Yerel Yönetimlerde Kaçak Yapı Tespitinde İHA Kullanımı: Keçiören Belediyesi Örneği

Yıl 2023, Cilt: 5 Sayı: 1, 7 - 19, 30.06.2023

Ahmet Ulukok , Ali Ulvi

https://doi.org/10.53030/tufod.1288584

Öz

Yasadışı yerleşimler (gecekondu yerleşimleri), çoğu gelişmekte olan ülkede ve hatta bazı gelişmiş ülkelerde devam eden bir sorun olmuştur. Bu, büyük miktarlarda para, kaynak, zaman ve enerji kaybına yol açmıştır. Kentleşmenin yoğun olduğu alanlarda, arazi operasyonlarını doğru coğrafi haritalama ve izleme ile takip etmek oldukça maliyetlidir. Daha fazla zaman ve emek gerektirir. Denetim düzenli olarak yapılamaz. Bazen bir görevi altı ay veya bir yıl içinde tamamlamak imkânsızdır. Bu nedenle, bu işlemleri gerçek zamanlı olarak havadan bir bakış açısıyla otomatikleştirmek daha pratiktir. Uzaktan algılama ve İHA teknolojilerindeki gelişmeler, bu teknolojilerin kullanıldığı tüm sahalara paralel olarak haritacılık sektöründe de kendini göstermiştir. İmar planları ile dizayn edilen ya da edilmesi gereken şehirler için en büyük sorun kaçak yapılardır. Kentlerin varlığını tehdit eden kaçak yapıların tespiti daha önceleri çok sayıda personel ve zaman gerektiren bir işlemken, gelişen İHA teknolojileri sayesinde artık daha kolay ve hızlı bir şekilde yapılabilmektedir. Bu sayede kaçak yapılaşmanın getirdiği plansız kentleşme ve sosyo-ekonomik sorunların önüne geçilmektedir. Bu çalışmada bir sabit kanatlı İHA ile havadan görüntüleme yapılmış olup iki farklı zamana ait ortofotolar üretilmiştir. Üretilen Ortofotolar üzerinde alana ait 163 adet kaçak yapı tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Uzaktan algılama, İHA fotogrametrisi, SfM, kaçak yapı

Destekleyen Kurum

MERSİN ÜNİVERSİTESİ

Proje Numarası

2022-2-TP2-4776

Teşekkür

Bu çalışma Ahmet Ulukök’ün tezinin bir parçasını oluşturmakta olup Mersin Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri tarafından 2022-2-TP2-4776 numaralı proje ile desteklenmiştir.

Use of UAVs in Detection of Illegal Construction in Local Governments: The Case of Keçiören Municipality

Öz

Illegal settlements (squatter settlements) have been an ongoing problem in most developing countries and even in some developed countries. This has led to the loss of large amounts of money, resources, time, and energy. In areas of dense urbanization, it is quite costly to track land operations with accurate geographic mapping and monitoring. It requires more time and labor. Inspection cannot be done regularly. Sometimes it is impossible to complete a task within six months or a year. Therefore, it is more practical to automate these processes in real-time from an aerial perspective. Developments in remote sensing and UAV technologies have manifested themselves in the mapping sector in parallel with all fields where these technologies are used. The biggest problem for cities that are or should be designed with zoning plans is illegal structures. While the detection of illegal structures, which threaten the existence of cities, was previously a process that required a large number of personnel and time, it can now be done more easily and quickly thanks to the developing UAV technologies. In this way, unplanned urbanization and socio-economic problems caused by illegal construction are prevented. In this study, aerial imaging was performed with a fixed-wing UAV, and orthophotos of two different times were produced. On the orthophotos produced, 163 illegal structures belonging to the area were detected.

Anahtar Kelimeler

Remote sensing, UAV photogrammetry, SfM, unlawful building

Proje Numarası

2022-2-TP2-4776

Kaynakça

• Baltsavias, E. P. (2004). Object extraction and revision by image analysis using existing geodata and knowledge: current status and steps towards operational systems. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 58, 129-151.
• Gruen, A., & Kuebler, O. (1995). Automatic extraction of man-made objects from aerial and space ımages. Agouris, P. (Eds.), Birkhäuser, Basel.
• Kaartinen, H., Hyyppä, J., Gülch, E., Vosselman, G., Hyyppä, H., Matikainen, L., & Dragoja, M. (2005). Accuracy of 3D cıty models: EuroSDR comparison. In ISPRS Symposium, Netherlands, 12 September, 227-232
• Khoshelham, K., Nardinocchi, C., Frontoni, E., Mancini, A., & Zingaretti, P. (2010). Performance evaluation of automated approaches to building detection in multisource aerial data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 110 65, 123-133.
• Mayer, H. (1999). Automatic object extraction from aerial imagery - a survey focusing on buildings. Computer Vision and Image Understanding, 74, 138-149.
• Mumbone, M., Bennett, R., Gerke, M., & Volkmann, W. (2015). Innovatıons ın boundary mappıng: Namibia, customary lands and UAVs. In 2015 world bank conference on land and poverty. Washington: 25 July.
• Volkmann, W., & Barnes, G. (2014). Virtual surveying : mapping and modeling cadastral boundaries using unmanned aerial systems (UAS). In FIG Congress, Kuala Lumpur, 21 June, 1-8
• Manyoky, M., Theiler, P., Steudler, D., & Eisenbeiss, H. (2012). Unmanned aerial vehicle in cadastral applications. In ISPRS Symposium, Zurich, 16 September, 57-62.
• Fan, X., Nie, G., Gao, N., Deng, Y., An, J., & Li, H. (2017). Building extraction from UAV remote sensing data based on photogrammetry method. In International 107 Geoscience and Remote Sensing Symposium, Texas, 13 July, 3317-3320.
• Comert, R., Avdan, U., & Avcı, Z. D. (2016). İnsansız hava aracı verilerinden nesne tabanlı bina çıkarımı. 6. UZAL-CBS Sempozyumu, Adana, 7 Ekim, 339-347.
• Harrington, J. (2019). In Hurricane Barry's wake, here are the worst floods in American history. https://www.usatoday.com/story/news/weather/2019/07/17/worst-floods-in-american-history/39692839/, [Erşim Tarihi: 02.05.2023]
• Ulvi, A., & Yiğit, A. Y. (2019). Kültürel Mirasın Dijital Dokümantasyonu: Taşkent Sultan Çeşmesinin Fotogrametrik Teknikler Kullanarak 3B Modelinin Yapılması. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 1(1), 1-6.
• Ulvi, A., Varol, F., & Yiğit, A. Y. (2019). 3D modeling of cultural heritage: the example of Muyi Mubarek Mosque in Uzbekistan (Hz. Osman’s Mushafi). International Congress on Cultural Heritage and Tourism (ICCHT), Bishkek, Kyrgzstan, 115-123.
• Ulvi, A., Yakar, M., Yiğit, A. Y., & Kaya, Y. (2019). The Use of Photogrammetric Techniques in Documenting Cultural Heritage. The Example of Aksaray Selime Sultan Tomb. Universal Journal of Engineering Science, 7(3), 64-73.
• Yakar, M. (2018). GIS and Three Dimensional Modeling for Cultural Heritages. International Journal of Engineering and Geosciences, 3, 50–56.
• Yakar, M., Karabacak, A., & Fidan, Ş. (2019). Arazi Ölçmeleri 1. Atlas Akademi, 1, ISBN: 9786057839398, 188s.
• Yiğit, A. Y., & Uysal, M. (2019). İnsansız hava araçları ile elde edilen verilerin değerlendirilmesi. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği Teknik Sempozyumu (TUFUAB), Aksaray, Türkiye, 315-318.
• Ulvi. A., Yakar, M., Yiğit, A. Y., & Kaya, Y. (2019). The Use of Photogrammetric Techniques in Documenting Cultural Heritage. The Example of Aksaray Selime Sultan Tomb. Universal Journal of Engineering Science, 7(3), 64-73
• Yakar, M. (2018). GIS and Three Dimensional Modeling for Cultural Heritages. International Journal of Engineering and Geosciences, 3, 50–56.
• Yastıklı, N. (2016). Yersel Fotogrametri Ders Notları, Yıldız Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, İstanbul, Türkiye
• Marangoz, M. A. (2015). Yersel Fotogrametri Ders Notları, Bülent Ecevit Üniversitesi, Geomatik Mühendisliği bölümü, Zonguldak, Türkiye
• Kraus, K. 2007. Photogrametry, Geometry from images and laser scans. Berlin/New York: De Gruyter.
• Petrovič, D., Grigillo, D., Kosmatin Fras, M., Urbančič, T., & Kozmus Trajkovski, K. (2019) Geodetic Methods for Documenting and Modelling Cultural Heritage Objects, İnternational Journal Of Architectural Heritage, 15(6, 885-896)
• Jiang, J., Ming, Y., Zhang, Z., & Zhang, J. (2005). Point-based 3D Surface Representation from LiDAR Point Clouds. The 4th ISPRS Workshop on Dynamic and Multi-dimensional GIS. September 6-8, 2005, Wales, UK, 1-4.
• Liadsky, J. (2007). Recent advancements in commercial LiDAR mapping and imaging systems. Informally published manuscript, Optech Incorporate, Available from NPS LiDAR Workshop.
• Petzold, B., Reiss, P., & Stossel, W. (1999). Laser scanning-surveying and mapping agencies are using a new technique for the derivation of digital terrain models. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 54, 95–104.
• Polat N., & Uysal, M. (2016). Hava Lazer Tarama Sistemi, Uygulama Alanları ve Kullanılan Yazılımlara Genel Bir Bakış. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(2016) 035506, 679-692.
• Kahveci, M., & Can, N. (2017). İnsansız Hava Araçları: Tarihçesi, Tanımı, Dünyada ve Türkiye'deki Yasal Durumu. S.Ü. Müh. Bilim ve Tekn. Derg., 5(4), 511-535, 2017, DOI: 10.15317/Scitech.2017.109
• Torun, A. (2017). İnsansız Hava Aracı (İHA) Sektöründe Trend: İHA Fotogrametrisi Bakışıyla. AKÜ FEMÜBİD.
• Kabadayı, A., & Uysal, M. (2019). İnsansız Hava Aracı ile Elde edilen Verilerden Binaların Tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 1(1), 08-14.
• Kaya, Y., Şenol, H.İ., Memduhoğlu, A., Akça, Ş., Ulukavak, M., & Polat, N. (2019). Hacim Hesaplarında İHA Kullanımı: Osmanbey Kampüsü Örneği. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2019; 1(1); 07-10
• Kabadayı, A., & Uysal, M. (2020). Çok yüksek çözünürlüklü İHA verilerinden bina tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 2(2), 43-48.
• Özcan, O. (2017). İnsansız hava aracı (İHA) ile farklı yüksekliklerden üretilen sayısal yüzey modellerinin (SYM) doğruluk analizi. Mühendislik ve Yer Bilimleri Dergisi, 2(1), 1–7.
• Lowe D. (2004). Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 91–110.
• Öztürk, O., Bilgilioğlu, B. B., Çelik, M. F., Bilgilioğlu, S. S., & Uluğ, R. (2017). İnsanız Hava Aracı (İHA) Görüntüleri ile Ortofoto Üretiminde Yükseklik ve Kamera Açısının Doğruluğa Etkisinin Araştırılması. Geomatik, 2(3), 135–142
• Jakovljevic, G., Govedarica, M., Alvarez-Taboada, F., & Pajic, V. (2019). Accuracy assessment of deep learning based classification of LiDAR and UAV points clouds for DTM creation and flood risk mapping. Geosciences, 9(7), 323.
• Akgül, M., Yurtseven, H., Demir, M., Abdullah, A. K. A. Y., Gülci, S., & Öztürk, T. (2016). İnsansız hava araçları ile yüksek hassasiyette sayısal yükseklik modeli üretimi ve ormancılıkta kullanım olanakları. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 66(1), 104-118.
• Atak, H. (2018). İnsansız hava araçları kullanarak ortofoto harita üretimi ve doğruluk analizleri. Doktora Tezi, Yüksek Lisans Tezi, Gebze Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gebze, Türkiye.
• Avşar E. (2006). Tarihi köprülerin Dijital Fotogrametri Tekniği Yardımıyla Modellenmesi Yüksek Lisans Tezi. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi,
• Ay, B., & Namlı, E. (2017). Görüntü İşleme Tabanlı İHA ve Uydu Sistemleri Hibrit Yapay Zeka Modeliyle Kaçak Yapıların Tespiti. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 3(2), 114-129.
• URL-1: https://www.imarvehukuk.com/yapi-nedir [Erişim tarihi: 02.05.2023]
• Kabadayı, A. (2022). Maden Sahasının İnsansız Hava Aracı Yardımıyla Fotogrametrik Yöntemle Haritalanması. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 4(1), 19-23.
• Shervais K. and Dietrich J. (2016). Structure From Motion (SFM). Photogrammetry Data Exploration and Processing Manual, 1–28.
• Kabadayı, A., & Erdoğan, A. (2022). İHA Fotogrametrisi Kullanarak Kadastroda Binaların Konum Doğruluğunun İncelenmesi. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 4(2), 65-71.