Das Wahlverhalten der türkischstämmigen Migranten
in Deutschland ist immer ein Diskussionsthema. Wegen des Migrationshintergrunds
ist die Wahlentscheidung der eingebürgerten Türken ein komplexer Prozess,
weil sie aus einer anderen politischen und sozialen Kultur kommen und ihre
Sozialstruktur in Deutschland von dieser Kultur geprägt wird. In diesem Zusammenhang
ist die Zielsetzung dieser empirischen Untersuchung, die Wahlentscheidung
der türkischstämmigen Wählerschaft nach den wichtigen sozialstrukturellen
Indikatoren zu analysieren. Diese Variablen sind das Geschlecht, die Staatsbürgerschaft,
das Alter, die berufliche Stellung und der Schulabschluss. Für diese Untersuchung
wurde das persönliche (Face-to-Face) Interview als empirische Forschungsmethode
ausgewählt. Nach dem empirisch gewonnen Daten zeigt sich,
dass die Türkischstämmigen nach den sozialstrukturellen Indikatoren überwiegend
die SPD und Grünen bevorzugen. Für diese Parteipräferenz wird keine große Distanz
zwischen diesen Merkmalen gezeigt
Almanya'daki Türk kökenli göçmenlerin seçmen davranışı her zaman bir tartışma konusudur. Oy verme hakkına sahip olan Türklerin siyasi kararları, göçmen kökenli olmalarından dolayı daha karmaşık bir süreçtir, çünkü onlar farklı bir siyasal ve toplumsal kültürden gelmektedirler ve Almanya’da bu kültür tarafından şekillenmiş bir sosyal yapı içerisinde yaşamaktadırlar. Bu bağlamda, Türk kökenli seçmenlerin seçim kararlarının sosyal yapısal göstergelere göre analizi, bu ampirik araştırmanın amacını oluşturmaktadır. Bu göstergeler cinsiyet, vatandaşlık, yaş, mesleki durum ve eğitimdir. Bu çalışma için, yüz yüze anket tekniği ampirik araştırma yöntemi olarak seçilmiştir. Elde edilen ampirik veriler göre, Türk kökenli göçmenlerin belirtilen sosyal yapısalcı göstergeler bağlamında ağırlıklı olarak SPD ve Yeşiller‘i destekledikleri görülmektedir. Ayrıca, tercih edilen bu partilere olan destek, seçilen göstergelere göre büyük bir fark göstermemektedir
Other ID | JA79GM93TB |
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Journal Section | Article |
Authors | |
Publication Date | June 1, 2016 |
Published in Issue | Year 2016 Volume: 18 Issue: 2 |