Research Article

Determining the Optimum Ticket Prices in Bus Transportation by Using Game Theory: Case of Gümüşhane-İstanbul

Volume: 40 Number: 2 March 31, 2026
TR EN

Otobüs Taşımacılığında Optimum Bilet Fiyatlarının Oyun Teorisi ile Belirlenmesi: Gümüşhane-İstanbul Örneği

Öz

Rekabet ortamında şirketler, varlıklarını sürdürmek ve ilerlemek için hedeflerine uygun stratejik kararlar almalıdır. Şirketler için en iyi stratejiyi belirlemede kullanılan yöntemlerden biri oyun teorisidir. Bu çalışmada oyun teorisini kullanarak iki rakip otobüs şirketinin aynı güzergâhtaki (Gümüşhane-İstanbul) seferleri için optimum bilet fiyatlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla iki otobüs şirketinin Ekim 2023 ile Ekim 2024 tarihleri arasında belirledikleri bilet fiyatları ile yolcu sayılarına ilişkin veriler kullanılmıştır. İki otobüs şirketinden alınan verilere göre ilk olarak firmaların stratejileri belirlenmiş ve kazanç değerleri hesaplanmıştır. Daha sonra bu kazanç değerleri kullanılarak iki oyunculu, sıfır toplamlı ve 7x7’lik bir oyun matrisi oluşturulmuştur. Oyun matrisinde maxmin ve minmax yöntemleri ile oyunun eyer noktası belirlenmiş ve her iki otobüs şirketinin belirlenen stratejileri için beklenen değerleri ayrı ayrı hesaplanmıştır. Bu hesaplamalar dikkate alınarak her iki şirketin en fazla kazanç sağlayabilecekleri bilet fiyatlarının 1.250 TL ile 1.350 TL arasında olması gerektiği sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Otobüs Taşımacılığı , Karar Verme , Oyun Teorisi , Optimum Bilet Fiyatı , Fiyat Rekabeti , Ulaşım Ekonomisi

References

  1. Abdalzaher, M. S., Seddik, K., Elsabrouty, M., Muta, O., Furukawa, H., & Abdel-Rahman, A. (2016). Game theory meets wireless sensor networks security requirements and threats mitigation: A survey. Sensors, 16(7), 1003. https://doi.org/10.3390/s16071003
  2. Acar, E. (2019). Oyun teorisi ile bireysel yatırım kararı: Minimax yaklaşımıyla portföy optimizasyonu. International Social Sciences Studies Journal, 5(34), 2286-2297. https://doi.org/10.26449/sssj.1466
  3. Adler, N., & Andreana, G. (2024). Aiding airlines for the benefit of whom? An applied game-theoretic approach. European Journal of Operational Research, 314(2), 552-564. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.09.015
  4. Ahmad, A. (2023). Land for peace? Game theory and the strategic impediments to a resolution in Israel-Palestine. Defence and Peace Economics, 34(4), 385-409. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2031445
  5. Ahmad, F., Almarri, O., Shah, Z., & Al-Fagih, L. (2023). Game theory applications in traffic management: A review of authority-based travel modelling. Travel Behaviour and Society, 32, 100585. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2023.100585
  6. Aktan, C. C., & Bahçe, A. B. (2013). Kamu tercihi perspektifinden oyun teorisi. Hukuk ve İktisat Araştırmaları Dergisi, 5(2), 93-117. https://dergipark.org.tr/tr/pub/hiad/issue/7654/331468
  7. Archetti, M., & Pienta, K. J. (2019). Cooperation among cancer cells: Applying game theory to cancer. Nature Reviews Cancer, 19(2), 110-117. https://doi.org/10.1038/s41568-018-0083-7
  8. Arslan, B., & Çetin, E. (2021). Vekâlet teorisinde fırsatçılık kavramı ve oyun teorisi arasındaki ilişki. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 4(2), 439-454. https://doi.org/10.33712/mana.962926
  9. Asoy, E. (2018). Toplumsal cinsiyet ayrımı ve cam tavan sendromu üzerine oyun teorisi modeli: Cam tavanın kırıldığı oyun dengesi. Marmara Üniversitesi Kadın ve Toplumsal Cinsiyet Araştırmaları Dergisi, 2(2), 85-95. https://doi.org/10.26695/mukatcad.2018.19
  10. Atış, E., & Çelıkoğlu, Ş. (2022). Ulaşım coğrafyası bakımından Zonguldak Havalimanı. Premium E-Journal of Social Science (PEJOSS), 6(25), 474-488. https://doi.org/10.37242/pejoss.4275
APA
Bolayır, B. (2026). Determining the Optimum Ticket Prices in Bus Transportation by Using Game Theory: Case of Gümüşhane-İstanbul. Trends in Business and Economics, 40(2), 258-271. https://doi.org/10.16951/trendbusecon.1631861