The evaluation of the correlation between the first dose Covid-19 vaccine coverage rate and weekly Covid-19 incidence in the cities in Turkey

Abstract

Objective: The aim of this study is to evaluate the correlation between first dose vaccine coverage rates of Covid-19 vaccination and weekly case incidences published periodically and open to the public by the Ministry of Health. Method: This study was planned as an Ecological study. The data analysis of weekly Covid-19 incidences in cities and the first dose Covid-19 vaccine coverage rate over the age of 18 published on the website of the Ministry of Health was done on computer. The first incidence data were obtained during the week 10-16 July 2021 and the last data were obtained during the week 04-10 September 2021. Since the weekly incidence and cumulative first dose vaccine coverage rates did not provide conditions of parametric test, Spearman correlation analysis was performed. Results: During the week 10-16 July 2021, the correlation coefficient between the incidence of Covid-19 cases and the first dose vaccine coverage in the cities was calculated as rho=-0.314. The correlation was negative and weak, but it is statistically significant (p<0.01). In the following weeks, the negative correlation value increased and reached its highest level during the week 21-27 August 2021 (rho=-0.642) and the correlation was regarded as strong and negative (p<0.001). In the next two weeks, it was determined that the correlation coefficient decreased to rho=-0.474 during the week 04-10 September 2021 (p<0.001). Conclusion: It is thought that the increase in the first dose vaccine coverage rates of Covid-19, contributes to the decrease in the incidence of Covid-19 disease in the cities.

Keywords

Covid-19, Incidence, Vaccines

Project Number

yok

References

• Covid 19 Vaccine Tracker. Our World in Data [online]. Available at: https://covid19.trackvaccines.org/vaccines/approved/. Accessed September 21,2021.
• Coronavirus (Covid-19) Vaccinations [online]. Available at: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations. Accessed: September 22,2021.
• T.C. Sağlık Bakanlığı Covid-19 Bilgilendirme Platformu [online]. Available at: https://covid19.saglik.gov.tr/. Accessed September 22,2021.
• Tanrıover MD, Doğanay HL, Akova M, Güner HR, Azap A, Akhan S. Efficacy and safety of an inactivated whole-virion SARS-CoV-2 vaccine (CoronaVac): interim results of a double-blind, randomised, placebo-controlled, phase 3 trial in Turkey. Lancet 2021; 398: 213–22. Jara A, Undurraga EA, González C et al. Effectiveness of an Inactivated SARS-CoV-2 Vaccine in Chile. N Engl J Med 2021; 385:875-884.
• Background document on the mRNA vaccine BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) against COVID-19. WHO, 14 January 2021 [online]. Available at: file:///C:/Users/user111/Downloads/WHO-2019-nCoV-vaccines-SAGE_recommendation-BNT162b2-background-2021.1-eng.pdf. Accessed October 5,2021.
• COVID-19 vaccine efficacy summary. İHME, August 9, 2021 [online]. Available at: https://www.healthdata.org/covid/covid-19-vaccine-efficacy-summary. Accessed September 20,2021.
• Türk Tabipleri Birliği. COVID-19 Pandemisi 18 Ay Değerlendirme Raporu. In: Pandemi Bü lteni #9 Tü rkiye verileriyle Tü rkiye’yi konuş(a)mamanın dayanılmaz ağırlığı. Ekim 2021. p. 144-147
• Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V. Biyoistatistik. In: Korelasyon Analizi. 19th ed. Ankara: Hatipoğlu Yayınevi; 2019. p. 189-193.
• Ramos AM, Vela-Peres M, Ferrandes MR, Kubik AB. Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19. CNSNS. Commun Nonlinear Sci Numer Simulat. November 2021.Volume 102; 105937.
• Webb G. A COVID-19 Epidemic Model Predicting the Effectiveness of Vaccination in the US. Infect. Dis. Rep. 2021. 13; 654–667.
• Fukutani KF, Barreto ML, Andrade BB, Queiroz ATL. Correlation Between SARS-Cov-2 Vaccination, COVID-19 Incidence and Mortality: Tracking the Effect of Vaccination on Population Protection in Real Time. Front Genet 2021; 12:679485.
• CaVaCo: Cases, Vaccine and COVID real-time tool [online]. Available at: http://kaiju.bahia.fiocruz.br/sample-apps/CaVaCo/. Accessed September 21,2021.