Geçici Bilgi İhtiyacının Giderilme Sürecinde Kullanıcı Okuma Davranışlarının İncelenmesi
Abstract
Kısa süreli/geçici olarak ortaya çıkan bilgi ihtiyacımızı gidermek amacıyla sıklıkla başvurduğumuz arama motorları gibi internet tabanlı araçlar sayesinde, bilgiye erişme işlemi hız ve pratiklik kazanmıştır. Bu tür araçlar literatürde “Bilgi Erişim Sistemleri” kategorisinde değerlendirilen sistemlerdir. Bu çalışmada, Kırklareli Üniversitesi web sitelerinde arama motorlarına benzer şekilde görev yapan site-içi arama araçlarında, kullanıcıların geçici bilgi ihtiyaçlarını giderirken gerçekleştirdikleri arama etkileşimlerinin incelenmesi ve kullanıcıların okuma davranışlarının ortaya çıkartılması amaçlanmıştır. Mann-Whitney U testi ile ortaya çıkarılan sonuçlar, kullanıcıların ilk kez karşılaştıkları sayfalarda daha fazla zaman geçirdiklerini ortaya çıkarmıştır (p<0,05). Aynı sayfalara yapılan ikinci ziyaretlerde ise hızlı bir şekilde sayfanın taranarak bilgi ihtiyacının giderildiği belirlenmiştir (p<0,05). Ek olarak, Spearman Korelasyon test sonuçları, ilk ya da ikinci defa okunan sayfalarda, kelime miktarı ile kullanıcıların kelime başına okuma süreleri arasındaki negatif yönde bir ilişki olduğunu ortaya çıkarmıştır (p<0,05). Çalışmada ortaya çıkarılmış olan tüm bulgular detaylı bir şekilde açıklanmış olup, bu bulgular üzerinden Bilgi Erişim Sistemleri’nin daha iyi hizmet vermesine yönelik nelere dikkat edilebileceği üzerine öneriler getirilmiştir.
Keywords
References
- Agichtein, E., Brill, E. ve Dumais, S. (2019). Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information. ACM SIGIR Forum, 52(2), 11-18. doi: 10.1145/3308774.3308778
- Akuma, S., Iqbal, R., Jayne, C. ve Doctor, F. (2016). Comparative analysis of relevance feedback methods based on two user studies. Computers in Human Behavior, 60, 138-146. doi: 10.1016/j.chb.2016.02.064
- Akuma, S., Jayne, C., Iqbal, R. ve Doctor, F. (2014). Implicit Predictive Indicators: Mouse Activity and Dwell Time. Artificial Intelligence Applications and Innovations, 162-171. Berlin, Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-662-44654-6_16
- Baeza-Yates, R. ve Ribeiro-Neto, B. (2011). Modern Information Retrieval: The concepts and technology behind search. USA: Addison-Wesley Publishing Company.
- Balakrishnan, V. ve Zhang, X. (2014). Implicit user behaviours to improve post-retrieval document relevancy. Computers in Human Behavior, 33, 104-112. doi: 10.1016/j.chb.2014.01.001
- Croft, B., Metzler, D. ve Strohman, T. (2009). Search Engines: Information Retrieval in Practice. Boston: Pearson.
- Guo, Q. ve Agichtein, E. (2012). Beyond dwell time: Estimating document relevance from cursor movements and other post-click searcher behavior. Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web, 569-578. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/2187836.2187914
- Internet Live Stats. (2021, 08 Haziran). Google Search Statistics—Internet Live Stats. Erişim Adresi: https://www.internetlivestats.com/google-search-statistics/
- Kelly, D. ve Belkin, N. J. (2001). Reading time, scrolling and interaction: Exploring implicit sources of user preferences for relevance feedback. Proceedings of the 24th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 408-409. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/383952.384045
- Kelly, D. ve Belkin, N. J. (2004). Display time as implicit feedback: Understanding task effects. Proceedings of the 27th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 377-384. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/1008992.1009057