MARMARA BÖLGESİNDE ELLEÇLENEN YÜKLERİN ANALİZİ VE TAHMİN EDİLMESİ
Öz
Liman lojistiği, deniz taşımacılığının kritik bir parçası olup, yüklerin limana girişinden çıkışına kadar olan tüm süreçleri kapsamaktadır. Uluslararası ticarette önemli merkezler olarak hizmet veren Marmara Bölgesi limanları, stratejik konumu ve güçlü sanayi hinterlandı sayesinde büyük öneme sahiptir. Bu çalışma, resmi istatistiklere dayanarak 2012–2024 yılları arasında Marmara limanlarında elleçlenen yıllık yük miktarlarını (ton cinsinden) analiz etmektedir. Geçmiş verileri değerlendirmek ve 2025–2029 dönemi için tahminler üretmek amacıyla zaman serisi yöntemleri olan trend analizi, hareketli ortalama ve üstel düzeltme teknikleri kullanılmıştır. En uygun tahmin modelleri istatistiksel değerlendirme ile belirlenmiştir. Sonuçlar, yük hacimlerinde istikrarlı bir artış olduğunu göstermekte olup, bölgedeki liman altyapısının genişletilmesi gerekliliğine işaret etmektedir. Bu bulgular, Marmara Bölgesi’nin gelecekteki deniz lojistiğine yönelik stratejik yatırım, altyapı geliştirme ve lojistik planlama süreçlerinde karar vericilere önemli veri temelli katkılar sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Zaman Serisi Analizi , Liman Lojistiği , Tahmin Yöntemleri , Marmara Bölgesi
References
- Acar, A. Z., & Aydın, G. (2021). Türkiye'de lojistik altyapı yatırımlarının bölgesel kalkınma üzerindeki etkileri. Uluslararası Lojistik ve Ticaret Dergisi, 9(2), 110–129.
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1954). A test of goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 49(268), 765–769.
- Akar, M., & Esmer, S. (2017). Döviz kuru dalgalanmalarının liman yük hacmi üzerindeki etkisi: Marmara bölgesi örneği. Denizcilik Ekonomisi ve Politikaları Dergisi, 9(1), 15–29.
- Akten, N., & Koldemir, B. (2011). Marmara Bölgesi limanlarının yük türlerine göre değerlendirilmesi. İstanbul Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 3(1), 45–60.
- Aydın, M., & Ünlüyurt, T. (2019). Derin öğrenme tabanlı dökme yük tahmin modelleri: Tekirdağ Limanı örneği. 3. Uluslararası Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongresi Bildirileri, 1(1), 45–52.
- Brown, R. G. (1959). Statistical forecasting for inventory control. McGraw-Hill.
- Brown, R. G. (1963). Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. Prentice-Hall.
- Çancı, B., & Önce, S. (2016). Hibrit tahmin modelleri ile Marmara Bölgesi limanlarında yük tahmini. İstatistik, Ekonomi ve Toplum Araştırmaları Dergisi, 5(3), 67–83.
- Ergin, E., & Eker, S. (2022). Gri sistem teorisi ve bulanık mantık ile tehlikeli madde yük tahmini: İzmit Körfezi örneği. Ulaştırma ve Lojistik Dergisi, 8(2), 91–105.
- Esmer, S., & Karataş Çetin, Ç. (2013). Türkiye limanlarında elleçlenen konteyner yüklerinin ARIMA modeli ile tahmini. Gemi ve Deniz Teknolojisi Dergisi, 200(2), 55–66.