ÖZELLEŞTİRİLMİŞ ALFA ERKEK (ALPHA MALE) GENETİK ALGORİTMANIN EVRİMSEL ALGORİTMALARLA PERFORMANS KARŞILAŞTIRMASI
Abstract
Alfa erkek genetik
algoritmalar cinsiyet farkı gözeten ve hayvan gruplarının hareketlerini taklit
eden topluluk tabanlı bir optimizasyon aracıdır. Algoritma, dişilerin eş seçimi
ile oluşturduğu sosyal olarak bölünmüş birey topluluklarına dayanmaktadır. Çalışmada,
Alfa Erkek Genetik Algoritma’nın çaprazlama ve hibritleşme operatörü olarak
sırasıyla Doğrusal Çaprazlama ve Hooke-Jeeves yöntemi kullanılması
önerilmiştir. Çalışma kapsamında özelleştirilmiş algoritma ile Genetik
Algoritmalar, Diferansiyel Evrim, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yapay Arı
Kolonisi Optimizasyonu gibi iyi bilinen algoritmalar arasındaki performans
farklılıklarını ortaya çıkarabilmek için bilinen test fonksiyonları ile bir simülasyon
çalışması gerçekleştirilmiştir. Simülasyon sonuçları, özelleştirilmiş
algoritmanın çoğu durumda daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.
Keywords
References
- Allenson, R. (1992). Genetic algorithms with gender for multi-function optimisation. Edinburgh Parallel Computing Centre, Edinburgh, Scotland, Tech. Rep. EPCC-SS92-01.
- Ansotegui, C.,Sellmann, M., & Tierney, K. (2009). A gender-based genetic algorithm for the automatic conguration of algorithms. International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, 142-157.
- Drezner, T.& Drezner, Z. (2006). Gender-specic genetic algorithms. INFOR: Information Systems and Operational Research, 44(2), 117-127.
- Drezner, Z. (2008). Extensive experiments with hybrid genetic algorithms for the solution of the quadratic assignment problem. Computers & Operations Research, 35(3), 717-736.
- Drezner, Z.& Drezner, T. D. (2018). The alpha male genetic algorithm. IMA Journal of Management Mathematics.
- Eberhart, R.& Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory. In Micro Machine and Human Science, 1995. MHS'95,Proceedings of the Sixth International Symposium on, 39-43.
- Esquivel, S. C., Leiva, H. A.,& Gallard, R. H. (1999). Multiplicity in genetic algorithms to face multicriteria optimization. Evolutionary Computation, 1999. CEC 99. Proceedings of the 1999 Congress on, 1, 85-90.
- Goldberg, D. (1989). Genetic algorithms: search and optimization algorithms.
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
June 30, 2019
Submission Date
August 8, 2018
Acceptance Date
March 27, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 21 Number: 1
Cited By
pycellga: A Python package for improved cellular genetic algorithms
Journal of Open Source Software
https://doi.org/10.21105/joss.07322