Discovering Sericulture Clusters Through the Use of Local Indicators of Spatial Association (LISA)

Year 2024, , 1103 - 1113, 12.10.2024

Tuba Bayir

https://doi.org/10.30910/turkjans.1446000

Abstract

The aim of this study is to analyze the spatial pattern of sericulture in Türkiye with spatial analysis approaches, taking into account the data of 81 provinces, by creating a database based on Geographic Information Systems (GIS). This study employed data from the TURKSTAT, which included the amount of fresh cocoon produced and the silkworm egg boxes opened, between 2004-2022. In order to evaluate the relationship between the cocoon yield in each province and the cocoon yield in neighboring provinces, Moran's I measurements were made for the relevant time periods, and each period's Moran's I scatter plot was created. The Local Spatial Association Indicator (LISA) was used to assess the spatial structure of fresh cocoon yield. There was determined spatial clustering and a positive spatial association for cocoon yield, and all of the Moran's I values were found to be more than 0. The LISA maps were demonstrated the distinct local clustering patterns in the cocoon yield. More local clusters were identified (High-High or Low-Low) compared to local spatial outliers (High-Low or Low-High). High-High clusters were generally identified in the Marmara Region. Important implications have been obtained in terms of sustainability, such as how to take advantage of hotspot spillover effects and prioritize hotspot locations when allocating resources. As a result, spatial relations should be taken into account in the policies to be developed for sericulture and more activities should be carried out on sericulture.

Keywords

Cocoon yield, LISA, Moran’s I, Silkworm, Spatial Analysis.

Mekânsal İlişkilendirmenin Yerel Göstergelerini (LISA) Kullanarak İpek Böcekçiliği Kümelenmelerini Keşfetmek

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Coğrafi Bilgi Sistemlerine (CBS) dayalı bir veri tabanı oluşturarak, Türkiye'deki ipek böcekçiliğinin mekânsal yapısını, 81 ilin verileri dikkate alınarak mekânsal analiz yaklaşımlarıyla analiz etmektir. Bu çalışmada 2004-2022 yılları arasında üretilen yaş koza miktarı ve açılan kutu sayısını içeren TÜİK verileri kullanılmıştır. Her ildeki koza verimi ile komşu illerdeki koza verimi arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi amacıyla ilgili zaman dilimleri için Moran's I ölçümleri yapılmış ve her döneme ait Moran's I dağılım grafiği oluşturulmuştur. Yaş koza veriminin mekânsal yapısını değerlendirmek için Yerel Mekânsal İlişki Göstergesi (LISA) kullanılmıştır. Koza verimi için mekânsal kümelenme ve pozitif mekânsal ilişki belirlenmiş olup, Moran's I değerlerinin tamamı 0'dan büyük bulunmuştur. LISA haritaları koza verimindeki farklı yerel kümelenme modellerini göstermiştir. Yerel mekansal aykırı değerlere (Yüksek-Düşük veya Düşük-Yüksek) kıyasla daha fazla yerel küme (Yüksek-Yüksek veya Düşük-Düşük) belirlenmiştir. Yüksek-Yüksek kümeler genel olarak Marmara Bölgesi'nde tespit edilmiştir. Sıcak nokta yayılım etkilerinden nasıl yararlanılacağı ve kaynaklar tahsis edilirken sıcak nokta konumlarının nasıl önceliklendirileceği gibi sürdürülebilirlik açısından önemli çıkarımlar elde edilmiştir. Sonuç olarak ipekböcekçiliğine yönelik geliştirilecek politikalarda mekânsal ilişkiler dikkate alınmalı ve ipekböcekçiliği konusunda daha fazla faaliyet yürütülmelidir.

Keywords

Koza verimi, LISA, Moran’s I, İpek böceği, Mekânsal analiz.

References

• Anselin, L. 1988. Spatial Econometrics: Methods and Models. 1st ed., Springer, Dordrecht.
• Anselin, L. 1999. The future of spatial analysis in the social sciences. Annals of GIS, 5(2):67–76.
• Anselin, L. 1996. The Moran Scatter Plot as an ESDA Tool to Assess Local Instability in Spatial Association. Spatial Analytical Perspectives on GIS. 1st ed., CRC Press, London.
• Balasaraswathi, S., Lakshmanan, S., Mani, A., Shanthi, A. M. and Qadri, S. M. H. 2010. An Economic Analysis of Cocoon Production in Theni District of Tamil Nadu. Indian Journal of Sericulture, 49(1):81-85
• Barıtcı, İ., Adıgüzel, C. and Kanat, M. 2017. Diyarbakır İlinde İpekböceği Yetiştiriciliğinin Genel Durumu. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(2):77-82.
• Başkaya, Z. 2013. Gelişimi Ve Dağılışı Bakımından Türkiye Ipekböcekciliğinde Bilecik İlinin Yeri, Sorunlari Ve Çözüm Önerileri. Doğu Coğrafya Dergisi, 18(30):257-286.
• Camuz, E. and Gül, A. 2022. Hatay ili, Defne, Antakya, Samandağ ve Yayladağı ilçelerinde ipek böceği yetiştiriciliğinin genel durumu, sorunları ve çözüm önerileri. Mustafa Kemal Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi, 27(3):540-548.
• Davulcu, M. 2018. Alanya Yöresinde İpek ve İpekböcekçiliği Kültürü Üzerine Halkbilimsel Bir İnceleme. Folklor Akademi Dergisi, 1(3):335-358.
• Güler, D. 2021. Türkiye’de İpek Böcekçiliğinin Çok Boyutlu Ölçekleme ve Kümeleme Analizleri ile İncelenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 24(1):212-220.
• ISC, 2020. Global Silk Industry, International Sericulturel Comission.
• Ishtiaque, A., Haider, F., Hasan, R. M., Mahmud, M. S., Uddin, H. and Habiba, U. 2013. The plight of the Bangladeshi silk industry: An empirical investigation. Malaysian Journal of Society and Space, 9(2):9-16.
• Kumaresan, P., Geetha Devi, R. G., Rajadurai, S., Selvaraju, N. G. And Jayaram, H. 2008. Performance of large scale farming in sericulture-an economic analysis. Indian Journal of Agricultural Economics, 63(4):641-652.
• Lakshmanan, S., Ramprakesh Munikrishnappa, H. M. and Qadri, S. M. H. 2012. Economic Performance of Mulberry Sericulture VIS-A-VIS Other Agricultural Crops in Maharashtra a Cross-Sectional Analysis. Indian Journal of Sericulture, 51(1):59-63.
• Li, Y. and Tao, H. 2014. An Investigation of the present living condition of the sericulturist group in the sericultural area along the Jialing River Basin. Advances in Applied Sociology, 4:197-203.
• Mattigatti, R., Veerabhadrappa B. P. and Renukarya, C. K. 2009. Yield Gap in Sericulture in Karnataka - An Economic Analysis. Karnataka Journal of Agricultural Sciences, 22(5):1046-1050.
• Moran, P. A. P. 1950. Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 37(1/2):17–23.
• Moran, P. A. P. 1948. The Interpretation of Statistical Maps. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 10(2):243-251.
• Rahmathulla, V. K. 2012. Management of climatic factors for successful silkworm (bombyx mori l.) crop and higher silk production: A review. Psyche: A Journal of Entomology, 121234:1-12.
• Şahan, Ü. 2011. İpekböcekçiliği. Dora Basım Yayın Dağıtım Ltd. Şti. ISBN: 978-605-4118-98-4.
• Şahinler, N. and Şahinler, S. 2002. Hatay İl'inde İpekböceği Yetiştiriciliğinin Mevcut Durumu Sorunları ve Çözüm Önerileri Üzerine Bir Araştırma. Mustafa Kemal Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 7(1-2):95-104.
• Sharma, A., Chanotra, S., Gupta, R. and Kumar, R. 2020. Influence of climate change on cocoon crop loss under subtropical conditions. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 9(5):167-171.
• Taşkaya Top, B., Özüdoğru, T., Özer, O. O., Yasan Ataseven, Z., Uçum, İ., Polat, K. ve Bars, T. 2014. Türkiye’de Damızlık İpekböceği İşletmelerinin Mevcut Durumlarının Değerlendirilmesi. Ulusal Aile Çiftçiliği Sempozyumu, 30-31 Ekim, Ankara, s. 390-395.
• Tuigong, D. R., Tk, K. and Madara, D. S. 2015. Mulberry and Silk Production in Kenya. Journal of Textile Science & Engineering, 5, 1-7.
• Villanueva, R. C. 1999. Problems and issues affecting the pace of sericulture development in the Philippines. Don Mariano Marcos Memorial State University Research and Extension Journal (Bacnotan Campus).
• Yakişan, R. and Yılmaz, A. 2022. Diyarbakır İli Kulp İlçesi Koşullarında İpekböceği Yetiştiriciliği Yapan İşletmelerde Kimi Çevre Faktörlerinin Koza Kalite Özelliklerine Etkisi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 27(2) :344-353.