Research Article
BibTex RIS Cite

TERÖRİZMLE MÜCADELE ALANINDA YAPAY ZEKANIN ÖNGÖRÜCÜ TAKTİK AVANTAJLARI VE DEZAVANTAJLARI

Year 2025, Volume: 4 Issue: 2, 266 - 287, 28.06.2025

Abstract

Çalışma, devletlerin gelişen yapay zekâ teknolojilerini kullanarak terörizmle mücadeleye yönelik değişen öngörüsel (predictive) taktik yaklaşımlarını çok boyutlu bir şekilde ele almaktadır. Çalışmada incelenen konu genel olarak yapay zekanın gelişimi ve terörizmle mücadele alanında en çok hangi yöntemlerinin öne çıktığıdır. Bu kapsamda öncelikle yapay zekâ kavramı ele alınmış ardından kavramın tarihsel gelişimine odaklanılmıştır. Sonrasında yapay zekanın terörizmle mücadele için kullanılabilecek alt kümelerine yer verilmekte ve bu alt kümelerin öngörüsel taktik avantajları anlatılmıştır. Çalışmada anlatılan terörizm tehdidine yönelik öngörüsel taktik yaklaşım teknolojinin kullanıldığı örnek uygulamalar yer almaktadır. Kullanılan yöntem niteliksel ve yorumlayıcı analizdir. Çalışma sonunda elde edilen bulgular yapay zekâ teknolojileri sayesinde güvenlik alanında başarı elde edilmesine karşın etik ve ahlaki sorumluluğun sıkı bir kontrol mekanizmasına muhtaç olduğu yönündedir. Sonuç olarak yapay zekanın güvenlik alanında etkin ve faydalı kullanımı için gerekli olan şeyler ahlaki ve hukuki kullanım, şeffaflık, hesap verilebilir, ulusal ve uluslararası standartlarda belirlenmiş sistemler kurulmasıyla mümkündür.

References

  • Dağdelen Varol, H. (2025). The Predictive Tactical Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence in the Field of Counterterrorism. Journal of Terrorism and Radicalization Studies, 4(2), pp. 266-287. DOI: 10.61314/traddergi.1691794

THE PREDICTIVE TACTICAL ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF COUNTERTERRORISM

Year 2025, Volume: 4 Issue: 2, 266 - 287, 28.06.2025

Abstract

The study examines the evolving predictive tactical approaches of states to counter terrorism by utilizing emerging artificial intelligence technologies in a multidimensional manner. The subject under scrutiny in the present study is the development of artificial intelligence in general, and which methods are most prominent in the field of counterterrorism. In this context, firstly the concept of artificial intelligence is discussed, and then the historical development of the concept is focused upon. In the following discussion, the subset of artificial intelligence that is applicable to counterterrorism is analyzed, and the predictive tactical advantages of these subsets are explained. The study delineates a predictive tactical approach to the terrorism threat, accompanied by illustrative applications of the technology. The methodological approach employed is qualitative and interpretive. The findings obtained at the conclusion of the study indicate that, despite the success achieved in the field of security by artificial intelligence technologies, there is a necessity for a strict control mechanism with regard to ethical and moral responsibility. It is imperative that the effective and beneficial use of artificial intelligence in the field of security is predicated on the establishment of moral and legal use, transparency, accountability, and systems determined by national and international standards.

References

  • Dağdelen Varol, H. (2025). The Predictive Tactical Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence in the Field of Counterterrorism. Journal of Terrorism and Radicalization Studies, 4(2), pp. 266-287. DOI: 10.61314/traddergi.1691794
There are 1 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects International Security, Terrorism in International Relations
Journal Section Research Articles
Authors

Hatice Varol Dağdelen 0000-0002-3668-3048

Publication Date June 28, 2025
Submission Date May 5, 2025
Acceptance Date May 18, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 4 Issue: 2

Cite

APA Varol Dağdelen, H. (2025). THE PREDICTIVE TACTICAL ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF COUNTERTERRORISM. Terörizm Ve Radikalleşme Araştırmaları Dergisi, 4(2), 266-287. https://doi.org/10.61314/traddergi.1691794